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윤성로
윤성로 (Sungroh Yoon) 저자 이메일 보기
서울대학교
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Deep learning improves prediction of CRISPR–Cpf1 guide RNA activity
열기 Authors and Affiliations

Abstract
We present two algorithms to predict the activity of AsCpf1 guide RNAs. Indel frequencies for 15,000 target sequences were used in a deep-learning framework based on a convolutional neural network to train Seq-deepCpf1. We then incorporated chromatin accessibility information to create the better-performing DeepCpf1 algorithm for cell lines for which such information is available and show that both algorithms outperform previous machine learning algorithms on our own and published data sets.
논문정보
TOP5
2018년 선정
| F1000선정
- 형식: Research article
- 게재일: 2018년 01월 (BRIC 등록일 2018-01-30)
- 연구진: 국내연구진태극기
- 분야: Biotechnology
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