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생물정보 빅데이터 분석 UCC 공모전
공지마감일   2019.08.22
주최/주관   K-Genome 유전체빅데이터 전문인력양성사업단, BRIC
URL   http://k-genome.org/education/program_view_2018.asp?idx=20
문의    031-219-5046 / admin(at).k-genome.org
첨부파일 1   K-Genome Competition 2019 공고문.docx (71 KB)
첨부파일 2   K-Genome Competition 2019 신청서양식.docx (23 KB)
분야   생물학관련 모든 분야

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K-Genome - BRIC 공동
생물정보 빅데이터 분석 UCC 공모전


K-Genome 유전체빅데이터 전문인력양성사업단과 BRIC 에서는 생물정보 빅데이터 분석을 위한 동영상 교육 콘텐츠 개발하고자 UCC 공모전을 개최합니다. 생물정보 분석에 관심이 있는 연구자 및 학생 누구나 참여 가능하며, 데이터 분석을 위한 이론 및 실습 기법에 대한 알기 쉬운 교육 콘텐츠를 제시하는 분께 소정의 상금을 드리고자 하오니 많은 분들의 참여를 바랍니다.

 
2019 년 6 월 18 일
 K-Genome 유전체빅데이터 전문인력양성사업단
 BRIC


 

참가대상:  
생물정보 분석을 위한 교육 콘텐츠 개발에 관심있는 국내 연구자, 학생 및 일반인  (개인 또는 팀 구성 참가 가능)
 
주제:
생물정보 분석에 활용되는 알고리즘, 인공지능 기법, 분석파이프라인 등의 단일 주제에 대한 이론 또는 실습 동영상 교육 콘텐츠 개발
 
 예 ) 프로그래밍 실습(R / python), 인공지능 실습(Tensorflow / Keras), 알고리즘 (CNN 이란 무엇인가? / CNN실습 / Back propagation 이란?), 유전체분석 (Methylation 분석 / CNV 분석 /  single cell 분석 파이프라인 실습 / GALAXY 를 이용한 RNA-Seq 분석 ) 등을 포함한 자유 주제
 
제출 내용: 5-20분 분량의 강의 동영상 콘텐츠
                동영상 컨텐츠의 난이도는 비전공자들이 이해할 수 있는 초·중급 수준
 
평가 방법:  1차 동영상 콘텐츠 심사 / 2차 발표 심사 (콘텐츠 상영 및 소개발표)
                 심사 기준 - 이해도 40점 / 활용도 40점 / 완성도 20점
            
추진일정:
- 기간: 2019. 6. 18 ~ 2019. 8.18
- 심사위원 선정 및 1차 심사: 2019. 8.19 ~ 2019. 8. 22
- 1차 심사 선정 통보: 2019. 8. 23 (이메일 통지)
- 2차 심사 및 시상식: 한국생명정보학회 (KSBi)가 주최하는 국제학술대회 BIOINFO 2019 에서
                             본선 발표심사 및 시상 (일시: 2019. 8. 27 오전 9시, 장소: 이화여대)
 
선정 및 포상:
- 대상 (1명) 상금 200만원
- 우수상 (4명) 상금 50만원
- 장려상 (5명) 상금 20만원
 
제출 서류 및 제출 유의사항:
1. 지원서 (첨부양식1)
2. 개인정보이용동의서 (첨부양식2)
3. 동영상 강의파일
        - 동영상 제작 시 소리 크기가 충분하도록 제작 요망
        - 제출 가능한 동영상 파일 형식 (avi, mp4, mkv, wmv, mov, ts, tp, flv )
   ● 제출된 강의 자료는 본 사업단의 이러닝 시스템 KGOL (K-Genome Online Lectures, http://kgol.org) 또는 BRIC 사이트에 업로드하여 공개하는 것을 원칙으로 함.
   ● 1차 심사에 선정된 참가자는 생명정보학회 시상식에 참석하여 콘텐츠에 대한 소개 발표를 하여야 함.
   ● 컨텐츠 내용공개에 대한 저작권 침해 위반이 없어야 함.
   
제출처:
- 이메일 문의 및 제출  (admin@k-genome.org)
- 홈페이지 공지 참조: http://k-genome.orghttp://ibric.org
 
주최: K-Genome 유전체빅데이터 전문인력양성 사업단, BRIC
후원: 한국생명정보학회, 과학기술정보통신부

 

 

 

  
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