FLIPR Penta 시스템은 살아있는 세포에서 발생하는 생리학적 신호전달 반응과 세포 기능성 변화를 실시간으로 정량화할 수 있도록 설... FLIPR Penta 시스템은 살아있는 세포에서 발생하는 생리학적 신호전달 반응과 세포 기능성 변화를 실시간으로 정량화할 수 있도록 설계된 고처리량(high-throughput) 세포 기반 스크리닝 플랫폼입니다. 형광 및 발광 검출을 자동화된 유체 처리 시스템과 통합함으로써, 약물 개발에 핵심적인 신호전달 경로를 높은 민감도와 시간 해상도로 동역학적으로 분석할 수 있습니다. 본 웨비나에서는 FLIPR Penta를 활용하여 GPCR 활성화에 따른 하위 신호전달 및 2차 전달자(second messenger)의 시공간적 변화, 즉 세포 내 칼슘 및 cAMP dynamics를 정밀하게 모니터링하는 방법을 소개합니다. 또한, 이온 채널의 활성화 및 수송체 기능과 연계된 막전위 변화를 실시간으로 측정하고, 리간드 의존성 및 전압 의존성 칼륨 채널의 기능적 활성도를 평가하는 다양한 분석 접근법을 다룹니다. 아울러, 생리학적으로 관련성 높은 세포 모델을 기반으로 한 칼슘 플럭스 기반 심장독성(cardiotoxicity) 조기 평가 전략을 제시합니다. 특히, 3D 심근세포 및 신경세포 모델에서의 칼슘 오실레이션 패턴 분석과 같은 고급 어세이를 통해, 신약 후보물질 및 환경 독성 물질 평가에 있어 보다 높은 생물학적 타당성과 예측 정확도를 확보할 수 있습니다. 마지막으로, FLIPR Penta는 “inject-and-read” 기반의 고속 동역학 효소 어세이를 지원하여, 기존 plate reader 대비 생화학 분석의 처리량을 크게 향상시킵니다. 전반적으로 본 시스템은 다양한 세포 기반 기능성 평가를 통합적으로 수행할 수 있는 고성능 플랫폼으로, 신약 개발 과정에서 보다 신속하고 정량적인 의사결정을 가능하게 합니다.

오가노이드는 유도만능줄기세포, 성체줄기세포 또는 배아줄기세포와 같은 다양한 줄기세포들을 특정 3차원 배양법들을 통해 만들 수 ... 오가노이드는 유도만능줄기세포, 성체줄기세포 또는 배아줄기세포와 같은 다양한 줄기세포들을 특정 3차원 배양법들을 통해 만들 수 있으며, 그 특성이 인체 장기들과 유사하며, 생리학적 특성을 보여주고 있어 항암 연구 및 개인 맞춤형 진단 의약품 개발 그리고 인체 독성 연구에 사용될 것으로 예상되고 있습니다. 특히 신약개발에 있어 많은 신약후보들이 기존의 동물을 이용한 비임상 단계를 통과하여도 임상 단계에서 90% 이상의 신약후보들이 통과하지 못하는 문제점을 오가노이드를 이용한 동물대체실험법으로 극복할 수 있을 것이라고도 예상되고 있습니다. 하지만 이와 같은 오가노이드 연구를 위해서는 장기에 따라서 한달에서 길게는 두달이상의 많은 시간의 배양 시간이 필요하며, 그 기간 동안 연구자들의 지속적인 오가노이드 배양액 공급(Feeding) 및 지속적인 관찰 (Monitoring) 그리고 오가노이드 내부환경을 유지하기 위한 Passaging 단계들이 필요합니다. 특히 각 단계들은 상당히 매우 노동집약적이기 때문에 manual culture 를 통해 연구에 필요한 동일 특성의 가지고 있는 많은 오가노이드를 배양하는데는 어려움이 있습니다. 본 webinar 에서는 오가노이드 배양의 이러한 어려운 점들을 극복할 수 있는 Molecular Devices사의 AI Deep Learning 및 Machine Learning을 통한 전자동 오가노이드 배양이 가능한 신제품 CellXpress .ai 에 대해 설명드리려고 합니다.

오가노이드는 유도만능줄기세포, 성체줄기세포 또는 배아줄기세포와 같은 다양한 줄기세포들을 특정 3차원 배양법들을 통해 만들 수 ... 오가노이드는 유도만능줄기세포, 성체줄기세포 또는 배아줄기세포와 같은 다양한 줄기세포들을 특정 3차원 배양법들을 통해 만들 수 있으며, 그 특성이 인체 장기들과 유사하며, 생리학적 특성을 보여주고 있어 항암 연구 및 개인 맞춤형 진단 의약품 개발 그리고 인체 독성 연구에 사용될 것으로 예상되고 있습니다. 특히 신약개발에 있어 많은 신약후보들이 기존의 동물을 이용한 비임상 단계를 통과하여도 임상 단계에서 90% 이상의 신약후보들이 통과하지 못하는 문제점을 오가노이드를 이용한 동물대체실험법으로 극복할 수 있을 것이라고도 예상되고 있습니다. 하지만 이와 같은 오가노이드 연구를 위해서는 장기에 따라서 한달에서 길게는 두달이상의 많은 시간의 배양 시간이 필요하며, 그 기간 동안 연구자들의 지속적인 오가노이드 배양액 공급(Feeding) 및 지속적인 관찰 (Monitoring) 그리고 오가노이드 내부환경을 유지하기 위한 Passaging 단계들이 필요합니다. 특히 각 단계들은 상당히 매우 노동집약적이기 때문에 manual culture 를 통해 연구에 필요한 동일 특성의 가지고 있는 많은 오가노이드를 배양하는데는 어려움이 있습니다. 본 webinar 에서는 오가노이드 배양의 이러한 어려운 점들을 극복할 수 있는 Molecular Devices사의 AI Deep Learning 및 Machine Learning을 통한 전자동 오가노이드 배양이 가능한 신제품 CellXpress .ai 에 대해 설명드리려고 합니다.

“New Waves of Imaging Analysis” 에서는 High Content Imaging 과 3D Imaging 의 Screening 과 분석 영역에서의 진보된 솔루션을 ... “New Waves of Imaging Analysis” 에서는 High Content Imaging 과 3D Imaging 의 Screening 과 분석 영역에서의 진보된 솔루션을 기반으로, 글로벌 연구기관과 함께 수행한 분석데이터와 이미지 분석의 트렌드와 방향성을 같이 제시해드리고자 합니다. 기존에는 많은 시간과 노력을 들여서 전문가에 의해 수행되었던 이미지의 분석 툴은 이제는 누구나 전문가처럼 수행할 수 있으며, 더욱 정교해지고 빠르게 Insight에 다가갈 수 있도록 합니다. 또한 사용자의 주관적인 요소를 배제하고, 관심영역의 지정을 보다 쉽게 수행하며, Phenotype 의 Trend를 빠르게 가시화 하여 Insight를 도출할 수 있는 방향으로 발전해 나가고 있습니다. High content imaging, 2D/3D imaging, AI Imaging Analysis