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[의생명정보학은 어떤 학문인가?] 의생명정보학(Biomedical Informatics)을 공부하고 싶다면?
- 등록2026.03.04.
- 조회919
- 등록2026.03.04.
- 조회919
- 연재 방향
미국의 의생명정보학과(Department of Biomedical Informatics, DBMI)에서는 어떤 교육을 받는지, 어떤 학부를 졸업하고 경력을 쌓아야 입학 허가를 받을 수 있는지, 그리고 졸업 후 진로는 어떻게 되는지 소개하려 합니다. 더불어, 저와 함께 공부했던 다른 동료들은 졸업 후 현재 어떤 자리에서 어떤 일을 하고 있는지, 그들의 글로 직접 소개하도록 하겠습니다. 그리고 의생명정보학의 한 분야인 의료정보학(Medical Informatics, Clinical Informatics)과 보건정보학(Public Health Informatics or Health Informatics)을 중심으로, 다양한 분야의 정보학을 더 소개하려 합니다.
의생명정보학과 비슷한 이름이지만 다른 학과들
의생명정보학을 정확히 소개하기 위해, 이름은 비슷하지만 조금 다른 학과들의 이름을 먼저 얘기하고 가겠습니다. 아래 학과들은 의생명정보학과 교과 과정에서 겹치는 부분이 있으나, 제가 소개하려는 의생명정보학과는 조금 다른 과학 또는 학과들입니다.
의생명공학 (Biomedical Engineering)
의생명시스템정보학 (Biomedical System Informatics)
디지털헬스학 (Digital Health)
의생명건강과학 (Biomedicine & Health Science)
의생명정보학의 정의 및 특성
학자 또는 학회에서 조금 상이하게 정의하는데, 간략 또는 상세하게 정의하는가의 차이일 뿐 같은 내용입니다.
1) Shortliffe, E. H., & Cimino, J. J. Biomedical Informatics 4th Edition (1)
의생명정보학: 보건의료 및 의생명과학에서 컴퓨터의 응용 - Biomedical informatics: Computer applications in health care and biomedicine
2) 미국 의료정보학회 (The American Medical Informatics Association, AMIA) 홈페이지 (2)
의생명정보학은 컴퓨터 과학과 정보 과학의 원리를 활용하여 생명과학 연구, 보건의료 전문직 교육, 공중보건, 환자 진료를 발전시키며, 이를 통해 이들 학제 간의 응용을 지원한다. - Biomedical informatics (BMI) applies principles of computer and information science to advance life sciences research, health professions education, public health, and patient care — clearly supporting the interdisciplinary and applied nature of the field.
굵은 글씨로 표시한 “컴퓨터 과학,” “정보과학,” “생명과학,” “보건의료,” “응용 중심” 용어가 눈에 들어옵니다. 즉 기초과학과는 거리가 있습니다.
3) 미국 의료정보학회 백서 (3)
의생명정보학은 학제 간 분야로 인류 건강 증진을 위한 노력에 기반하여, 과학적 탐구, 문제 해결 및 의사 결정을 위한 의생명 데이터, 정보 및 지식의 효과적인 활용을 추구한다. - Biomedical Informatics as the interdisciplinary field that studies and pursues the effective uses of biomedical data, information, and knowledge for scientific inquiry, problem-solving, and decision-making, motivated by efforts to improve human health.
의생명정보학을 쉽게 설명하면
간단하게 정의하면 세 가지 과학의 융합이라고 할 수 있습니다:
컴퓨터 과학(Computer Science): 알고리즘, 소프트웨어, 예측 모델, 데이터 베이스 등
데이터 과학(Data Science), 빅데이터 분석, 데이터 구조, 기계학습/AI 등
의생명과학(Biomedical Science): 분자생물학, 유전체학, 생리학, 의학, 약학 등
의생명정보학은 융합 과학이기에, 만약 여러분이 의생명정보학 대학원을 들어가 수업을 듣는다면, 위 세가지 과학의 지식이 있어야 수월하게 따라갈 수 있습니다. 학부에서 생물학/유전체학을 배웠다면 생물정보학 수업은 따라갈 수 있으나, 컴퓨터/데이터 과학 관련 수업에서 좋은 점수 받기 어려울겁니다. 반대로 컴퓨터/데이타 관련 학부를 졸업 후 의생명정보학 대학원에 온 학생들은 생물정보학 수업을 따라가는데 어려움을 겪는 경우를 많이 봤습니다.
의생명정보학에서 중요시되는 다른 과학 분야
의생명정보학과 교과 과정을 이수하고, 세부 전공을 선택한 후 연구 활동을 할 때 갖추어야 할 지식이 필요한 학문들, 또는 의생명정보학이 가장 의존하는 학문들을 제 경험과 교과서 (1) 내용을 반영하여 나열해 보았습니다. (어떤 세부 전공 연구 활동을 하는가에 따라 필요한 학문들이 달라집니다.)
