생명과학분야 학술정보 온라인 세미나!
BRIC은 생명과학분야 연구자들의 학술정보 교류에 적극적으로 참가하실 학술웨비나 발표연사를 모십니다.
학술웨비나 개최완료
수술 후 사망률 예측 인공지능 모델의 다기관 검증연구 [npj Digit. Med.]
Multi-center validation of machine learning model for preoperative prediction of postoperative mortality
npj Digit. Med., Published 12 July 2022 | https://doi.org/10.1038/s41746-022-00625-6
최근 인공지능 기술의 발달로 인하여 의료 분야에서도 이를 활용하고자 하는 연구들이 활발하게 이루어지고 있습니다. 하지만 인공지능 기술의 대표적인 한계점은 overfitting이라는 문제로 인하여 다른 임상 환경에서 적용하기 어려운 문제들이 있었습니다. 본 연구는 국내 4개의 대규모 데이터를 기반으로 서로 다른 예측 모델들로 서로 교차 검증함으로써 인공지능 모델의 다기관 검증에 관한 매우 중요한 이정표를 제시한 연구입니다. 특히, 이번 연구에서는 EMR에서 자동으로 추출이 가능한 혈액검사 결과나 단순한 demographic 정보들을 활용하여 수술 후 30일 이내 사망률을 예측하는데 있어서 적은 수의 입력 변수들만 가지고도 많은 수의 데이터 변수들을 이용하는 앞선 연구들의 예측 모델들에 비해서 결코 예측 성능이 떨어지지 않았습니다. 무엇보다 다기관 검증을 통하여 오히려 적은 수의 변수를 가지고 모델링하는 것이 좀 더 robust한 인공지능 예측 모델 개발이 가능함을 보여주고 있습니다.
개최 완료
학술웨비나
일시
2025년 02월 07일 (금) 오전 10시
연사
전푸름(한남대학교, 현 Nathan S.Kline Institute)
학술웨비나
일시
2025년 02월 06일 (목) 오전 10시
연사
이민기(University of Michigan)
학술웨비나
일시
2025년 02월 05일 (수) 오후 03시
연사
송유라(Université Libre de Bruxelles)
학술웨비나
일시
2025년 02월 04일 (화) 오후 03시
연사
김주원(건국대학교)
학술웨비나
일시
2025년 02월 04일 (화) 오전 10시
연사
경성구(서울아산병원)
학술웨비나
일시
2025년 01월 23일 (목) 오전 10시
연사
이헌준(Johns Hopkins University School of Medicine)
학술웨비나
일시
2025년 01월 22일 (수) 오후 03시
연사
조우현(서울대학교)
학술웨비나
일시
2025년 01월 17일 (금) 오전 10시
연사
김영재(기초과학연구원, UNIST)
학술웨비나
일시
2025년 01월 16일 (목) 오전 10시
연사
이광운(Harvard Medical School)
학술웨비나
일시
2025년 01월 15일 (수) 오후 02시
연사
정영미(부산대학교)