[eProtein Discovery™] • digital microfluidics + cell-free protein synthesis 통합 플랫폼 • 단일 cartridge 내에서 단백질 ... [eProtein Discovery™] • digital microfluidics + cell-free protein synthesis 통합 플랫폼 • 단일 cartridge 내에서 단백질 발현 및 정제 조건 탐색 • 24시간 이내 단백질 발현 및 정제 가능성이 높은 조건 도출 가능 • 다중 유전자 및 다양한 cell-free 조건 적용 가능 • 기존 cell-based 발현 대비 시간 및 비용 절감 • 자동화 기반 reproducible workflow [Summary] ■ 연구자들이 겪고 있는 어려움 (Challenges) • GPCR 발현 과정에서 낮은 수율, aggregation 및 activity 저하 문제 • 세포 발현 후 detergent 추출 과정에서 단백질 안정성 저하 • GPCR는 주요 drug target임에도 구조를 규명한 사례 제한적 (PDB < 1%) • bottleneck: 안정된 membrane protein 확보의 어려움 ■ 기존 방식의 한계 (Limitations) • cell-based 발현 + detergent extraction 의존 • 단백질 변성 및 activity 저하 • 단백질 발현 및 정제 조건 최적화에 시간이 많이 소요됨. ■ 해결 방법 (Solution) • cell-free, NO detergent • Nuclera사의 eProtein Discovery™ GPCR Nanodisc 플랫폼 ■ 기술 개요 (Technology Overview) • cell-free protein synthesis 기반으로 단백질 발현 • 합성과 동시에 nanodisc(지질 환경)에 삽입 → 단백질의 activity 유지 • 다양한 GPCR construct + nanodisc 조건을 동시에 screening ■ 기대 효과 (Impact) • Activity를 유지한 membrane protein(GPCR) 확보 • 약 48시간 내 assay-ready 단백질 생산 • 구조 분석 및 downstream assay workflow 가속화

움직이는 세포나 오가노이드, 조직과 같은 3D 시료를 live imaging으로 관찰할 때, 기존 이미징 방식은 촬영 속도와 광독성의 한계로 ... 움직이는 세포나 오가노이드, 조직과 같은 3D 시료를 live imaging으로 관찰할 때, 기존 이미징 방식은 촬영 속도와 광독성의 한계로 인해 연속적인 생명현상을 부드럽게 촬영하지 못하는 경우가 많습니다. 특히 빠르게 변화하는 세포 동역학이나 장시간 관찰이 필요한 실험에서는, 프레임 간 단절이나 시료 손상으로 인해 연구자가 원하는 정보를 온전히 얻기 어려운 경우가 있습니다. 이번 발표에서는 이러한 한계를 극복할 수 있는 Fast 3D Imaging 기술을 소개합니다. 빠른 volumetric imaging을 통해 복잡한 3D 시료를 보다 부드럽고 연속적으로 관찰할 수 있도록 도와주며, 동시에 Low Phototoxicity를 기반으로 장시간 live imaging에도 적합한 새로운 접근을 제시합니다. 또한 실제 연구 관점에서의 활용을 중심으로, 단순히 “빠르게 촬영하는 것”을 넘어 민감한 시료를 어떻게 더 오래, 더 안정적으로, 그리고 더 의미 있게 관찰할 수 있는지에 대해 논의합니다. 오가노이드, 스페로이드, 조직, 발생 모델과 같은 복잡한 생물학적 샘플에 효과적인 전략과 적용사례도 함께 공유하고자 합니다. 정적인 이미지를 넘어, 살아 움직이는 생명현상을 3차원으로 깊이 이해하고자 하는 연구자들에게, 이번 발표는 새로운 3D live imaging의 가능성과 연구 확장의 방향을 제시하는 시간이 될 것입니다.

