[DEBUG-WINDOW 처리영역 보기]
즐겨찾기  |  뉴스레터  |  오늘의 정보  |  e브릭몰e브릭몰 회원가입   로그인
BRIC홈 커뮤니티
웨비나 모집
스폰서배너광고 안내  배너1
전체보기 소리마당 학회룸쉐어 Sci카페 SciON(설문조사) BioHelp
조회 2100  인쇄하기 주소복사 트위터 공유 페이스북 공유 
피펫잡는 언니들
안녕하세요.현직 수학교사입니다.뒤늦게 통계쪽 유학이 가고싶습니다.
민야비
  (2018-08-07 03:10)

안녕하세요. 제소개를 간단히 하자면 국내에서 수학과 학사졸업, 수학교육 석사를 마친 교육경력 7년차 중등학교 현직교사입니다.
남들은 교사가 방학도 있고 칼퇴가 가능하니 꿀이라고들 말씀하시지만 실상 학교에 있는 저는 매년 정신적으로나 육체적으로나 힘든 교직생활을 이어나가고 있습니다. 
어쩌다 보니 수학교육 석사까지 마친 상태이지만 적성에 안맞는것 같고 건강도 많이 악화되어 있는 상태입니다 
그만두어야지 생각할때쯤 방학을 하고 또 다시 힘든 날들이 지속되며 시간만 흐른지 벌써 7년. 아직 결혼 안한 30대 미혼여성입니다. 
진로 고민이 많은 요즘 글로벌 제약회사에 다니는 친구가 수학전공을 살려서 통계쪽 공부를 하는게 어떻겠냐고 조언을 합니다.
요즘 제가 건강이 많이 안좋아져서 자연스레 헬스케어산업에 관심이 갔었고 친구말을 듣고나니 관심가는 것이  biostatistics 였습니다.
다시 석사로 유학을 가야하는거지만 하고싶은것이 생겼다는것에 가슴이 뜁니다.
제가 열심히 영어공부를 해서 어드미션을 받아 석사를 마치면 한국나이로 36~37세가 됩니다. 이나이가 되어도 현지 취업에 문제가 없는지요?
또 통계쪽 국내 취업시장은 어떠한지, 혹은 국내에서 통계쪽 전문성을 살릴수 있는 일자리가 있다면 통계어느분야가 있는지 추천해주실수 있을까요?
직장에서 일하다가 공부하러 가신분들. 현재 통계쪽으로 유학가신분들. 어떤 의견이라도 좋으니 의견주시면 감사하겠습니다.
긍정적이든 부정적이든 짧은 한마디라도 좋습니다. 저에게 피가되고 살이 될것같습니다.
감사합니다.

 

* 본 게시글(댓글 포함)은 소리마당에 여성 연구자 관련 글 중 최근 글을 복사하여 피펫잡는 언니들 게시판으로 옮겼습니다.



태그  
#통계
 
#biostatistics
신고하기
목록
  댓글 14 댓글작성: 회원 + SNS 연동  
지나가다  (2018-08-07 04:04)
1
일단 학교는 휴직이 가능하다면 휴직으로 처리하는게 좋지 않을까 생각이 되고요.
좋아하시는것 열심히 하시다 보면 직장 문제는 자연스레 해결된다고 믿습니다.
혹시 컴언어 쪽에 관심이 있으시면 biostatistics/bioinformatics를 같이 전공하시면 적어도 미국 시장에서 직장이 아주 많을것 같습니다. 앞으로는 big data 분석 중심의 많은 분야의 시장이 활짝 열릴것입니다.
댓글리플
  
  신고하기
댓글리플
민야비  (2018-08-07 18:04)
2
친절한답변에 감사드립니다. 제가 순수 수학을 전공했던지라 응용수학쪽이나 컴언어쪽은 잘 모릅니다.
말씀주신 바이오스탯과 바이오인포매틱을 같이 하기에는 무리가 있지 않을까 생각됩니다만..
그런데 석사를 할때 두개를 같이 할수도 있나요~?
  신고하기
밸리  (2018-08-07 08:45)
3
생물통계나 생물정보학도 어쨋든 바이오 언저리입니다. 일반적인 통계나 데이터 사이언스를 하시는게 바이오 관련보다 훨씬 소득도 높구요.. 당장 실리콘 밸리에서 생물정보 하던 사람들이 일반적인 데이터 사이언스 회사로 이직하는 이유가....
댓글리플
  
  신고하기
댓글리플
민야비  (2018-08-07 18:06)
4
저도 사실 살짝 그렇게 생각하기는 했습니다만..
바이오쪽에 관심이 있던터라 생각해보았습니다. 데이터사이언스는 너무 컴공쪽이라 순수수학을 한 제가 접근하기에 힘들것같은데 괜찮을까요?
답변 주셔서 감사합니다.
  신고하기
나그네  (2018-08-07 17:25)
5
차라리 휴직을 하시고 좀 쉬시지요.
석사까지 마친 수학선생님이면 앞으로도 탄탄하신데, 그것도 수학!

