AI 기반 항체 발굴 분야에서 새롭게 대두되는 도전 과제와 기회를 정리하고, 고효율 발현, 멀티 플랫폼 단백질 생산, 종합 특성 분석을 모두 아우르는 GenScript의 통합 AIDD(Advanced Intelligent Drug Discovery) 워크플로를 소개합니다.

또한,
AI에 활용하기 좋은 고품질 실험 데이터가 왜 중요한지, 이러한 데이터가 모델 개발 속도를 어떻게 높이고,실제 바이오의약품 발굴 과정에서 더 빠르고 근거 있는 의사결정을 가능하게 하는지 구체적인 사례와 함께 다룰 예정입니다.
AI와 실험 데이터를 효과적으로 결합해 항체 발굴의 성공률과 속도를 높이고 싶은 연구자, 개발자, 그리고 바이오의약품 R&D 관계자분들께 유익한 인사이트를 제공하는 자리입니다.

1. Understand the emerging challenges and opportunities in AI-driven antibody discovery.  
2. Explore GenScript's integrated AIDD workflow, including high-throughput expression, multi-platform protein production, and comprehensive characterization services.  
3. Discover how AI-ready experimental data can accelerate model iteration and enable faster, evidence-based decision-making in biologics discovery.