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한헌종
한헌종 (Heonjong Han) 저자 이메일 보기
연세대학교
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TRRUST: a reference database of human transcriptional regulatory interactions
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Abstract

The reconstruction of transcriptional regulatory networks (TRNs) is a long-standing challenge in human genetics. Numerous computational methods have been developed to infer regulatory interactions between human transcriptional factors (TFs) and target genes from high-throughput data and their performance evaluation requires gold-standard interactions. Here we present a database of literature-curated human TF-target interactions, TRRUST (transcriptional regulatory relationships unravelled by sentence-based text-mining, http://www.grnpedia.org/trrust), which currently contains 8,015 interactions between 748 TF genes and 1,975 non-TF genes. A sentence-based text-mining approach was employed for efficient manual curation of regulatory interactions from approximately 20 million Medline abstracts. To the best of our knowledge, TRRUST is the largest publicly available database of literature-curated human TF-target interactions to date. TRRUST also has several useful features: i) information about the mode-of-regulation; ii) tests for target modularity of a query TF; iii) tests for TF cooperativity of a query target; iv) inferences about cooperating TFs of a query TF; and v) prioritizing associated pathways and diseases with a query TF. We observed high enrichment of TF-target pairs in TRRUST for top-scored interactions inferred from high-throughput data, which suggests that TRRUST provides a reliable benchmark for the computational reconstruction of human TRNs.

논문정보
- 형식: Research article
- 게재일: 2015년 06월 (BRIC 등록일 2020-05-25)
- 연구진: 국내연구진태극기
- 분야: Bioinformatics
- 피인용횟수: 120회 이상 인용된 논문
광유전학의 과거, 현재와 미래[Neuron]
김윤석
발표: 김윤석 (Stanford University)
일자: 2020년 7월 30일 (목) 오후 02시 (한국시간)
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