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Duncan 사후검정은 그룹간 차이를 적극적으로 드러내고 싶을 때 사용하게 됩니다. 실험 규모가 크지만 양적 차이가 극적으로 차별화 되지 않는 농업 분야나 생태, 사회 조사 분야에서 선호되고 있습니다. 동물 실험이라면 Duncan 검정이 나쁘지 않은 선택이겠죠.
Duncan의 group은 Tukey의 것과 같습니다. 결과가 달랐다면, Duncan과 Tuckey의 판정 결과가 다른 것이지, 그룹핑 방법이 달라서가 아닙니다. Duncan이 더 예민하게 그룹을 나눠주는 경향 (Type I error)이 있어서 그렇습니다.
마지막으로, 그룹핑 결과가 같은 문자이면, 둘 간의 비교에서 차이가 없다고 단순하게 해석하면 됩니다. 그룹이 독립적으로만 존재하는 것이 아니고, 겹쳐져 있으면 같은 문자로 엮이게 됩니다. 위의 예에서 b 그룹은 a에, 또 (보여지지는 않았지만) 다른 그룹 c에 걸쳐져 있는 형상이 되겠죠.