연구 현장에서 실험 외 업무에 들어가는 시간을 줄이는 방법을 다룹니다. 
문서 작성, 자료 검색, 데이터 정리처럼 반복되지만 만만치 않게 시간을 잡아먹는 일들입니다.

특정 도구의 사용법 강좌가 아니라, 어떤 도구를 쓰든 적용할 수 있는 원칙과 절차를 12편에 걸쳐 정리합니다.
문헌 검색과 요약, 흩어진 실험 데이터 찾기, 연구노트와 보고서 초안 작성, 결과 시각화, 논문 작성 시 저널별 AI 정책, 그리고 환각 검증과 데이터 보안까지 다룹니다.

관통하는 원칙은 하나입니다. 
AI가 초안을 만들고, 연구자가 검증하고 완성합니다. 
판단과 해석, 그리고 최종 책임은 연구자에게 남습니다. 

매 회차 실제 업무 단위로 쪼개, 사용한 프롬프트 예시와 검증 체크리스트를 함께 싣겠습니다.