다카라 Trekker®를 활용한 동결 및 FFPE 조직의 공간 멀티오믹스 Unlocking Spatial Multiomics for Fresh Frozen and FFPE Tissues ... 다카라 Trekker®를 활용한 동결 및 FFPE 조직의 공간 멀티오믹스 Unlocking Spatial Multiomics for Fresh Frozen and FFPE Tissues with Trekker 많은 spatial 분석 기술은 resolution (해상도), 민감도, 분석 가능한 유전자 수 사이에서 절충이 필요합니다. 이번 웨비나에서는 fresh frozen 조직과 FFPE 조직에 모두 적용할 수 있는 다카라바이오의 Trekker® Single-Cell Spatial Mapping Kit를 소개합니다. Trekker®는 기존의 single-cell library 제작과정에 앞서 세포핵에 위치 정보를 부여함으로써, 각 세포가 조직 내 어느 위치에 있었는지를 확인할 수 있습니다. 별도의 장비 없이 간단하게 spatial 분석이 가능하며, 기존 시퀀싱 워크플로우에 손쉽게 적용하면서도 단일세포 수준의 높은 민감도를 유지할 수 있습니다. 이번 웨비나에서는 Trekker®를 활용한 Spatial Multi-omics 분석, 다양한 단일세포 분석 플랫폼과의 호환성, FFPE 샘플을 위한 솔루션도 함께 소개합니다. Many spatial technologies require researchers to make trade-offs between resolution, sensitivity, and the number of genes that can be analyzed. In this webinar, we will introduce Takara Bio's Trekker® Single-Cell Spatial Mapping Kit, which is available for both fresh frozen and FFPE tissues. Participants will learn how Trekker adds spatial information to nuclei before standard single-cell library preparation. This simple, instrument-free workflow preserves single-cell sensitivity while fitting easily into existing sequencing workflows. The presentation will also cover Trekker's spatial multiomic capabilities, compatibility with multiple single-cell platforms, and solutions for FFPE samples.

자가면역 및 면역매개 피부질환은 비정상적인 T세포 활성화와 조절 이상이 발생한 사이토카인 신호전달을 비롯한 복잡한 면역 조절 이... 자가면역 및 면역매개 피부질환은 비정상적인 T세포 활성화와 조절 이상이 발생한 사이토카인 신호전달을 비롯한 복잡한 면역 조절 이상에 의해 발생하며, 만성 염증, 가려움증, 인설, 탈색, 수포, 탈모 등 다양한 증상으로 나타날 수 있습니다. 젬파마텍은 피부질환 연구 및 치료제 개발을 지원하기 위해 질환 특이성과 중개 가능성을 고려한 전임상 동물모델을 개발하고 있습니다. 사람의 질환 병태생리에서 나타나는 주요 특징을 보다 효과적으로 재현할 수 있도록, Th1, Th2, Th17 매개 면역반응뿐만 아니라 CD8⁺ T세포 매개 병리 기전을 포괄하는 다양한 전임상 모델을 구축하고 있습니다. 이번 웨비나에서는 아토피 피부염, 건선, 백반증, 원형탈모증을 중심으로 주요 전임상 피부질환 모델을 소개하며, 다음 세 가지 핵심 주제에 대해 논의합니다. • 모델 개발 전략 및 주요 병태생리 기전 • 치료제의 작용기전(MoA)에 따른 동물모델 선정 전략 • 전임상 효능 평가 사례

