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김상욱
김상욱 (Sanguk Kim) 저자 이메일 보기
POSTECH
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  CV updated 2020-11-02 14:12
 
조회 1063  인쇄하기 주소복사 트위터 공유 페이스북 공유 
OASIS: Online Application for the Survival Analysis of Lifespan Assays Performed in Aging Research
열기 Authors and Affiliations

Abstract
Background
Aging is a fundamental biological process. Characterization of genetic and environmental factors that influence lifespan is a crucial step toward understanding the mechanisms of aging at the organism level. To capture the different effects of genetic and environmental factors on lifespan, appropriate statistical analyses are needed.

Methodology/Principal Findings
We developed an online application for survival analysis (OASIS) that helps conduct various novel statistical tasks involved in analyzing survival data in a user-friendly manner. OASIS provides standard survival analysis results including Kaplan-Meier estimates and mean/median survival time by taking censored survival data. OASIS also provides various statistical tests including comparison of mean survival time, overall survival curve, and survival rate at specific time point. To visualize survival data, OASIS generates survival and log cumulative hazard plots that enable researchers to easily interpret their experimental results. Furthermore, we provide statistical methods that can analyze variances among survival datasets. In addition, users can analyze proportional effects of risk factors on survival.

Conclusions/Significance
OASIS provides a platform that is essential to facilitate efficient statistical analyses of survival data in the field of aging research. Web application and a detailed description of algorithms are accessible from http://sbi.postech.ac.kr/oasis.
논문정보
- 형식: Research article
- 게재일: 2011년 08월 (BRIC 등록일 2018-04-11)
- 연구진: 국내연구진태극기
- 피인용횟수: 120회 이상 인용된 논문
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