전 세계적으로 바이오 분야 동물실험에 대한 3R 원칙(Reduce, Replace, Refine)이 강화되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 신규접근법(New Approach Methodologies)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. In chemico, in silico, in vitro를 포함한 다양한 신규접근법 중에서도, 인공지능은 최근 급격한 발전을 이루며 핵심적인 방법으로 부상하고 있습니다.
본 발표에서는 독성 빅데이터를 활용해 독성예측 모델을 개발하고, 설명 가능한 독성예측 구현을 위해 독성발현경로(Adverse Outcome Pathway, AOP) 프레임워크와 통합한 연구들을 소개합니다. 아울러, 화학물질에 대한 차세대 위해성 평가 사례연구를 통해 독성예측 모델이 실제 화학물질 안전성 평가 과정에 어떻게 활용될 수 있는지 구체적으로 제시합니다.
이러한 독성예측 모델은 화학물질 안전관리 뿐만 아니라 바이오산업 전반에 적용 가능한 잠재력을 지니고 있으며, 3R 원칙에 기반한 비동물시험법에 관심 있는 분들과 의미 있는 토론을 이끌어낼 것으로 기대합니다.