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대장 용종의 광학 진단을 위한 딥러닝 알고리즘의 개발과 적용
진은효/이동헌
진은효/이동헌 (서울대학교병원/서울대학교)
2020 BRIC 세미나 상반기  |  2020.05.26
다양한 의료 영상에서 진단의 보조 역할을 할 수 있는 다양한 인공 지능 시스템이 개발되고 있습니다. 최근 소화기 내시경 분야에서는 내시경 이미지로 대장 용종의 조직 병리를 예측하는 ‘광학 진단 (optical diagnosis)’ 시스템 개발이 활발히 이루어 지고 있고, 이는 병리 진단에 소요되는 비용과 시간을 절감할 수 있다는 점에서 매우 관심이 높습니다. 본 연구에서는 CNN(Convolutional Neural Network) 을 이용하여 ‘대장 용종의 광학 진단 시스템’을 개발 하였고, 이 시스템이 실제로 임상 의사에게 어떠한 영향을 미치는지를 알아보기 위하여 내시경 경험도가 다른 총 22명의 의사에 적용 해보았습니다. 이 연구의 경험을 바탕으로 의료 영상의 딥러닝 알고리즘 개발 과정 및 추후 의료에서 인공지능 시스템이 어떻게 적용이 될지에 대하여 말씀을 드리고자 합니다.
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