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데이터분석을 위한 R 혹은 파이썬을 배울 필요가 있을까요?
시작임님 (대학생)
안녕하세요, 현재 박사과정을 앞두고 있는 석사생입니다.
석사 과정 동안은 실험기술을 익히고 반복실험을 통한 결과도출 및 학위논문을 쓰니 2년이랑 세월이 금방 지나간 것 같습니다.
저는 석사과정도 그렇고 앞으로 박사과정 역시 생명공학 분야에서 약물전달시스템 쪽을 전공으로 할 계획인데요,
대학원 진학까지 한 달 정도의 시간이 남아서, 이 기간에 개인 공부를 할 생각입니다.
본론으로 들어가서, 제 분야에서 실험하는 대부분은 개발한 약물을 세포 및 동물에 적용하여 유의미한 결과를 도출하는지 웨스턴이나 pcr등 의 바이오 분석을 통해서 해석합니다.
지난 석사 과정에서는 이에 대한 해석을 prism이나 오리진을 통해서 t-test 나 ANOVA를 이용해서 그래프를 그리곤 했는데요. 사실 통계 부분에 대해 깊은 이해 없이, 그래프 그리는 법만 익히고 졸업을 한 듯 합니다.
그래서 남은 기간 통계학을 공부할 생각으로 인터넷으로 검색해보니 R이나 파이썬에 대한 데이터분석용 언어에 대해 알게 되었습니다. 논문에서 차별화와 깊이 있는 통계를 다루기 위해 이 언어를 공부해 두는 것이 좋다고 하던데, 앞서 사용한 prism과 오리진만으로 데이터처리를 하는 것과 어떠한 차이가 있는지 감이 잘 안 잡힙니다.
그래서 제가 선배님들에게 여쭤보고 싶은 부분은, 저 스스로 부족하다 느끼는 통계학에 대한 부분만 집중 공부를 하는 게 좋을지, 혹은 데이터분석 언어인 R이나 파이선을 공부하면서 통계를 같이 공부하는 것이 향후 좋을지에 대해 여쭤보고 싶어 이리 글을 남깁니다.
혹은 다른 선배님들의 조언도 남겨주시면 감사히 새겨듣고 제 앞으로의 연구 생활에 참고하겠습니다.
감사합니다.
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