[DEBUG-WINDOW 처리영역 보기]
즐겨찾기  |  뉴스레터  |  오늘의 정보  |  e브릭몰e브릭몰 회원가입   로그인
BRIC홈 커뮤니티
2019 Bio Top5 인터뷰
스폰서배너광고 안내  배너1 배너2
전체보기 소리마당PLUS new 학회룸쉐어 Sci카페 SciON(설문조사) BioHelp
조회 2072  인쇄하기 주소복사 트위터 공유 페이스북 공유 
[진로] 생물정보학(Bioinformatics)을 공부하고자 하는 학부생입니다
회원작성글 BCH꿈나무
  (2019-05-21 00:16)

진로도 마찬가지로 생물정보학을 전공하고 싶기에 많이 늦은감이 없지않아 있으나 지금부터라도 공부해보려고 합니다.

 

그래서 제가 현재 사용하고자 하는 프로그래밍 언어로 R과 Python 두 가지 중에 선택해서 공부해보려고 하는데 두 프로그램이 사실상 딥러닝, 머신러닝, 데이터 마이닝 등 굉장히 다양한 분야에서 사용되고 있기때문에 어디서부터 공부를 시작해야할 지 감이 전혀 오지를 않습니다.  

코딩이나 프로그래밍 언어 관련된 부분에 대한 지식은 전혀 없는 상태인데 어떻게 공부를 시작하는 게 좋을까요? 조언 부탁드립니다 ㅠㅠ

 



태그  #Bioinformatics   #R   #Python
신고하기
목록 글쓰기
  댓글 6  
회원작성글 꺼진불도다시보자  (2019-05-21 09:59)
1
R, Python은 기존 프로그래밍에 비해 접근이 그래도 쉬워서 background가 없어도 그나마 배울만 하지요
일정 돈을 투자해서 배우려면 강의하는 사이트는 많이 있구요 (mooc활용 혹은 datacamp등의 일반 강의 업체, 1년 10만원정도?) 다양한 코스를 제공하고 있습니다.
가능하면 공부하다 막혔을때 조언정도 해줄수 있는 주변인이 있으면 좋고, 아니면 bioinformatics를 하는 실험실에 컨택해서 학부연구생으로 들어가 감을 잡는것도 방법입니다.
제 경험상 본격적으로 분석을 시작하게 되면 결국 R과 Python을 둘다 사용하게 됩니다. 차근차근 배워보세요
댓글리플
  
  신고하기
댓글리플
회원작성글 BCH꿈나무  (2019-05-23 18:59)
2
아하 그렇군요!! 결국엔 둘 다 사용하게 된다니.... 답변 감사합니다!!
  신고하기
회원작성글 hryankim  (2019-05-21 23:42)
3
네 저도 오래 전에 했던 고민이네요. 프로그래밍 랭귀지를 선택하는 것에 대해서 제가 조언을 들은 것은 다음과 같습니다. NYU의 고 Robert Dewar 교수님은 모든 랭귀지는 다 툴이고 네가 하고자하는 것을 가장 정확하게 그리고 편하게 구현 할 수 있는 것을 선택하라고 조언해주셨습니다. Yann LeCun 교수님 (지금은 facebook에 겸직하시는 AI 대가)께서는 아예 lush라는 프로그래밍 언어를 만들어서 쓰십니다. Matlab이나 R은 자신이 구현하고자하는 수학적 아이디어를 구현하기는 쉽지만 너무 느리다는 단점이 있다고 하셔서 저도 한동안 lush를 쓰면서 교수님의 수업을 들었었네요. 일단 가장 많이 쓰는 언어로 기본을 배워보시고 쓰다보면 자신이 편한 쪽을 찾아가시라고 후배님께 조언드립니다. bioinformatics를 전공하려한다면 오히려 생물학 좁게는 genomics쪽에 개념을 잘 공부하시고 어떤 data들이 존재하고 어떤 분석들이 가능한지 또 그것을 자신의 pipeline 만들어보는 훈련을 통해 프로그래밍을 공부하시는 것이 제 경험으로는 가장 좋은 방법일 것 같습니다. 그리고 더 중요한 것은 statistics에 대한 확실한 기반을 만들어주시면 좋겠네요. 점차 data science를 접목시키기 위해서는 기본인 것 같습니다. 도움이 되셨기를 바랍니다.
댓글리플
  
  신고하기
댓글리플
회원작성글 BCH꿈나무  (2019-05-23 19:02)
4
상세한 답변 감사합니다!! 저 역시 프로그래밍 뿐만 아니라 기반 genomics에 대해서도 사실 크게 알고 있는 부분이 없어서 고민이였는데 아직 배워야할 것들이 정말 많네요
  신고하기
회원작성글 pest  (2019-05-23 00:03)
5
생물 정보학을 하시려면 언젠가는 R, python 둘 다 하셔야 할 겁니다. 그런데 python이 훨씬 더 범용으로 쓰이기 때문에 python을 먼저 배우시는 게 낫습니다.

