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김원지
김원지 (Wonji Kim) 저자 이메일 보기
서울대학교, Brigham and Women’s Hospital and Harvard Medical School
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A genome-wide association study implicates NR2F2 in lymphangioleiomyomatosis pathogenesis
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Abstract

Introduction : Lymphangioleiomyomatosis (LAM) occurs either associated with tuberous sclerosis complex (TSC) or as sporadic disease (S-LAM). Risk factors for development of S-LAM are unknown. We hypothesised that DNA sequence variants outside of TSC2/TSC1 might be associated with susceptibility for S-LAM and performed a genome-wide association study (GWAS).

Methods : Genotyped and imputed data on 5 426 936 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 426 S-LAM subjects were compared, using conditional logistic regression, with similar data from 852 females from COPDGene in a matched case–control design. For replication studies, genotypes for 196 non-Hispanic White female S-LAM subjects were compared with three different sets of controls. RNA sequencing and immunohistochemistry analyses were also performed.

Results : Two noncoding genotyped SNPs met genome-wide significance: rs4544201 and rs2006950 (p=4.2×10−8 and 6.1×10−9, respectively), which are in the same 35 kb linkage disequilibrium block on chromosome 15q26.2. This association was replicated in an independent cohort. NR2F2 (nuclear receptor subfamily 2 group F member 2), a nuclear receptor and transcription factor, was the only nearby protein-coding gene. NR2F2 expression was higher by RNA sequencing in one abdominal LAM tumour and four kidney angiomyolipomas, a LAM-related tumour, compared with all cancers from The Cancer Genome Atlas. Immunohistochemistry showed strong nuclear expression in both LAM and angiomyolipoma tumours.

Conclusions : SNPs on chromosome 15q26.2 are associated with S-LAM, and chromatin and expression data suggest that this association may occur through effects on NR2F2 expression, which potentially plays an important role in S-LAM development.

논문정보
- 형식: Research article
- 게재일: 2019년 06월 (BRIC 등록일 2019-07-02)
- 연구진: 국내(교신)+국외 연구진태극기
- 분야: Bioinformatics, Genetics, Pathology
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