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질문 virus MOI측정법
급궁금  | 2009.04.13 11:53
답변있는 질문은 수정/삭제 불가(☞문의)

virus titration시에는 plaque forming unit, optical particle unit, multiple of infection으로 나타낼 수 있다고 알고 있습니다.
하지만... 제가 알고 있는 건 개념 뿐, MOI에 대해서 직접 실험을 해보지 못해서요.
wikipedia에나온 MOI에 대한 개념을 읽으면 대강은 이해가 가지만..
막상 거기에서 표현된 수식을 어떻게 계산해야 할지... 막막하기도 하고..
실험 protocol도 알지 못해서 답답해서 올리게 되었습니다.
실험 protocol과 함께 MOI계산법을 알려주실 수 있을까요?

아래에는 wikipedia에서 나온 MOI에 대한 설명입니다.
빨간 부분으로 된 것을 나중에 m값을 어떻게 구하고.. 구하더라도 계산하는 게.. 막연해서..
고수님들 자세히 좀 알려주세요. ㅠ.ㅠ 부탁드립니다.

protoocl을 혹시 제 메일로 보내주실 수 있으신가요? (sosimi1201@naver.com)
그럼 친절한 답변을 기다리며....

오늘도 즐거운 하루 되세요~!


- 아   래 -

The multiplicity of infection or MOI is the ratio of infectious agents (e.g. phage or virus) to infection targets (e.g. cell). For example, when referring to a group of cells inoculated with infectious virus particles, the multiplicity of infection or MOI is the ratio defined by the number of infectious virus particles deposited in a well divided by the number of target cells present in that well.

[edit] Interpretation

The actual number of phages or viruses that will enter any given cell is a statistical process: some cells may absorb more than one virus particle while others may not absorb any. The probability that a cell will absorb n virus particles when inoculated with an MOI of m can be calculated for a given population using a Poisson distribution.

 P(n) = frac{m^n cdot e^{-m}}{n!}

where m is the multiplicity of infection or MOI, n is the number of infectious agents that enter the infection target, and P(n) is the probability that an infection target (a cell) will get infected by n infectious agents.

In fact the infectivity of the virus in question will alter this relationship. One way around this is to use a functional definition of infectious particles rather than a strict count, such as a plaque forming unit.

For example, when an MOI of 1 (1 viral particle per cell) is used to infect a population of cells, the probability that a cell will not get infected is P(0) = 36.79%, and the probability that it be infected by a single particle is P(1) = 36.79%, by two particles is P(2) = 18.39%, by three particles is P(3) = 6.13%, and so on.

The average percentage of cells that will become infected as a result of inoculation with a given MOI can be obtained by realizing that it is simply P(n > 0) = 1 − P(0). Hence, the average fraction of cells that will become infected following an inoculation with an MOI of m is given by:

 P(n>0) = 1 - P(n=0) = 1 - frac{m^0 cdot e^{-m}}{0!} = 1 - e^{-m}

which is approximately equal to m for small values of m ll 1.

#MOI
 
#virus titration
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답변 본 정보는 네티즌에 의해 작성된 정보로, 내용 중 중요하다고 생각되는 부분은 추가적인 사실 확인을 반드시 하시길 바랍니다.
앞다리sincea  |  2009.04.29   
MOI 는 쉽게 말하자면, 세포 하나당 virus 가 하나 일때 MOI=1 이라고 생각하시면 됩니다.
Plaque assay 나 FFA 등으로 virus 를 titration 하신 후에,
cell counting 을 하셔서 어떤 MOI 로 실험할 것인지에 따라 virus 를 dilution 해주시면 됩니다.
ex) cell 10,000개 virus 10,000 PFU -> MOI=1
             "          virus   1,000PFU -> MOI=0.1
             "          virus 100,000 PFU -> MOI=10



wiki 에서 따오신건, MOI가 1일지라도 모든 cell 에 1의 virus 가 감염되지는 않습니다.
경우에 따라서 하나의 cell 에 2개 이상의 virus 가 감염될수도 있고,
어떤 cell 은 하나도 감염이 안될수도 있습니다.
이러한 것을 Poisson distribution 으로 나타내는 식입니다.
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