인물정보22건

• 
  백부경

  Bukyung Baik

  • UNIST

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    • 남덕우 (UNIST)
    • Hai C. T. Nguyen (UNIST)

  • #Differential expression analysis
  • #Pathway analysis
  • #RNA-seq
  • #Single-cell RNA-seq
  • #Network analysis
• 
  우충완

  Choong-Wan Woo

  • 성균관대학교, 기초과학연구원

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    • 유승범 (성균관대학교, 기초과학연구원)
    • Lada Kohoutov? (기초과학연구원, 성균관대학교)
    • 이재중 (성균관대학교, 기초과학연구원)
    • 김별 (Dartmouth College)
    • 김정우 (성균관대학교, 기초과학연구원)
    • 김홍지 (성균관대학교)
    • 이수안 (성균관대학교, 기초과학연구원)
    • 김수환 (성균관대학교, 기초과학연구원)

  • #fMRI
  • #pain
  • #emotion
  • #brain decoding
  • #machine learning
  • #network analysis
  • #artificial intelligence
• 
  신동관

  Dongkwan Shin

  • 국립암센터

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    • 조광현 (KAIST)
    • 여소영 (삼성융합의과학원)
    • 이근우 (삼성융합의과학원)
    • 김석형 (삼성서울병원 병리과)
    • 이병조 (국립암센터)

  • #systems biology
  • #single cell transcriptomics
  • #network biology
  • #mathematical model
  • #dynamics
  • #critical transition
  • #cancer biology
  • #bioinformatics
  • #pseudo-time analysis
  • #epigenetic landscape
• 
  최선

  Sun Choi

  • 이화여자대학교

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    • 김호민 (KAIST)
    • 이정원 (서울대학교)
    • 남기택 (연세대학교 의과대학)
    • 이창준 (기초과학연구원)
    • 윤주영 (이화여자대학교)
    • Xingshu Li (이화여자대학교, Fuzhou University)
    • 정재우 (University of Pennsylvania)
    • 송행은 (서울대학교 약학대학)
    • 이윤지 (중앙대학교)
    • 김은미 (서울대학교 약학대학)
    • 오재상 (가톨릭대학교)
    • 이만열 (순천향대학교)
    • 강현지 (기초과학연구원)
    • 한아름 (기초과학연구원)
    • Aihua Zhang (이화여자대학교)

  • #Medicinal Chemistry
  • #Molecular Modeling
  • #Drug Design
  • #Drug Discovery
  • #Molecular Dynamics
  • #Virtual Screening
  • #Big Data Analysis
  • #Network Analysis
  • #GPCR
  • #Protein-protein Interactions
• 
  김선

  Sun Kim

  • 서울대학교

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    • 이태헌 (룩시드랩스)
    • 이도훈 (서울대학교)
    • 박민우 (서울대학교)
    • 이상선 (서울대학교)
    • 방동민 (서울대학교, AIGENDRUG)
    • 이정섭 (서울대학교)
    • 구정현 (서울대학교)

  • #AI-based drug discovery
  • #Multi-omics analysis
  • #Cancer
  • #Graph representation learning
  • #Network analysis
  • #Signal transduction pathway analysis
  • #Toxicity prediction
  • #Algorithm
  • #Deep learning
• 
  유승열

  Seungyeul Yoo

  • Sema4

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    • 조은경 (충남대학교)
    • 서원형 (충남대학교 의과대학)
    • 송익찬 (충남대학교 의과대학)

  • #computational biology
  • #integrative network
  • #multi-omics analysis
  • #cancer genomics
  • #precision medicine
  • #mathematical modeling
• 
  김남영

  Nam Young Kim

  • 광운대학교

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    • 한호성 (분당서울대학교병원)
    • 황철진 (아주대학교)
    • 김주희 (아주대학교)
    • 박성준 (아주대학교)
    • Parshant Kumar Sharma (광운대학교)
    • 김은성 (광운대학교)
    • 김상태 (서울대학교)
    • Yang Li (광운대학교)
    • Hongsen Niu (광운대학교)
    • Yuke Chen (광운대학교)
    • Feifei Yin (광운대학교)
    • Yunjian Guo (광운대학교)
    • 김상태 (분당서울대학교병원)

  • #Bio Electroceuticals
  • #Interdigitated capacitive biosensor,
  • #Cancer Analysis
  • #RF Biosensor
  • #Brain network
  • #EEG Anaylsis
• 
  조희근

  Hee-Geun Jo

  • 가천대학교 한의과대학

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    • 서지혜 (올바른 경희한의원)
    • 이동헌 (가천대학교 한의과대학)

  • #Herbal medicine
  • #drug discovery
  • #systematic review
  • #meta-analysis
  • #network meta-analysis
  • #network pharmacology
  • #social network analysis
  • #associaton rule mining
  • #cluster analysis
• 
  이상아

