효소 저해 분석은 약물 개발 및 식품 가공에서 핵심적인 과정으로, 저해 상수의 정밀한 추정이 요구됩니다. 기존에는 다양한 기질 및 저해제 농도를 활용한 실험을 통해 이러한 상수를 추정해 왔으나, 추정값의 연구 간 일관성 부족으로 인해 보다 체계적인 실험 설계 기준이 필요한 실정입니다. 본 연구에서는 다양한 실험 설계에서의 추정 오류 지형(error landscape)을 분석함으로써 이러한 문제를 해결하고자 하였습니다. 그 결과, 기존 실험 데이터의 약 절반은 불필요하거나 오히려 편향을 유발할 수 있음이 밝혀졌습니다. 이에 우리는 IC₅₀와 저해 상수 간의 수학적 관계를 추정 과정에 통합함으로써, IC₅₀보다 높은 단일 저해제 농도만으로도 정밀한 추정이 가능함을 확인했습니다. 우리는 이와 같은 “IC₅₀ 기반 최적 접근법”을 통해 실험 횟수를 75% 이상 줄이면서도 정밀도와 정확도를 모두 확보할 수 있음을 보였습니다.