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이선미 (Sunmi Lee) 저자 이메일 보기
경희대학교
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Assessment of optimal strategies in a two-patch dengue transmission model with seasonality

Jung Eun Kim1, Hyojung Lee1, Chang Hyeong Lee1*, Sunmi Lee2,3*

1 Department of Mathematical Sciences, Ulsan National Institute of Science and Technology, Ulsan, Republic of Korea, 2 Department of Applied Mathematics, Kyung Hee University, Yongin, Republic of Korea, 3 Institute of Natural Sciences, Kyung Hee University, Yongin, Republic of Korea

Abstract
Emerging and re-emerging dengue fever has posed serious problems to public health officials in many tropical and subtropical countries. Continuous traveling in seasonally varying areas makes it more difficult to control the spread of dengue fever. In this work, we consider a two-patch dengue model that can capture the movement of host individuals between and within patches using a residence-time matrix. A previous two-patch dengue model without seasonality is extended by adding host demographics and seasonal forcing in the transmission rates. We investigate the effects of human movement and seasonality on the two-patch dengue transmission dynamics. Motivated by the recent Peruvian dengue data in jungle/rural areas and coast/urban areas, our model mimics the seasonal patterns of dengue outbreaks in two patches. The roles of seasonality and residence-time configurations are highlighted in terms of the seasonal reproduction number and cumulative incidence. Moreover, optimal control theory is employed to identify and evaluate patch-specific control measures aimed at reducing dengue prevalence in the presence of seasonality. Our findings demonstrate that optimal patch-specific control strategies are sensitive to seasonality and residence-time scenarios. Targeting only the jungle (or endemic) is as effective as controlling both patches under weak coupling or symmetric mobility. However, focusing on intervention for the city (or high density areas) turns out to be optimal when two patches are strongly coupled with asymmetric mobility.

논문정보 F1000선정
- 형식: Research article
- 게재일: 2017년 03월 (BRIC 등록일 2017-03-31)
- 연구진: 국내연구진태극기
- 분야: Ecology
- 추천: Faculty of 1000 Biology
- 추천사유: F1000Prime Recommendations, Dissents and Comments for [Kim JE et al., PLoS ONE 2017, 12(3):e0173673]. In F1000Prime, 31 Mar 2017; F1000Prime.com/727412433
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김동원
발표: 김동원 (Dongseo University)
일자: 2019년 9월 27일 (금) 오후 02시 (한국시간)
언어:
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