  Sang-Ah Lee

  • 한국생명공학연구원 (현, 한국과학기술연구원 유럽연구소)

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    • 안치용 (한국생명공학연구원)
    • 김민식 (KRIBB)

  • #Piggery wastewater
  • #Microalgae
  • #Metagenome analysis
  • #Pathogens
  • #Network analysis
  • #Carotenogenesis
  • #Multi-omics
  • #Adverse outcomes
  • #Microplastic
• 
  홍용근

  Yonggeun Hong

  • 인제대학교

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    • Dewan Md. Sumsuzzman (인제대학교)
    • 최정현 (인제대학교)
    • Zeeshan Ahmad Khan (인제대학교)
    • Irin Sultana Nila (인제대학교)

  • #melatonin
  • #Alzheimer's disease
  • #cognition
  • #degenerative brain diseases
  • #stroke
  • #spinal cord injury
  • #circadian rhythm
  • #animal model
  • #network meta-analysis
• 
  최새롬

  Sea R. Choi

  • KAIST

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    • 조광현 (KAIST)

  • #Systems biology
  • #Cancer reversion
  • #Breast cancer
  • #Reversion
  • #Network control
  • #Network analysis
  • #Triple negative breast cancer
• 
  박재현

  Jaehyun Park

  • 서울대학교

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    • 김봉수 (한림대학교)
    • 원성호 (서울대학교)

  • #Multi-omics analysis
  • #Biostatistics
  • #Bioinformatics
  • #Network analysis
• 
  황우창

  Woochang Hwang

  • University of Cambridge

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    • 한남식 (University of Cambridge)

  • #drug repurposing
  • #network analysis
  • #machine learning
  • #drug discovery
  • #personalized medicine
• 
  장소영

  So-Yeong Jang

  • KAIST

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    • 조광현 (KAIST)
    • 묵인희 (서울대학교 의과대학)
    • 박종찬 (성균관대학교)
    • 이동준 (서울대학교 의과대학)

  • #Systems biology
  • #Alzheimer's disease
  • #Network analysis
  • #Boolean modelling
  • #Network dynacmis
  • #Logical modelling
• 
  염유식

  Yoosik Youm

  • 연세대학교

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    • Ryan Hyon (University of California, Los Angeles)

  • #social networks
  • #network analysis
  • #fMRI
  • #resting state
  • #functional connectomes
  • #social brain
• 
  김민수

  Min-Soo Kim

  • DGIST

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    • 김혜린 (한국뇌연구원)
    • 전하진 (DGIST)

  • #genetic testing
  • #oligonucleotide
  • #primer
  • #virus
  • #qPCR
  • #proteome
  • #network analysis
  • #big data
  • #GPU computing
  • #MapReduce
• 
  김원호

  Won Ho Kim

  • 서울대학교 의과대학, 서울대학교병원

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  • #Acute kidney injury
  • #Liver Transplantation
  • #Remote ischemic conditioning
  • #Perioperative medicine
  • #Neurophysiologic monitoring
  • #Kidney transplantation
  • #Meta-analysis
  • #Network meta-analysis
• 
  정범석

  Bumseok Jeong

  • KAIST

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    • 배시현 (가톨릭대학교 의과대학)
    • 최승홍 (서울대학교 의과대학)
    • 임현국 (가톨릭대학교 의과대학)
    • 최규성 (서울대학교병원)
    • 양경모 (가톨릭대학교 의과대학)
    • 김성환 (가톨릭대학교 의과대학, 여의도성모병원)

  • #Mood
  • #Emotion
  • #Interoceptive information processing
  • #computational affective neuroscience
  • #computational psychiatry
  • #model-based fMRI
  • #diffusion tensor imaging
  • #deep neural network
  • #network analysis
  • #anxiety-depression
• 
  서민석

  Minseok Seo

  • Harvard Medical School

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    • 한재용 (서울대학교)
    • 황영선 (University of Pennsylvania)
    • 이긍표 (중앙대학교 생명자원공학부 식물생명공학과)
    • 장윤정 (중앙대학교)

  • #RNA-seq
  • #Multi-OMICS
  • #Biostatistics
  • #Bioinformatics
  • #Network analysis
  • #Microarray
  • #Metagenome
• 
  김민형

  Min-hyung Kim

  • Weill Medical College of Cornell University

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    • 박상민 (서울대학교 의과대학)

  • #Biomedical Informatics
  • #Electronic Health Records
  • #Data Mining
  • #Machine Learning
  • #Causal Inference
  • #Epidemiology
  • #Biostatistics
  • #Network Analysis
  • #Statistical Learning
  • #Predictive Modeling