신규 다발골수종 환자를 위한 최적치료제 선별을 지원하는 기계학습 모델의 개발 [npj Precision Onc.]

학술웨비나 개최완료

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2023년 09월 08일 (금) 오후 02시
구자민(임프리메드코리아)
ML-based sequential analysis to assist selection between VMP and RD for newly diagnosed multiple myeloma

npj Precision Onc., 2023 May 20;7(1):46 | https://doi.org/10.1038/s41698-023-00385-w

개요

							신규 다발골수종 환자의 생존과 예후를 위해서는 최적의 1차 치료를 선별하는 게 중요합니다. 본 연구에서는 신규 다발골수종 환자 중 자가조혈모세포 이식 비대상자에게 적용할 수 있는 bortezomib+melphalan+prednisone과 lenalidomide+dexamethasone 치료법 중 최적의 regimen 선별을 지원하는 기계학습 모델을 개발하였습니다. 개발한 모델은 각 환자가 VMP와 RD 중 하나로 치료하였을 때 조기사망 확률과 최적반응 확률을 예측함으로써 최적의 치료제 선별을 돕습니다. 모델은 총 514명의 국내 환자 데이터로 학습되었고, 192명의 다국가 및 다기관 환자 데이터로 검증하였습니다.

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