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다중 오믹스 분석(Multi-Omics Analysis) – 질병 연구의 새로운 접근
다중 오믹스 분석(Multi-Omics Analysis) – 질병 연구의 새로운 접근 출처 생화학분자생물학회
등록일 2017.12.29
URL http://new.ksbmb.or.kr/Newsletters/webzine.php?type=W&bbs_ix=00000233&mode=rea...
조회 13007  인쇄하기 주소복사 트위터 공유 페이스북 공유 
요약문
“다중오믹스” 분석은 유전체(Genome), 전사체(Transcriptome), 단백체(Proteome), 대사체(Metabolome), 후성유전체(Epigenome), 지질체(Lipodome) 등 다양한 분자 수준에서 생성된 여러 데이터들의 총체적이고 통합적인 분석을 의미한다. 이러한 총합적 분석은, 초고속(High-Throughput) 분자생물학적 분석 기술들의 발전과 가격 측면에서의 급격한 부담 감소 및 컴퓨터 산업의 발전에 따른 정보 처리 능력의 비약적 발달에 따라 가능하게 되었다.
1. 서론

2. 본론


2-1. 다중오믹스 분석에서 고려해야 할 점

1) 질병 인과관계의 복잡성(Complexity of Disease Etiology) 
2) 데이터 생산 및 이후의 분석 과정
3) 얻고자 하는 파워(예측력 등)와 그에 연관된 샘플의 수 
4) 모델 동물에 대한 다중오믹스 분석

2-2. 다중오믹스 분석 방법

2-3. 암 연구에서 다중오믹스의 최근 결과
2-4. 단일 세포(Single-Cell) 수준의 다중오믹스 분석

3. 결어
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