아래는 의생명정보학 연구 활동에 가장 많이 필요한 학문들, 또는 의생명정보학이 가장 의존하는 Top 10 학문들입니다.
1) Computer Science
2) Data Science
3) Mathematics / Statistics
4) Medicine / Clinical Science
5) Software Engineering
6) Genomics / Caner Biology
7) Artificial Intelligence / Machine Learning
8) Database Systems
9) Epidemiology / Public Heath
10) Pharmacology / Pharmacogenomics
그림 1. 의생명정보학을 공부하기 위해 필요한 중요한 과학들:
의생명정보학이 의존하며, 동시에 기여하기도 하는 구성 과학 및 학문 분야들. Kulikowski et al. (2012) J. Am. Med. Inform. Asso. Figure 4를 재구성하였습니다. 의생명정보학의 어떤 소분야를 공부하는가에 따라, 필요한 학문 분야들은 달라질 수 있습니다.
그림 2. 의생명정보학 연구 활동을 위해 필요하거나 의생명정보학이 의존하는 30개의 과학들을, 워드 클라우드로 표현하였습니다. 단어의 크기는 중요도 또는 의존도를 반영합니다.- 의생명정보학과 대학원생들은 학부에서 어는 학과를 졸업하고 왔을까?
의생명정보학은 융합학문으로서, 컴퓨터, 데이터, 또는 의생명과학을 학부에서 배우고 와야 하기 때문에, 주로 대학원 과정에서만 제공됩니다. 콜롬비아 대학의 의생명정보학과 홈페이지의 대학원 지원을 장려하는 내용에는 이런 문구가 있습니다 (4).
의생명정보학과 학생들은 의학, 생물학, 컴퓨터공학, 수학, 공학, 그리고 보건학 등 다양한 배경을 가지고 있습니다.
DBMI studentscome from diverse backgrounds, including medicine, biology, computer science, mathematics, engineering, and public health.
의생명정보학 대학원 과정에 들어온 학생들이 다양한 학부 배경을 갖고 있다면, 학부 배경의 비율은 어떻게 이루어져 있을까요? 구체적인 통계자료나 공식적인 발표는 없으나, 대학원 과정에 들어온 다른 학생들의 학부 배경을 물어보고 지금까지 만나 온 의생명정보학 전공자들 얘기해 본 개인적인 경험을 바탕으로 답변하면,
표 1. 의생명정보학 대학원 과정 학생들의 학부 배경 비율 
의생명정보학 대학원에 진학하려면 어떤 학부를 졸업하는 것이 유리한가?
많은 사람들이 얘기하기를 컴퓨터 과학이 제일 중요하고 의생명정보학 대학원 진학에 제일 유리하다고 합니다. 왜냐하면, 기본적으로 코딩을 할 줄 알고 데이터 과학을 이해해야 하기 때문입니다. 대학원 진학 후, 세부 전공으로 의료정보학, 보건정보학, 생물정보학, 또는 이미지 정보학을 공부하고 연구하게 될 텐데, 무엇을 하던 컴퓨터/데이터 과학 지식과 코딩 실력은 의생명정보학에서 가장 중요한 기초 역량이라 할 수 있습니다. (AI가 코딩을 대신해 줄 것이기 때문에, “이젠 코딩 실력은 필요 없다'라는 논제는 여기서 다루지 않겠습니다.)
만약 생물정보학을 공부하고 싶다면 학부 때 컴퓨터 과학과 생물학 복수 전공하면 매우 유리합니다. 컴퓨터 과학은 의생명과학 연구를 위한 도구를 제공한다면, 생물학 또는 의학은 지식을 제공합니다. 이 두 분야의 역량을 결합하는 게 중요한데, 도구를 활용하는 기술과 지식을 연구에 적용할 수 있는 능력을 모두 갖추는 방향으로 나가야 합니다.
[참고문헌]
1. Shortliffe EH, Cimino JJ. Biomedical informatics: computer applications in health care and biomedicine: Springer; 2014.
2. AMIA. What is Informatics? https://amia.org/about-amia/why-informatics/informatics-research-and-practice?utm_source=chatgpt.com. 2026.
3. Kulikowski CA, Shortliffe EH, Currie LM, Elkin PL, Hunter LE, Johnson TR, et al. AMIA Board white paper: definition of biomedical informatics and specification of core competencies for graduate education in the discipline. Journal of the American Medical Informatics Association. 2012;19(6):931-8.
4. Columbia University, Department of Biomedical Informatics, https://www.dbmi.columbia.edu/apply/. 2026.
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미국에서 의생명정보학(Biomedical Informatics, BMI) 으로 2021년 학위를 받고 현재 미국에서 분자 생물학(wet-lab)과 생물정보학(dry-lab) 을 함께 하는 하이브리드 실험실(Hybrid-lab or Mixed-lab)에서 생물정보학자(Bioinformatician)로 일하고 있습니다.
- Toast
