일반적으로 특정 연구원의 연구성과를 평가하기 위해 얼마나 많은 논문을 발표 하였는지를 보게됩니다. 그러나 단순히 발표한 논문 수로만 그 연구원의 연구 업적을 평가 하기에는 발표한 논문의 질이 보증되지 않는다는 한계가 있습니다.
이를 보안하기 위해 2005년 미국 University of California, San Diego 물리학 교수인 Jorge E. Hirsch는 각 연구원의 연구 성과를 논문의 발표량과 인용횟수를 이용해 측정할 수 있는 새로운 지표, H-지수를 제안하였습니다. |

|
H-지수란?
H-지수는 특정 연구원의 연구 성과를 평가하기 위한 지표로써, 발표한 논문수와 피인용수를 이용하여 보다 객관적으로 학문적 역량을 측정할 수 있습니다. H-지수는 개인뿐만 아니라 연구단체, 기관 또는 국가의 연구 성과를 측정하는 데에도 활용되고 있습니다.
H-지수 구하는 방법
나의 h는 어떻게 구할 수 있을까? 우측의 표와 같이 자신이 저널에 등재한 전체 논문중 많이 인용된 순으로 정렬한 후, 피인용수가 논문수와 같아지거나 피인용수가 논문수보다 작아지기 시작하는 숫자가 바로 나의 h가 됩니다. 이 표에서는 10이 H-지수가 되는 것입니다. 다시 말하여, 이 연구원은 논문 인용횟수가 10이 넘는 논문이 적어도 10편이 된다는 것을 의미합니다. |

| 최근에는 인용정보제공 데이타베이스인 SCOPUS 와 Web of Science (WOS) 뿐만 아니라 여러 무료로 제공되는 프로그램들의 등장으로 연구원별 H-지수를 온라인 상으로 보다 손쉽게 확인할 수 있게 되었습니다.
H-지수의 장점
논문수 또는 피인용수로만 평가되는 기존의 개별 지표와는 달리, H-지수는 논문수와 피인용수 모두를 고려하여 평가한다는 장점이 있습니다. 따라서H-지수를 이용하면 적은 논문을 발표 했는데도 피인용을 많이 받은 연구원과 많은 논문을 발표했지만 피인용수가 적은 연구자의 구별이 가능하게 됩니다. 그러므로 피인용을 많이 받은 한 두개의 논문 또는 피인용은 거의 없이 논문만 많이 낸 연구원이 과도하게 높게 평가되는 것을 방지하여 보다 객관적인 연구 업적 평가를 가능하게 합니다.
H-지수의 단점
H-지수는 연구원의 피인용수가 기반이 되어 평가되므로, 임팩트 팩터와 마찬가지로 서로 다른 분야의 연구원을 비교하는 용도로는 사용될 수 없습니다. 뿐만 아니라 논문에 자신의 다른 논문을 인용하는 self-citation이나 공동저자가 많은 co-authorship등과 같은 문제로H-지수가 완벽히 객관적일 수 없다는 지적도 있습니다. H-지수는 노벨상 뿐만 아니라 심사의 공정성과 권위를 인정 받고있는 분쉬 의학상에도 사용되는 평가 척도이니 만큼, 연구 업적을 평가하는 하는 데에 있어 중요한 잣대가 되고 있습니다. 따라서, 자신 뿐만 아니라 같은 분야 연구원들의 H-지수를 잘 이해하고 연구에 매진한다면 더 발전된 연구 성과를 얻는 데에 도움이 될 것입니다.
참고문헌 1. J.E.Hirsch. An index to quantify an individual’s scientific research output. PNAS. 2005:102(46);16569-16572 2. Boehringer Ingelheim 한국베링거인겔하임 보도자료 http://boehringer-ingelheim.co.kr/customer/report_view.htm?b_idx=300&pageno=19 3. 포스텍 학술정보매거진 http://postechlibrary.tistory.com/489 4. 동국대학교 중앙도서관 http://dgulibrary.tistory.com/60 |