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[별별소리] 데이터분석을 위한 R 혹은 파이썬을 배울 필요가 있을까요?
회원작성글 시작임님(대학생)
  (2021-02-01 13:16)

안녕하세요, 현재 박사과정을 앞두고 있는 석사생입니다.

석사 과정 동안은 실험기술을 익히고 반복실험을 통한 결과도출 및 학위논문을 쓰니 2년이랑 세월이 금방 지나간 것 같습니다. 

저는 석사과정도 그렇고 앞으로 박사과정 역시 생명공학 분야에서 약물전달시스템 쪽을 전공으로 할 계획인데요,

대학원 진학까지 한 달 정도의 시간이 남아서, 이 기간에 개인 공부를 할 생각입니다.

본론으로 들어가서, 제 분야에서 실험하는 대부분은 개발한 약물을 세포 및 동물에 적용하여 유의미한 결과를 도출하는지 웨스턴이나 pcr등 의 바이오 분석을 통해서 해석합니다.

지난 석사 과정에서는 이에 대한 해석을 prism이나 오리진을 통해서 t-test 나 ANOVA를 이용해서 그래프를 그리곤 했는데요. 사실 통계 부분에 대해 깊은 이해 없이, 그래프 그리는 법만 익히고 졸업을 한 듯 합니다.

 그래서 남은 기간 통계학을 공부할 생각으로 인터넷으로 검색해보니 R이나 파이썬에 대한 데이터분석용 언어에 대해 알게 되었습니다. 논문에서 차별화와 깊이 있는 통계를 다루기 위해 이 언어를 공부해 두는 것이 좋다고 하던데, 앞서 사용한 prism과 오리진만으로 데이터처리를 하는 것과 어떠한 차이가 있는지 감이 잘 안 잡힙니다. 

 그래서 제가 선배님들에게 여쭤보고 싶은 부분은, 저 스스로 부족하다 느끼는 통계학에 대한 부분만 집중 공부를 하는 게 좋을지, 혹은 데이터분석 언어인 R이나 파이선을 공부하면서 통계를 같이 공부하는 것이 향후 좋을지에 대해 여쭤보고 싶어 이리 글을 남깁니다. 

혹은 다른 선배님들의 조언도 남겨주시면 감사히 새겨듣고 제 앞으로의 연구 생활에 참고하겠습니다.

감사합니다.



태그  #데이터분석
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  댓글 4  
회원작성글 pest(과기인)  (2021-02-01 22:47)
1
통계면 단연 R입니다. 파이썬은 당장은 도움이 안 될 거예요. 아주 깊이 들어간다면 큰 도움이 되겠지만, 당장은 R이 더 도움이 될 거라고 봅니다.

통계 기초 공부도 하시고, 그렇게 배운 통계 기법을 R로 어떻게 구현하는지 그때 그때 익혀 보세요. 저는 R은 순전히 인터넷 구글링으로 싹 익혔어요.. 처음에 익숙해지기만 하면, 그 다음부터는 별로 어렵지 않아요.
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회원작성글 시작임님(대학생)  (2021-02-02 08:13)
2
네 감사합니다 선배님. 결국 R도 공부할 필요가 있는거군요. 감사합니다.
저도 제가 가용할 수 있는 수단 최대한 이용해서 R 배워볼 수 있도록 할게요. 좋은 연구하시기 바랍니다.
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회원작성글 GATA3(과기인)  (2021-02-02 02:47)
3
기존 SPSS나 prism 대용으로 R을 배운다고 생각하시면 그런 의문이 드시는게 맞구요, 유저친화적 인터페이스도 아닌데 내가 이걸 왜? 이런 생각이 처음에 듭니다만,

R은 통계 돌리고 그래프 그리는 용도로만 쓰는 건 아닙니다. 특히 시간이 지날 수록 남들이 수행하고 공개한 엄청난 양의 데이터를 다운받아 내가 관심있는 drug, gene, pathway를 보실 일이 많아질텐데요, R과 BI를 모르면 다운조차 제대로 못하게 되고, 구글링해봐도 "그거 R의 무슨 무슨 패키지로 다운받아 분석하면 됨" 이란 답만 보게 됩니다.

이 바닥에 있으면 결국 피할 수 없게 된다는 생각이 들어요. 아마 하시는 일도 웨스턴 PCR은 validation 목적으로만 쓰이게 되고, NGS같은 high-throughput assay를 기본으로 깔고 들어가게 될겁니다. 결국... 해야죠.
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회원작성글 시작임님(대학생)  (2021-02-02 08:10)
4
네 맞습니다 선배님. 짐작하신대로, prism 용으로 R을 배워야 하는지에 대한 의문이 있어서 여쭤본건데요, 이리 조언해주셔서 감사합니다.
공부할게 많은 가운데 시간낭비했단 소리 들을까봐 조언을 구했던건데, 공부해야할 목적이 생긴 것 같습니다.
도움 주셔서 감사합니다!
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