바이오로 가셔도 원하시는 직종과 보수로 취업하시기 어려우실것같습니다.
휴식과 다른 활동을 통해 리플래쉬 하세요.

여기 많은 사람들이 선생님을 부러워하고 있을겁니다.;;
댓글리플
  
  신고하기
댓글리플
민야비  (2018-08-07 18:12)
6
안녕하세요 나그네님. 답변 감사드립니다.
선생님을 부러워하실것 전혀 없습니다. 방학이라는 제도는 참 좋습니다만 그것 빼고는 정말 힘든게 교육계 현실입니다. 제가 건강이 매우 악화되어 작년에 일년을 통째로 쉬고 지금도 쉬엄쉬엄 일을 하고 있긴 합니다만
여전히 학교는 힘이들고 재미도없고 아무 의욕도 없고 여러가지로 문제가 많습니다. 교직사회에서 앞으로도 탄탄하다라는건 없습니다. 그냥 평생 아이들 관리하고 가르치고 하는직업 이지요.
저는 바이오가 아니라 통계를 생각하고 있고, 미국에서는 잡을 찾기가 수월한것으로 알고있는데 제가 잘못 알고 있는걸까요?
  신고하기
댓글리플
ER  (2018-08-08 01:46)
8
미국에서 잡찾기 정말 쉽지 않습니다. 이에 대해선 workingus닷컴이나 이런쪽으로 문의를 해보시면 감이 오실겁니다. 바이오는... 거의 불가능에 가깝구요. 선생님이라는 직업도 중요하고 힘드신지는 알겠지만, 대학원이나... 거기에 바이오는 더이상 설명이 어려울정도로 현실이 처참합니다. 나그네 님이 '많은 사람들이 선생님을 부러워하고 있을것'이라는 말이 그 의미겠죠...
  신고하기
댓글리플
ER  (2018-08-08 01:50)
9
위에 덧글에 못남겼지만 헬스케어산업도 마찬가지입니다. 다 허울좋은 언론포장이고, 실체가 없는 산업입니다. 익명으로 남기는 댓글이라 신빙성에 의문을 가지실수 있겠지만... 만약 교직을 떠나 업계를 가시면 이 말을 이해하실때가 올거예요... 아무쪼록 잘 알아보시고 신중한 선택을 하시길 기원합니다..
  신고하기
어느연구자  (2018-08-07 18:33)
10
최근 바이오 쪽은 온갖 SEQUENCING 데이타를 포함해 엄청나게 많은 빅데이타들이 쌓여있는데 현재 분석할 수 있는 역량보다 분석할 데이타의 양이 압도적으로 많은 상태입니다. 이걸 다루려면 프로그래밍 능력이 어느 정도 필요하지만 조금만 더 깊이 들어가면 수학이 극히 중요하다고들 하던데요. 제가 아는 범위 안에서만 봐도 고급 수준의 선형대수가 뒷받침되지 않으면 간단한 머신러닝마저도 그냥 흉내만 낼 뿐이라고 들었습니다. 사실 데이타를 분석할 때는 통계와 머신러닝 모두 비슷한 용도로 쓰이고 생각보다 경계가 모호하다는 생각이 들었습니다. 보통 나이 30대 후반에 JOB을 잡으니까 자체는 늦은게 아니고 제가 그 분야를 몰라 뭐라 말씀드릴 수는 없지만 하신다면 미국의 대가 밑으로 가는 게 좋겠다는 생각이 많이
댓글리플
  
  신고하기
댓글리플
맨야비  (2018-08-08 00:37)
11
소중한 답변 정말 감사합니다.
30대후반이 늦은나이가 아니라는 말씀에 그나마 안심이 되는군요. 고급선형대수를 언급하시는거보니
역시 수학이 결정적인 문제가 되는군요. 많은 도움이 되었습니다! 감사합니다.
  신고하기
조언자  (2018-08-07 21:22)
12
R이나 python언어를 배워봐서
잘적응하고 프로그래밍 스킬이 어느정도 따라가주면
해도 괜찮고
그렇지 않다면 하던거 하시는게 나아보입니다.