R을 필요한 정도로만 익히는 건 대부분의 경우에 아주 쉽습니다. 저도 R은 꽤 한다고 자부하는데, 대부분은 연구에 필요에 따라서 구글 검색해 가면서 익혔습니다.

일단 python을 확실히 익히기를 추천드립니다.

생물정보학적인 방법론을 개발하는 컴퓨터장이가 되기를 원하시면 코딩 및 전산학을 제대로 깊이 공부하셔야 할 것입니다.
그게 아니라 이미 개발된 생물정보학적인 방법론을 통해서 데이터를 대용량으로 처리하는 것에 관심이 있다면 생물정보학과 관련된 python 예제부터 하나씩 경험하게 해 주는 책 혹은 강좌가 빠를 것 같습니다.
댓글리플
  
  신고하기
댓글리플
회원작성글 BCH꿈나무  (2019-05-23 19:04)
6
답변 감사합니다!! 그러면 범용으로 쓰이는 python을 먼저 배운후에 R을 공부하는 것이 더 낫겠네요!!
  신고하기
 
4월1일부터 소리마당 댓글 참여가 회원+SNS연동으로 변동됩니다.
이슈 글타래 보기
 
여성과기인 지원정책 찬반
 
공정한 연구과제 심사·평가
 
대학원생 인건비 문제
소리마당(전체)  |  오피니언  |  진로  |  학술  |  별별소리
16
[진로] 진지한 진로 고민에 있는 학부 4학년 입니다. (약대/석사/바이오) [1]
회원작성글 진로고민...
2019.07.30
1541
0
15
[진로] 대학원 진학 [2]
회원작성글 fall3502
2019.07.30
1156
0
14
[진로] 서성한공대생인데요 연고대이과대 석사과정 어떤가요? [5]
석상
2019.07.30
1665
0
13
[오피니언] 황당한 논문이 철회됬네요. [2]
Retra...
2019.07.30
3473
4
12
[별별소리] 해외학술대회에서 network lunch는 꼭 참가하여야 하는 자리인가요? [8]
akstn
2019.07.30
1507
0
11
[학술] 1저자 기여도 [19]
회원작성글 생명생명
2019.07.30
2854
1
10
[진로] 생멍공학과 학부생이 전공선택과목 중 실험을 안들으면 손해인가요? [1]
회원작성글 고민이다
2019.07.30
917
0
9
[학술] 크리스퍼 유전자 가위와 제한효소의 염기서열 인식 방법의 차이가 정확히 무엇인가요? [1]
회원작성글 백소윤
2019.07.30
906
0
8
[진로] 연구실 면담후 합격 통보 [2]
회원작성글 오도이
2019.07.29
1656
0
7
[별별소리] 생명관련 학과 교수님들께 피트 준비해서 약대 간다고 하면 싫어하시나요? [3]
약대준비생
2019.07.29
1698
0
6
[진로] 국내 석사 졸업 후 외국 유학 [8]
석사생1
2019.07.29
1835
0
5
[진로] 관심있는 연구실의 논문을 읽으려는데요 [2]
여우
2019.07.29
1120
0
4
[진로] 논문은 Pubmed에 제일 많나요?
논문
2019.07.29
775
0
3
[별별소리] 제가 있을 수 있는 연구실이 있을까요 [9]
회원작성글 오웬찡
2019.07.29
2097
0
2
[진로] 답변 부탁드립니다.....(석사와 박사의 갈림길) [2]
회원작성글 흐음12...
2019.07.29
1369
0
1
[진로] 기계쪽 바이오계 취업도 힘든가요?? (박사 진학 고민중인데..) [1]
바이오전자
2019.07.29
1394
0
처음 이전  51 52 53 54 55 56 57  다음 끝
데일리파트너스
소리마당 PLUS
포닥나라
[유럽 포닥 지원의 기본 중의 기본] 포닥을 지원하면서 준비할 사... [1]
[유럽 포닥 지원의 기본 중의 기본] 포닥 준비 두번째 이야기 -... [2]
피펫잡는 언니들
국·공립대 여성 교원 비율 25% 이상 의무화…법안 통과 [1]
농진청 대학원에 대한 정보 [2]
이 책 봤니?
[홍보] 생체리듬의 과학 - 밤낮이 바뀐 현대인을 위한
[서평] 향모를 땋으며 - 토박이 지혜와 과학 그리고 식물이 가르쳐준 것들
이 논문 봤니?
[요청] neuroscience 관련 논문추천 부탁드려요.
[요청] 안열리는 논문 요청하고 싶은데 어디에서 해야 하나요? [2]
연구비 부정신고
대학원생119
위로가기
커뮤니티 홈  |  커뮤니티FAQ  |  커뮤니티 문의 및 제안
 |  BRIC소개  |  이용안내  |  이용약관  |  개인정보처리방침  |  이메일무단수집거부
Copyright © BRIC. All rights reserved.  |  문의 member@ibric.org
트위터 트위터    페이스북 페이스북   유튜브 유튜브    RSS서비스 RSS