인물정보100건

• 
  강경선

  Kyung-Sun Kang

  • 서울대학교

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    • 권호정 (연세대학교)
    • 임경민 (아모레퍼시픽 기술연구원)
    • 윤준원 (아모레퍼시픽 기술연구원, 서울대학교)
    • 홍병희 (서울대학교)
    • 김형식 (부산대학교 치의학전문대학원)
    • 박종환 (건양대학교 의과대학)
    • 신태훈 (제주대학교)
    • 유제민 (BIOGRAPHENE)
    • 이병철 (숙명여자대학교)
    • 이진영 (University of California, San Francisco)
    • 김다현 (서울대학교)
    • 강인성 (National Institute of Health)
    • 정유주 (연세대학교)
    • 이승은 (서울대학교)

  • #stem cell
  • #adult stem cell
  • #immune regulation
  • #aging
  • #neurodegenerative
  • #disease modeling
  • #IBD
  • #organoid
  • #artificial organ
  • #graphene
• 
  강승구

  Seung-gu Kang

  • IBM Thomas J. Watson Research Center

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    • 홍희덕 (Michigan State University)

  • #Nanomedicine
  • #Protein-protein interaction
  • #Membrane protein
  • #Drug design
  • #Molecular dynamics
  • #Computational protein design
  • #Generative modeling
  • #AI for drug discovery
• 
  강인성

  Insung Kang

  • National Institute of Health

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    • 강경선 (서울대학교)
    • 홍병희 (서울대학교)
    • 유제민 (BIOGRAPHENE)

  • #Lysosomal storage disorders
  • #Niemann-pick disease type C
  • #Batten disease
  • #SLOS
  • #Disease modeling
  • #High throughput screening
• 
  곽상수

  Sang Su Kwak

  • Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School

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    • 김두연 (Harvard Medical School/ Massachusetts General Hospital)

  • #Alzheimer's disease
  • #3D cell culture
  • #Cell biology
  • #Tau pathology
  • #Amyloid-β
  • #Neurodeeneration
  • #Signal transduction
  • #Neuroscience
  • #Disease modeling
  • #Neural activity
• 
  구자민

  Jamin Koo

  • 임프리메드코리아

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    • 민창기 (가톨릭의대 부속 성모병원 내과)
    • 이종철 (울산대학교 의과대학, 강릉아산병원)
    • 변자민 (서울대학교병원)
    • 박성수 (가톨릭대학교 의과대학)

  • #Protein engineering
  • #enzymology
  • #protein design
  • #mathematical modeling
  • #optimization
  • #bioinformatics
  • #machine learning
• 
  권지예

  Jiye Kwon

  • Yale School of Public Health

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  • #Vaccine
  • #Disease modeling
  • #antimicrobial resistance
  • #genomics
• 
  김경아

  Kyunga Kim

  • 삼성서울병원

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    • 서상원 (성균관대학교 의과대학, 삼성의료원)
    • 정현애 (성균관대학교 의과대학)
    • 장혜민 (서울대학교병원)
    • 지상아 (성균관대학교)
    • 이성주 (성균관대학교)

  • #Statistics
  • #Predictive modeling
  • #Real world data analytics
  • #Machine learning
  • #Clinical research design
  • #Digital healthcare
• 
  김근태

  Keun-Tae Kim

  • 서울대학교 종합약학연구소

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    • 차혁진 (서울대학교 약학대학)
    • 박주찬 (서울대학교)
    • 장현기 (한국생명공학연구원)

  • #Pluripotent Stem Cells
  • #Genome editing
  • #CRISPR-Cas9
  • #Disease modeling
  • #Naive pluripotency
  • #Metabolism
  • #Culture-adaptation
  • #in vivo regeneration
  • #Reprogramming
• 
  김동민

  Dongmin Gim

  • 성균관대학교

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    • 황혜연 (성균관대학교 의과대학)
    • 김대식 (성균관대학교 의과대학)
    • 이재철 (성균관대학교)

  • #Prime editing
  • #CRISPR-Cas9
  • #Genome editing
  • #iPSC
  • #Organoid
  • #Disease modeling
• 
  김록리

  Rockli Kim

  • 고려대학교

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    • 이화영 (가톨릭대학교 보건의료경영대학원)
    • Sunil Rajpal (고려대학교)
    • 고수현 (고려대학교)

  • #Global Health
  • #Social Epidemiology
  • #Maternal and Child Health
  • #Multilevel Modeling
• 
  김민성