AI 기반 항체 발굴 분야에서 새롭게 대두되는 도전 과제와 기회를 정리하고, 고효율 발현, 멀티 플랫폼 단백질 생산, 종합 특성 분석... AI 기반 항체 발굴 분야에서 새롭게 대두되는 도전 과제와 기회를 정리하고, 고효율 발현, 멀티 플랫폼 단백질 생산, 종합 특성 분석을 모두 아우르는 GenScript의 통합 AIDD(Advanced Intelligent Drug Discovery) 워크플로를 소개합니다. 또한, AI에 활용하기 좋은 고품질 실험 데이터가 왜 중요한지, 이러한 데이터가 모델 개발 속도를 어떻게 높이고,실제 바이오의약품 발굴 과정에서 더 빠르고 근거 있는 의사결정을 가능하게 하는지 구체적인 사례와 함께 다룰 예정입니다. AI와 실험 데이터를 효과적으로 결합해 항체 발굴의 성공률과 속도를 높이고 싶은 연구자, 개발자, 그리고 바이오의약품 R&D 관계자분들께 유익한 인사이트를 제공하는 자리입니다. 1. Understand the emerging challenges and opportunities in AI-driven antibody discovery. 2. Explore GenScript's integrated AIDD workflow, including high-throughput expression, multi-platform protein production, and comprehensive characterization services. 3. Discover how AI-ready experimental data can accelerate model iteration and enable faster, evidence-based decision-making in biologics discovery.

최근 생물학적 구조와 세포 간 상호작용을 보다 넓은 범위에서 이해하기 위해, 조직의 일부를 넘어 큰 조직을 온전히 관찰하고자 하는... 최근 생물학적 구조와 세포 간 상호작용을 보다 넓은 범위에서 이해하기 위해, 조직의 일부를 넘어 큰 조직을 온전히 관찰하고자 하는 연구가 증가하고 있습니다. 하지만 두껍고 복잡한 조직 내부를 영상화하기 위해서는 빛의 투과뿐만 아니라 조직 깊숙이 항체를 균일하게 전달하고 충분한 신호를 확보하는 등 기존 이미징과는 다른 접근이 필요합니다. 본 세미나에서는 큰 조직 영상화를 위한 Tissue Clearing부터 항체 선정 및 최적화, 실제 영상을 획득하기 위한 현미경 기술까지 전체 workflow를 단계적으로 소개합니다. Tissue Clearing의 기본 원리와 주요 방법, 3D 영상화에 적합한 항체 선정과 조직 투과를 위한 주요 고려사항을 살펴보고, 투명화된 조직을 효과적으로 관찰하기 위한 이미징 기술을 함께 다룹니다. 이를 통해 어렵고 복잡하게 느껴졌던 큰 조직 영상화의 전반적인 과정을 이해하고, 연구 목적에 맞는 실험 workflow를 보다 쉽게 설계하고 적용할 수 있도록 실질적인 가이드를 제공합니다.

AAV(Adeno-Associated Virus)는 유전자치료제 연구 및 개발에 널리 활용되는 viral vector로, 다양한 조직을 표적으로 유전자를 전달... AAV(Adeno-Associated Virus)는 유전자치료제 연구 및 개발에 널리 활용되는 viral vector로, 다양한 조직을 표적으로 유전자를 전달할 수 있다는 장점이 있습니다. 본 웨비나에서는 AAV의 기본 원리와 gene therapy 적용 사례 및 최근 동향을 통해 AAV가 유전자치료 분야에서 왜 중요한지 살펴봅니다. 또한 ITR(Inverted Terminal Repeat)의 복잡하고 불안정한 구조로 인해 유전자 합성, 클로닝 및 정확한 서열 검증 과정에서 발생할 수 있는 주요 기술적 난제와 해결 전략을 소개합니다. 유전자 합성 및 AAV plasmid 제작부터 ITR 특이적 sequencing, NGS 및 whole-plasmid sequencing을 활용한 construct 검증까지 신뢰도 높은 AAV plasmid를 확보하기 위한 방법을 살펴봅니다. 마지막으로 연구 단계의 plasmid 제작과 검증을 넘어 GMP-grade plasmid DNA 생산, AAV viral packaging 및 QC까지 이어지는 workflow를 통해, AAV 연구 초기 단계부터 생산까지 보다 효율적이고 신뢰도 높은 연구·개발을 지원하는 end-to-end solution을 소개합니다.