최미현(Revvity) | Machine Learning을 활용한 이미지 분석의 이론과 예시 [레비티코리아] | 웨비나

기업기술웨비나 개최완료

Machine Learning을 활용한 이미지 분석의 이론과 예시 [레비티코리아]

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2024년 05월 30일 (목) 오후 02시
최미현(Revvity)

개요

							이미지를 분석하는데 있어 고전적인 분석 파라메터만으로는 세포의 변화를 정량 분석하기 어려운 경우가 많습니다. 세포의 표현형과 형태는 분명 달라졌으나 면적이나 형광의 발현량 만으로는 수치화 및 차별화가 안될 때 연구자는 보다 고차원의 분석 툴이 필요합니다.
레비티 High-content Screening 시스템의 이미징 및 분석 소프트웨어인 Harmony에는 PhenoLOGIC™ 머신 러닝 옵션이 포함되어 있습니다. PhenoLOGIC™을 통해 연구자는 간단히 세포 몇 개를 클릭하여 소프트웨어를 교육하고 이미지 분석 알고리즘을 개발할 수 있습니다. 다른 시스템에서는 알고리즘을 생성하기 위해 이미지 분석 전문가가 필요할 수 있지만 PhenoLOGIC은 독점적인 기계 학습 기술을 사용하여 사용자가 스스로 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 
이번 웨비나에서는 Harmony의 PhenoLOGIC™ 머신 러닝에 활용되는 표현형 분석을 소개하고 활용의 예시를 보여드릴 것입니다. 웨비나에 참가하시어 이미지 분석에 활용할 수 있는 머신러닝 기법을 연구에 적용해보십시오

세미나 영상

개최 완료