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의미가 없어보일지 몰라도 통계 기법중에 여러가지가 있는데
여러가지 통계기법으로 의미를 찾아야 할 때가 있습니다.
t-test도 좋고 p value를 이용해서 비교도 해보시고 통계책을 참조해 보세요.
median값으로 비교해도 좋은 결과를 볼 수도 있습니다.
그냥 성공한 횟수가 아니라 의미가 있는 data를 분석을 하셔야 겠죠?
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지나가다가..
(비회원)
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07.02.11 20:37
저도 통계를 잘 알지는 못하지만... 일단 알고 싶은 신 것이 두 방법이 차이가 있는가 없는가를 통계적으로 검정하고 싶은신것 같네요..
위에서 말씀하신 t-test는 평균치 분석으로 평균을 낼수 있는 변수에 대한 분석이여서 이 경우에는 해당하지 않는 것 같구요..
각 방법의 성공과 실패를 빈도로 표시하여 카이제곱검정을 하시면 두 방법의 차이가 유의한지 안한지를 통계적으로 검정하실수 있습니다.
빈도는 아래와 같이 표시하실수 있고.. 카이제곱검정은 통계책 보시면 손으로도 계산하실수 있습니다.
A방법 | B방법
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성공| 40 | 42
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실퍠| 10 | 8
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그리고 저의 짧은 생각입니다만... 말씀하신대로 그냥 봐도 차이가 없어 보이는 것을 꼭 통계적 검정을 하실 필요는 없을 것 같기도 합니다. 그냥 "A방법은 총 50회 중성공이 40회로 80% 성공, B 방법은 총 50회중 성공이 42회로 84% 성공".... 이런식으로 기술해 주는 것만으로 결과 비교가 되지 않을까 합니다...^^*