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학술웨비나 개최예정
단백질의 풀림 구조를 고려한 구조 안정성 예측 모델 개발 [Nat. Commun.]
- 2026년 03월 06일 (금) 오후 03시
- 이희찬(한국과학기술연구원, 서울대학교)
- 발표 30분 / 토론, 질의응답 10분 / 한국어 발표
개요
단백질 접힘 안정성(Folding stability)은 대다수의 단백질에 있어 매우 중요한 요소입니다. 현재까지 절대 접힘 안정성(ΔG) 예측을 위해 제안된 계산적 방법들은 정량적인 실험값을 재현하는 데 있어 뚜렷한 한계를 보여왔습니다. 기존 ΔG 예측 모델의 한계를 극복하기 위해, 접힘 및 풀림 상태의 앙상블을 공동 학습하여 정확도를 대폭 향상시킨 IFUM(이쁨)을 소개합니다. 이쁨은 다양한 단백질 유형과 복잡한 변이에 의한 효과를 잡아내며, 실험적 녹는점과 높은 상관관계를 보입니다. 특히 de novo 디자인 선별에서 AlphaFold 지표를 능가하는 성능을 입증하여 실제 단백질 공학 문제 해결에 바로 활용 될 수 있음을 보입니다.
#단백질 구조 안정성
#인공지능
#단백질 디자인
관련논문
Nat. Commun., Published: 21 January 2026 | https://doi.org/10.1038/s41467-026-68637-4
Protein folding stability estimation with explicit consideration of unfolded states
진행안내
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