[DEBUG-WINDOW 처리영역 보기]
즐겨찾기  |  뉴스레터  |  오늘의 정보  |  e브릭몰e브릭몰 sale 회원가입   로그인
BRIC홈 Bio일정
검색광고안내
시마즈(SHIMADZU) 제작소 탐방기 - 1편
스폰서배너광고 안내  배너1 배너2 배너3 배너4
과학으로 본 코로나19 (COVID-19)
전체보기 교육 연구비 공고 Webinar
조회 1053  인쇄하기 주소복사 트위터 공유 페이스북 공유 
[EIRIC 세미나] 인공지능기반 데이터주도 정밀의료 및 신약개발
개최일   2020.08.27
장소   Online 개최
주최/주관   EIRIC
URL   https://www.eiric.or.kr/community/webinar_detail.php?Seq=14&totalCnt=12
형태   세미나
모집인원   제한없음
참가비   기타
문의    02-823-5081 / webmaster(at).eiric.or.kr
분야   생물학관련 모든 분야

인공지능기반 데이터주도 정밀의료 및 신약개발


세미나 개요

AI가 정밀의료 및 신약개발에 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 이 강연에서는 주로 고려대 DMIS연구실에서 드림챌린지라는 국제 의생명 데이터과학 경진대회에 참여한 경험을 중심으로 AI가 정밀의료 및 신약개발에 어떻게 기여할 수 있는지 소개하고자 한다. 드림챌린지는 2006년에 IBM 주관으로 출발해 지금까지 이어져오고 있는 국제대회로, 매해 의생명 분야의 unmet needs가 있는 문제들이 도메인 전문가들에 의해 출제되고 전세계의 데이터과학자들이 참여해 경쟁하는 형태로 진행되어왔다. 구체적으로, DMIS팀이 첫 출전한 2016년 AstraZeneca Sanger Drug Combination 드림챌린지는 암세포의 유전적 특성과 약물의 화학적 특성 정보를 기반으로 어떤 약물의 조합이 암세포를 가장 많이 죽이는지 예측하는 대회였다. 이 대회에서 2위를 하였고 2017년에는 미국 국립암연구원이 주최한 암단백체 예측대회에 출전해 한국팀 최초로 우승을 하였다. 2018년 다중표적 약물발굴 드림챌린지, 2019년 약물활성예측 드림챌린지에서도 각각 공동우승을 하였다. 또한, 2019년 구글이 주최한 의생명 AI질의응답 대회에서도 의생명 언어모델인 BioBERT를 이용해 우승을 차지한 바 있다. 본 강연에서는 각각의 대회 우승 모델을 개략적으로 소개하고 대회의 문제들을 통해 AI가 의생명 분야 난제들을 해결하는데 어떻게 기여할 수 있는지 고찰한다.

진행 방법
- 실시간 온라인 세미나로 시행하며, PC/노트북, 모바일 기기로 접속합니다. (Webinar 이용안내 참고)
- 첫 접속시 Webex 프로그램을 설치하셔야 합니다(약 10초 소요).

사전 준비
-접속은 웨비나 시작 15분 전부터 가능합니다.(EIRIC에서 개설을 하여야 접속이 가능합니다.)
-세미나 참가에 관한 구체적인 안내는 참가접수하신 분들에게 메일을 통해 개별적으로 안내해 드립니다.
- 참가신청을 하였으나 온라인 세미나에 참가하지 못하는 분은 다른 분이 참가할 수 있도록 사전에 연락 주시길 바랍니다.

▶ 문의: webmaster@eiric.or.kr

  
인쇄하기 주소복사 트위터 공유 페이스북 공유 
  
 
에스엘에스바이오
프리미엄 Bio일정 Bio일정 프리미엄 안내
대구경북과학기술원 (DGIST) 뇌·인지과학전공 온라인 전공설명회 개최
 
위로가기
Bio일정 홈  |  Bio일정FAQ  |  Bio일정 문의 및 제안
 |  BRIC소개  |  이용안내  |  이용약관  |  개인정보처리방침  |  이메일무단수집거부
Copyright © BRIC. All rights reserved.  |  문의 member@ibric.org
트위터 트위터    페이스북 페이스북   유튜브 유튜브    RSS서비스 RSS
에펜도르프코리아 광고