올리고뉴클레오타이드-항체 결합 탐구: 치료 혁신의 다음 단계 Exploring Oligonucleotide-Antibody Conjugation: The Next Step in ... 올리고뉴클레오타이드-항체 결합 탐구: 치료 혁신의 다음 단계 Exploring Oligonucleotide-Antibody Conjugation: The Next Step in Therapeutic Innovation 올리고뉴클레오타이드-항체 결합 기술의 발전을 탐구하며, siRNA 및 ASO 기반 치료제 개발에 초점을 맞춥니다. 주요 주제로는 특정 유전자를 타겟으로 하는 올리고뉴클레오타이드 서열의 AI 기반 설계, 대규모 및 고효율 합성 방법, 부위 특이적 결합 기술, 그리고 효과적인 스크리닝 및 분석을 위한 기능적 테스트 워크플로우가 포함됩니다.

신장 질환 치료제 분야의 글로벌 R&D 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 자가면역 및 유전적 원인에 의한 유전성 신장병증은 높은 유병... 신장 질환 치료제 분야의 글로벌 R&D 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 자가면역 및 유전적 원인에 의한 유전성 신장병증은 높은 유병률과 큰 미충족 의료 수요로 인해 혁신 신약 개발의 최우선 영역으로 부상하고 있습니다. 이러한 신장병증은 루푸스 신염, IgA 신병증, 유전성 낭성 신장 질환 등 다양한 아형과 뚜렷한 병인 기전을 포함하는 복잡한 질환 스펙트럼을 나타냅니다. 각 질환은 고유한 병태생리학적 경로와 병리학적 특징을 지니며, 종합적으로 이들 질환은 다양한 원인과 이질적 병리 기전을 특징으로 하는 진행성 질환인 만성 신장 질환(CKD)의 주요 유발 원인입니다. 질환 특이적이고 적합한 동물 모델은 혁신 신약 연구의 핵심 기반으로, 표적 검증, 약력학 평가 및 전임상 전환 연구를 지원합니다. 이러한 모델은 신장 질환 치료제 개발의 R&D 일정, 실험 재현성 및 전환 연구 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다. 본 웨비나에서 젬파마텍의 자가면역 질환 전문가가 자가면역 및 유전적 원인에 의한 CKD에서의 미충족 의료 수요를 논의하고, 주요 병인 기전을 설명하며, 첨단 마우스 모델을 소개하고 치료제 개발 촉진에서의 역할을 강조할 예정입니다. 주요 주제: • 현재 CKD 치료제 개발의 주요 과제와 격차 탐구 • 진행성 신장병증에서 면역, 보체 및 유전 인자가 관여하는 주요 병인 기전 해설 • 높은 전환의학적 적합성, 안정적 표현형 및 예측 가능한 효능을 갖춘 젬파마텍의 인간화 및 유전자 편집 모델 소개 • 획기적 CKD 치료제 개발을 가속화하는 전임상 모델 제시

본 웨비나에서는 BC43 벤치탑 공초점 현미경을 활용하여 세포 및 조직 샘플에서의 구조적 특성, 단백질 분포, 그리고 3D morphology를... 본 웨비나에서는 BC43 벤치탑 공초점 현미경을 활용하여 세포 및 조직 샘플에서의 구조적 특성, 단백질 분포, 그리고 3D morphology를 빠르고 안정적으로 획득한 연구 사례를 공유합니다. Widefield부터 confocal 및 3D 이미징까지 하나의 시스템에서 구현함으로써, 다양한 생물학적 샘플에 대한 효율적인 구조 분석 접근법을 제시합니다. 버튼 하나로 최대 140 nm 해상도를 제공하는 초해상도 이미징 옵션을 통해 기존 공초점 한계에서 구분하기 어려웠던 sub‑cellular 구조를 명확히 관찰할 수 있었으며, 표준화된 이미징 조건은 공동 연구에서 데이터 비교 가능성을 높였습니다. 특히 BC43에는 고급 3D 이미지 분석 및 시각화에 널리 사용되는 Imaris 소프트웨어가 포함되어 있어, 별도의 분석 소프트웨어 도입 없이도 3D 재구성, 객체 기반 정량 분석을 동일한 워크플로우 내에서 수행할 수 있습니다. 이를 통해 이미지 획득부터 정량 분석, 그리고 연구 해석까지 단절 없는 end‑to‑end 이미징 워크플로우를 제시합니다.

