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님이 하신 실험을 A (CONTROL), B(유발물질), C(저해제) 인 3그룹으로 인식한다면, A는 B에 대한, B는 C에 대한 control 군이라 인식할 수 있습니다. 그래서 t-test 로 A와 B, B와 C를 비교하시는게 좋을것 같습니다. 그런데, 이것을 1-WAY ANOVA로 계산하시면, A,B,C 의 그룹이 서로 어느쪽과 비슷한지를 비교하고 P 값에 따라 유의차가 없으면 a 로 엮어주고, 유의차가 많으면 b로, 중간에 있으면 ab 등으로 비교만 해줍니다. 즉 3그룹간 정해진 P값을 기준으로 통계적으로 비슷한 그룹인지 아닌지만 표시해 주는게 ANOVA 고, 이것을 판단하기 위한 기준이 T-TEST 입니다.
1 WAY - ANOVA로 하기위해선, C를 농도별로 여러개를 두어서, C1, C2, C3 가 있다면, B, C1, C2, C3 실험결과를 ANOVA로 계산할 수 있습니다. 결과는 유발물질 B에 대한 저해제 C의 농도별 효과를 나타냅니다.
그런데, A에 대해서도 저해제를 C를 C1, C2, C3 동일하게 처리할 경우, 그룹이 비교할 그룹이 많아집니다...
즉, A + C1,C2,C3 와 B + C1,C2,C3 가 생깁니다. 이때는 크게 A와 B 그리고, 소그룹으로 C1,C2,C3가 있기에 2-WAY ANOVA를 수행하면 됩니다. 즉 저해제 C의 농도에 대한 효과가 유발물질 B 유무에 따라 어떠한 효과가 있는지를 비교할 수 있습니다.
제가 너무 어렵게 설명했나요? ㅡㅡ;
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데이터 분석
(비회원)
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09.01.06 14:03
먼저 그룹이라는 것은 여러번 실험한 같은 조건의 샘플을 한개의 그룹이라고 보시면 되고요~
따라서 CON/H2O2(5uM)/H2O2(10uM) 는 3 그룹이라고 보시면 되죠~~
T-test는요 변수가 한가지인 두개의 그룹을 비교할때요~
그것을 3회이상 반복 실험하셨을 경우에 paired T-test를 하신다고 보면 되고요
그룹이 3가지 이상 일 경우엔 ANOVA test 를 한다고 보시면 됩니다.
Paired T-test를 할수도 있지만 ANOVA test가 좀더 신뢰성 놉다고 생각 되고요~
Two way ANOVA는요~ 변수가 두가지 일때요~ 예를 들어서 셀라인과 약물 두가지 변수를 가지고 보는 경우 (A,1 A,2 B,1 B,2) 이럴경우에 투웨이 아노바를 하시면 된다고 생각 하시면 됩니다.