통계든 데이터분석학이든 컴퓨팅을 어느정도 소화하지 못하면
무직되기 쉽습니다.
댓글리플
  
  신고하기
댓글리플
어느연구자  (2018-08-07 22:50)
13
제가 해보니 R이나 python언어는 예상보다 그리 큰 장벽이 되지는 않는 것 같습니다.
코딩 경험이 전혀 없다면 처음에는 이런 게 다소 생소할 수 있으나 하다보면 금방 적응하는데
다만 이런 코딩에 통달한 멘토가 주변에 있어야 합니다. 미국에 있을때 완전 100% 컴맹이었던
순수 biology 한국포닥이 computational biology lab에 와서 불과 6개월만에 코딩에 통달하는 걸 본 적이
있습니다. 그 랩은 전원 수학 백그라운드에 코딩 달인들만 있는 랩인데 어쩌다가 그런데 가시더니 순식간에
배우시더군요.
그리고 어느 수준이상이 되면 수학 실력이 결정적이라고 하는 얘기를 많이 들었습니다.
  신고하기
댓글리플
민야비  (2018-08-08 00:40)
14
저는 코딩에 '코'자도 모르는 사람인데.. 기본적인것부터 차근차근 공부를 해야겠군요.
소중한 조언 감사드립니다!
  신고하기
현업bioinfo  (2018-08-13 11:18)
15
먼저, 님의 열정에 박수를 보냅니다.
현업 생물정보 10년차 입니다.
생물정보를 하면서, 주위에 다양한 많은 분들을 보아 왔습니다.
biostatistics/bioinformatics의 최종 테크 트리는 "대학교수 >> 정출연 연구원" 이라 보시면 될 듯합니다.
둘다 국가 공무원이며, 대학교수는 연구과제 수행 및 학생지도 입니다.
대기업 및 중소기업은 경쟁이 치열하며, 근속연수가 아주 짦습니다.
댓글리플
  
  신고하기
 
포닥나라  |  피펫잡는언니들  |  이책봤니?  |  이논문봤니?  |  설문통 소리마당플러스
25
언니는 그랬어] 어떤 배우자를 만나야 할까? [7]
회원작성글 SuperSis..
03.25
2444
6
24
브릭 회원된지 약 15년만에 피펫잡는 언니들이 생기다니요.@@... [3]
회원작성글 Dr. GU
03.22
1289
0
23
여성과학기술인지원센터- 서포터즈 모집
회원작성글 SuperSis..
03.21
647
0
22
여자는 취직할 때 나이가 우선인가요?? [6]
회원작성글 슥슥
03.21
1418
0
21
2019년 「여성과학기술인 R&D 경력복귀 지원사업(Returner)」
회원작성글 sea
03.20
583
0
20
Happy International Women's Day
회원작성글 SuperSis..
03.09
513
2
19
언니는 그랬어] "랩걸"에 속지마! [1]
회원작성글 SuperSis..
03.06
2222
8
18
언니는 그랬어] 학회활용하기-온라인이력서 활용하기
회원작성글 SuperSis..
03.04
825
8
17
"국공립대 여성교수 25% 이상 의무화 한다" 국회 교육위 통과 [1]
회원작성글 비루스
01.05
1448
1
16
재미 여성과학자 협회를 소개합니다.
회원작성글 SuperSis..
2018.12.22
876
0
15
대학 내 다양성 보고서 활동이 필요합니다. [2]
회원작성글 sea
2018.12.21
753
3
14
여성과학기술인 R&D경력복귀지원사업 [2]
회원작성글 mwlee77
2018.12.19
1055
2
13
여성연구자 게시판이 생겼군요. [3]
회원작성글 SuperSis..
2018.12.19
1042
6
12
출산 후 실험실 파트타이머 취업 [4]
댕댕이
2018.10.15
2260
0
11
안녕하세요.현직 수학교사입니다.뒤늦게 통계쪽 유학이 가고싶습니다. [14]
민야비
2018.08.07
2101
0
10
연구직은 기혼여성이면 취업이 힘든가요? [9]
결혼
2018.06.21
2597
0
9
대학원 생활을 하면서 임신+출산 경험이 있는 분이 계신지 궁금합니다. [17]
WnLba...
2018.04.13
4809
0
8
보통 결혼 언제하시나요? [24]
회원작성글 94상호
2018.03.01
8027
0
7
경단녀 취업? [4]
2018.01.21
2829
1
6
혹시 경력단절 여성 과학자들 커뮤니티가 있나요? [2]
회원작성글 여긴병원...
2018.01.18
2207
1
처음 이전  01 2 03  다음 끝
Springer Nature
소리세움
[설문]이공계 대학원생 처우 개선을 위한 설문조사
주관기관: 국가과학기술자문회의, 6개 전문연구정보센터
조사기간: ~9/8까지
참여자 700분께 커피 모바일쿠폰 제공
설문참여하기
소리마당 PLUS
포닥나라
지금 이 성적으로.... [2]
포닥 지원관련하여 질문있습니다. [5]
피펫잡는 언니들
대학원에 괜히 입학하나 싶네요
블라인드 처리 [2]
이 책 봤니?
[서평] 은여우 길들이기
[홍보] 올리버 색스, 『모든 것은 그 자리에』
이 논문 봤니?
[추천] α-Difluoromethylornithine reduces gastric carcinog...
PNAS
[요청] 발포정 제조에 대한 의견 부탁드립니다.
연구비 부정신고
대학원생119
위로가기
커뮤니티 홈  |  커뮤니티FAQ  |  커뮤니티 문의 및 제안
 |  BRIC소개  |  이용안내  |  이용약관  |  개인정보처리방침  |  이메일무단수집거부
Copyright © BRIC. All rights reserved.  |  문의 member@ibric.org
트위터 트위터    페이스북 페이스북   유튜브 유튜브    RSS서비스 RSS