두꺼운 시료를 위한 Deep & 3D 이미징 솔루션 – 니콘의 최첨단 광학 기술과 AI 기반 이미지 처리의 결합 – 두꺼운 조직, 3D 구... 두꺼운 시료를 위한 Deep & 3D 이미징 솔루션 – 니콘의 최첨단 광학 기술과 AI 기반 이미지 처리의 결합 – 두꺼운 조직, 3D 구조, 라이브 샘플을 이미징할 때 발생하는 빛의 산란과 굴절은 연구자가 고품질 데이터를 얻는 데 큰 한계로 작용합니다. 본 웨비나에서는 이러한 두꺼운 시료 이미징의 근본적인 어려움을 살펴보고, 니콘이 이를 어떻게 극복하는지 최신 광학 기술과 AI 기반 소프트웨어 솔루션을 중심으로 소개합니다. 본 세션에서는 샘플의 굴절률에 따른 최적의 대물렌즈 선택부터 Z-Intensity Correction을 통한 균일한 Z-stack 이미징, 그리고 NIS Elements 및 NIS.ai의 딥러닝 기반 이미지 보정·노이즈 제거·분할 기술까지 실제 연구에 적용 가능한 구체적인 솔루션을 다룹니다. 3D 조직, 오가노이드, 두꺼운 조직 절편, 라이브 셀 이미징의 효율과 해상도를 동시에 향상시키고자 하는 연구자분들께 실질적인 인사이트를 제공할 웨비나에 여러분을 초대합니다.

최근 single-cell RNA-seq 기술의 발전으로 대규모 단일세포 데이터 생산은 점차 자동화되고 있으나, 생성된 방대한 분석 결과를 해석... 최근 single-cell RNA-seq 기술의 발전으로 대규모 단일세포 데이터 생산은 점차 자동화되고 있으나, 생성된 방대한 분석 결과를 해석하고 생물학적으로 의미 있는 통찰을 도출하는 과정은 여전히 많은 전문지식과 반복적인 코딩 작업을 요구합니다. 특히 탐색적 데이터 마이닝, 시각화된 결과의 해석, 그리고 결과 보고서 작성 과정은 생물학 연구자들에게 상당한 시간적 부담으로 작용하고 있습니다. 본 웨비나에서는 MLBI Lab에서 개발한 자동화된 단일세포 RNA-seq 분석 파이프라인인 SCODA와, 이를 기반으로 자연어 기반 데이터 탐색 및 해석을 지원하는 LLM 기반 데이터 마이닝 어시스턴트 SCODiA를 소개합니다. SCODA는 세포 유형 식별, DEG 분석, 유전자 집합 분석, 세포 간 상호작용 분석, CNV/ploidy 추론 등 다양한 단일세포 분석 기능을 자동화하여 단일 h5ad 파일 형태의 통합 결과를 제공합니다. 이어서 소개될 SCODiA는 이러한 복잡한 분석 결과를 대규모 언어모델(LLM)을 활용해 자연어 기반으로 탐색하고 해석할 수 있도록 지원하며, 반복적인 코딩 없이도 대화형 데이터 마이닝, 생물학적 해석, 보고서 생성, 그리고 분석 결과의 완전한 재현을 위한 코드 생성 기능을 제공합니다. 본 발표에서는 다음 내용을 중심으로 소개할 예정입니다. • SCODA의 개발 배경 및 자동화 분석 워크플로우 • SCODiA의 자연어 기반 데이터 마이닝 기능 • LLM 기반의 생물학적 해석 및 보고서 생성 • 기존 Jupyter Notebook 기반 분석 환경과 연계한 활용 • 실제 단일세포 RNA-seq 분석 예시 및 활용 시나리오 본 웨비나는 단일세포 RNA-seq 데이터를 직접 분석하는 생물정보학 전문가보다는, 분석 결과를 활용하는 생명과학 및 의학 연구자, 제약·바이오 분야 연구개발 담당자들에게 더욱 유익한 내용을 제공하고자 합니다. 이를 통해 새로운 형태의 AI 기반 데이터 마이닝 및 생물학적 통찰 탐색 워크플로우를 제시할 것입니다.