  Min Seong Kim

  • Johns Hopkins University School of Medicine

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    • 고한석 (Johns Hopkins University School of Medicine)
    • 이갑상 (Johns Hopkins University School of Medicine)
    • 나은 (Johns Hopkins University School of Medicine)
    • 오요한 (한양대학교)
    • 권신호 (Johns Hopkins University School of Medicine)

  • #Neurodegenerative disease
  • #Disease modeling
  • #Pluripotent stem cell
  • #compound screening
  • #Parkinson's disease
  • #CRISPR
  • #Cancer stem cell
  • #Epigenetics
• 
  김민철

  Min-Cheol Kim

  • Massachusetts Institute of Technology

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  • #filopodia
  • #mechanosensing
  • #ECM
  • #durotaxis
  • #computational modeling
  • #cell migration
  • #cancer cell
• 
  김민형

  Min-hyung Kim

  • Weill Medical College of Cornell University

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    • 박상민 (서울대학교 의과대학)

  • #Biomedical Informatics
  • #Electronic Health Records
  • #Data Mining
  • #Machine Learning
  • #Causal Inference
  • #Epidemiology
  • #Biostatistics
  • #Network Analysis
  • #Statistical Learning
  • #Predictive Modeling
• 
  김백길

  Baek Gil Kim

  • 연세대학교 의과대학

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    • 조남훈 (연세대학교 의과대학)
    • 장연수 (연세대학교 의과대학)

  • #Assembloid
  • #Tumor Fibrosis
  • #Tumor Microenvironment
  • #Mechanotransduction
  • #Solid stress
  • #Cancer Stem Cell
  • #Disease Modeling
• 
  김성원

  Seung Won Kim

  • 한양대학교 의과대학

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    • 이상훈 (한양대학교)
    • 장미윤 (한양대학교 의과대학)
    • 우혜지 (한양대학교 의과대학)

  • #Cell Therapy
  • #Astrocyte
  • #Dopaminergic Neuron
  • #Brain Organoid
  • #Microglia
  • #Parkinson's Disease
  • #Alzheimer's Disease
  • #Cell Culture
  • #Brain Modeling
  • #a-synuclein
• 
  김승중

  Seung Joong Kim

  • University of California, San Francisco (UCSF)

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  • #Nuclear Pore Complex
  • #Transport Receptors
  • #Integrative Modeling
  • #Data integration
  • #Computational Biology
  • #Small angle X-ray scattering (SAXS)
  • #Cryo-electron microscopy (Cryo-EM)
  • #Chemical Cross-linking
  • #Mass Spectrometry
  • #macromolecular complex / assembly
• 
  김연진

  Yeon Jin Kim

  • University of Washington

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  • #Connectome
  • #Retinal circuitry
  • #Vision
  • #Neuroscience
  • #Color vision
  • #Mathmatical modeling
  • #Direction Selectivity
• 
  김용숙

  Yong Sook Kim

  • 전남대학교병원

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    • 김병수 (서울대학교)
    • 한진 (Johns Hopkins University School of Medicine)
    • 안영근 (전남대학교병원)
    • 박주연 (삼성전자)
    • 리시연 (Stanford University)
    • 조동임 (전남대학교병원)
    • 이재영 (광주과학기술원)
    • 안민주 (전남대학교병원)
    • 이민규 (GIST)
    • 조향희 (전남대학교)

  • #cellular transition
  • #inflammation
  • #fibrosis
  • #disease modeling
  • #cardiovascular
• 
  김은정

  Eunjung Kim

  • Moffitt Cancer Center and Research Institute

  • 한빛사 보기

  • #mathematical modeling
  • #mathematical oncology
  • #artificial neural network
  • #optimization
• 
  김재경

  Jae Kyoung Kim

  • KAIST

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    • 윤대진 (건국대학교)
    • 이주곤 (College of Medicine, Florida State University)
    • 김은영 (아주대학교 의과대학)
    • 조은주 (아주대학교 의과대학)
    • Akhtar Ali (건국대학교)
    • 김대욱 (University of Michigan)
    • 정의민 (기초과학연구원)
    • 권미리 (아주대학교 의과대학)
    • 홍혁표 (KAIST)
    • 이헌정 (고려대학교 의과대학)
    • 송윤민 (KAIST, IBS)
    • 정재권 (고려대학교)
    • Aurelio A. de los Reyes V (기초과학연구원)
    • 김현 (기초과학연구원 (IBS))

  • #mathematics
  • #circadian
  • #sleep
  • #modeling
  • #computational biology
  • #mathematical medicine