김성훈(Tsinghua University) | 딥러닝을 통한 대규모 세포추적 기술의 개발과 응용 [Nat. Methods.] | 웨비나

학술웨비나 개최완료

딥러닝을 통한 대규모 세포추적 기술의 개발과 응용 [Nat. Methods.]

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2025년 11월 25일 (화) 오전 11시
김성훈(Tsinghua University)

개요

							저희 연구실은 칭화대학에 위치하고 있으며, 수년간 센티미터 수준의 넓은 영역을 고해상도로 관찰할 수 있는 광학 현미경을 개발해왔습니다. 그 결과 기존의 현미경보다 수백배 넓은 영역을 관찰하는 것이 가능해졌고, 이를 통해 수많은 면역세포들이 장기 내에서 상호작용하거나 이동하는 현상을 4차원영상으로 관찰하였습니다. 다만, 고해상도로 수백배 넓은 영역을 이미징하게 되면, 당연히 이미징 데이터의 크기 또한 수 기가바이트에서 수 테라바이트를 넘어 페타바이트까지 늘어나게 됩니다. 이렇게 되면 문제는 이 데이터를 열고 분석하는 것이 매우 어려워지는데, 이를 해결하기 위해 저희는 자동으로 세포추적 및 구획화를 수행할 수 있는 고성능 분석 소프트웨어를 개발하게 되었습니다. 저희는 현재 이 기술을 적극적으로 활용하여, 대규모의 이미징 데이터를 분석함으로써 면역연구 새로운 가능성을 열어보고자 합니다.