기분 장애 및 수면 장애는 현대 사회에서 매우 흔한 질병으로 연간 약 100만 명 이상이 진단을 받고 있다. 이 질병들은 24시간 돌아가는 현대 사회의 불규칙한 수면 패턴 및 이로 인해 어긋난 일주기 리듬과 깊은 연관이 있다고 알려져 있다. 하지만 일주기 리듬 측정의 실험적 한계로 인해 이들 간의 인과관계는 아직 명확히 밝혀지지 않았으며, 수면 장애로 인해 발생하는 다양한 사회적 문제에 대한 효과적인 개입도 아직 미비한 상황이다. 본 웨비나에서는 웨어러블 장치와 수리 모형을 활용하여 이러한 한계를 극복할 수 있음을 보인다. 구체적으로, 수리 모형을 웨어러블 장치로 수집된 장기간의 수면 패턴 데이터에 적용하여 실험적으로 측정하기 어려운 장기간의 일주기 리듬 변화를 예측한다. 이를 기반으로 수면 패턴, 일주기 리듬, 그리고 기분 변화 간의 인과 관계를 밝히며, 교대 근무자와 같이 불규칙한 수면 패턴을 가진 사람들을 위한 최적의 수면 패턴을 제안한다. 더 나아가, 기분 장애 및 수면 문제 해결을 위한 개인 맞춤형 디지털 치료제의 가능성을 시사한다.