AI 기반 단백질 신약 개발은 인공지능을 활용해 신약 후보 물질을 빠르게 도출하고 최적화하며, AI를 활용해 기존의 실험 중심 개발 방식보다 신약 후보 물질 개발에 들이는 시간과 비용을 크게 절감하는 방법임. 단백질 구조 기반 약물 설계, 약물-표적 상호작용 예측 및 검증, 가상의 화합물 스크리닝 등에 AI가적극 활용되며, 화합물의 독성, 약물 동태, 부작용을 AI로 사전 예측하는 모델들도 개발되고 있음. 초기 약물 후보 발굴부터 임상시험 설계까지 전 과정에 AI를 적용하는 것을 목표로 활발히 연구되고있는 분야임. 이번 브리프에서는 질병 타깃에 적용되는 단백질의약품을 AI·컴퓨터 기반으로 설계하고검증하는 연구에 대해 포괄적으로 다룸.