[DEBUG-WINDOW 처리영역 보기]
즐겨찾기  |  뉴스레터  |  오늘의 정보  |  e브릭몰e브릭몰 회원가입   로그인
BRIC홈 한국을 빛내는 사람들
라이카써머캠프
스폰서배너광고 안내  배너1 배너2 배너3 배너4
과학으로 본 코로나19 (COVID-19)
전체보기 추천논문 상위피인용논문 인터뷰 그이후 한빛사통계
사진없음
유보현 (Bo-Hyun You) 저자 이메일 보기
한양대학교
저자CV 보기
143 KB
 
조회 1151  인쇄하기 주소복사 트위터 공유 페이스북 공유 
High-confidence coding and noncoding transcriptome maps
열기 Authors and Affiliations

Abstract
The advent of high-throughput RNA sequencing (RNA-seq) has led to the discovery of unprecedentedly immense transcriptomes encoded by eukaryotic genomes. However, the transcriptome maps are still incomplete partly because they were mostly reconstructed based on RNA-seq reads that lack their orientations (known as unstranded reads) and certain boundary information. Methods to expand the usability of unstranded RNA-seq data by predetermining the orientation of the reads and precisely determining the boundaries of assembled transcripts could significantly benefit the quality of the resulting transcriptome maps. Here, we present a high-performing transcriptome assembly pipeline, called CAFE, that significantly improves the original assemblies, respectively assembled with stranded and/or unstranded RNA-seq data, by orienting unstranded reads using the maximum likelihood estimation and by integrating information about transcription start sites and cleavage and polyadenylation sites. Applying large-scale transcriptomic data comprising 230 billion RNA-seq reads from the ENCODE, Human BodyMap 2.0 Projects, The Cancer Genome Atlas, and GTEx, CAFE enabled us to predict the directions of about 220 billion unstranded reads, which led to the construction of more accurate transcriptome maps, comparable to the manually curated map, and a comprehensive lncRNA catalogue that includes thousands of novel lncRNAs. Our pipeline should not only help to build comprehensive, precise transcriptome maps from complex genomes but also to expand the universe of non-coding genomes.
논문정보
- 형식: Research article
- 게재일: 2017년 04월 (BRIC 등록일 2017-04-11)
- 연구진: 국내연구진태극기
- 분야: Bioinformatics, Genomics, Cancer Biology/Oncology
광유전학의 과거, 현재와 미래[Neuron]
김윤석
발표: 김윤석 (Stanford University)
일자: 2020년 7월 30일 (목) 오후 02시 (한국시간)
언어: 한국어
참석자 접수신청하기

  댓글 0
등록
 
목록
IDT Korea
관련링크
유보현 님 전체논문보기 >
관련인물
관련분야 논문보기
Bioinformatics

Genomics

Biochemistry

외부링크
Google (by Bo-Hyun You)
Pubmed (by Bo-Hyun You)
제품평가
[비아이코퍼레이션]
e브릭몰(연구용 제품 온라인 구매 사이트)
제품이미지
모집인원: 50명
모집기간: ~7/15
신청조건: BRIC 회원
평가자 혜택

- 참가자 전원 3만원 상품권 제공

제품평가자 모집중
위로가기
한빛사 홈  |  한빛사FAQ  |  한빛사 문의 및 제안
 |  BRIC소개  |  이용안내  |  이용약관  |  개인정보처리방침  |  이메일무단수집거부
Copyright © BRIC. All rights reserved.  |  문의 member@ibric.org
트위터 트위터    페이스북 페이스북   유튜브 유튜브    RSS서비스 RSS
머크