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[진로] 생명과학 출신이 생물정보학쪽 궁금한거 여쭤봅니다.
학부생(비회원)
  (2020-09-25 12:00)
 

생물정보학으로 진학하고싶은데,

지금 생물정보학분야가 진짜 컴퓨터사이언스 하다가 생물정보학으로 넘어오는 사람들이 먹는 시장인지,

아니면 생명과학 전공한 사람도 살아남을 수 있는 곳인지 궁금합니다.

현재는 협업 위주로 돌아가는거같은데, 어떻게 돌아가는지 잘 모르다보니 실험하시는분들은 컴퓨터 하시는분들이 실험못하니까 실험만 해주는건가? 싶기도 하구요.

저는 컴공 복수전공해서 그래도 어느정도 비슷한 과 다른학생들보다 잘하지 않을까 싶습니다.

하지만 또 컴공생들이랑 비교해보면 실력 갭차이가 너무 많이 나는게 느껴지기도 합니다...

 

순수 바이올로지 한사람들이 생물정보학으로 넘어가면 어떤걸 하는지? 컴공나온사람들이 메인으로 돌아가는건지...  저같은 경우는 포지션을 어떻게 잡아야되는지, 잡게 되는지...? 현재 시장이나 학계에서 어떻게 돌아가는지가 궁금합니다.

 

 



태그  #생물정보학
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  댓글 1  
회원작성글 Biosurgeon(과기인)  (2020-09-27 21:04)
1
임상의로 BI 관련 공부 및 이를 활용한 중개 연구를 하고 있는 사람입니다.

Bioinformatics는 크게 biology + computation + statistics가 합쳐진 융합학문이라고 생각이되고, 세 가지 학문에 대한 기본적인 지식이 기본인것 같습니다. (Medical informatics는 이제는? 아예 다른 학문이라 생각해서 논외)

computation base인 분의 경우 툴에 대한 구현이 빠르고 효율적인 (빠른) 코딩이 가능하다는 장점이 있을 것 같고, biology background인 경우 결과에 대한 해석을 할 수 있는 능력이 있다는 장점이 있을 것 같습니다. 통계를 아예 모르면 헛분석이나 헛해석? 을 하게 되는 경우가 있어 공부가 필요하구요 (statistical power, type I/II error, curse of dimensionality 등에 대한 개념이 없어 p value가 낮으니 무조건 맞다고 우기면 답이 없습니다.)

개인적으로는 임상 샘플을 이용해서 기개발된 툴을 이용한 연구를 주로 진행하고 있는데, computation 에 전혀 지식.경험이 없는 상태로 시작을 해서 (임상의다 보니 사실 biology 지식도 깊지는 않음, 통계는 학부 졸업.) 고생하지만, 결과의 해석 및 임상적용에의 가능성 등에 대한 판단에 장점이 있는 것 같습니다.

BI더라도 알고리즘, 툴개발 등의 computation based 업무를 주로 하는 선생님들도 계시고, 이 분들이 개발해 놓은 것을 이용하는 저 같은 end user도 있는 등 스펙트럼이 넓다고 생각이 됩니다.
제가 알고 있는 BI 하시는 분 들도 background는 다양한 것 같구요.

더 전문적이신 다른 선생님들이 또 답을 달아 주시지 않을까 싶네요.
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