김형진(Molecular devices Korea) | 오가노이드 배양 효율성을 위한 AI기반 최적의 솔루션 [몰레큘러디바이시스코리아] | 웨비나

기업기술웨비나 개최완료

오가노이드 배양 효율성을 위한 AI기반 최적의 솔루션 [몰레큘러디바이시스코리아]

조회2773

2024년 02월 27일 (화) 오후 02시
김형진(Molecular devices Korea)

개요

							오가노이드는 유도만능줄기세포, 성체줄기세포 또는 배아줄기세포와 같은 다양한 줄기세포들을 특정 3차원 배양법들을 통해 만들 수 있으며, 그 특성이 인체 장기들과 유사하며, 생리학적 특성을 보여주고 있어 항암 연구 및 개인 맞춤형 진단 의약품 개발 그리고 인체 독성 연구에 사용될 것으로 예상되고 있습니다. 특히 신약개발에 있어 많은 신약후보들이 기존의 동물을 이용한 비임상 단계를 통과하여도 임상 단계에서 90% 이상의 신약후보들이 통과하지 못하는 문제점을 오가노이드를 이용한 동물대체실험법으로 극복할 수 있을 것이라고도 예상되고 있습니다. 하지만 이와 같은 오가노이드 연구를 위해서는 장기에 따라서 한달에서 길게는 두달이상의 많은 시간의 배양 시간이 필요하며, 그 기간 동안 연구자들의 지속적인 오가노이드 배양액 공급(Feeding) 및 지속적인 관찰 (Monitoring) 그리고 오가노이드 내부환경을 유지하기 위한 Passaging 단계들이 필요합니다. 특히 각 단계들은 상당히 매우 노동집약적이기 때문에 manual culture 를 통해 연구에 필요한 동일 특성의 가지고 있는 많은 오가노이드를 배양하는데는 어려움이 있습니다. 본 webinar 에서는 오가노이드 배양의 이러한 어려운 점들을 극복할 수 있는 Molecular Devices사의 AI Deep Learning 및 Machine Learning을 통한 전자동 오가노이드 배양이 가능한 신제품 CellXpress .ai 에 대해 설명드리려고 합니다.

세미나 영상

개최 완료