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'medical big data' 에 대한 통합검색결과 16건입니다.

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나타니엘 카르페나

단국대학교

Our research aimed to address a long-standing challenge in hearing loss therapy: how to generate functional cochlear hair cells in the lab. These cells are responsible for converting sound vibrations into electrical signals that the brain can interpret. In humans, once these cells are damaged-due to aging, noise, or drugs-they do not regenerate.
- Theranostics
- 2025.04.28
정현애

성균관대학교 의과대학

해당 연구는 Clinical datawarehouse 를 이용하여, medical data를 수집하는 다기관 연구입니다. National registry data를 이용한 연구들은 많이 이루어져 왔지만, 데이터의 업데이트가 어려우며, 기 수집된 데이터 이외에 연구를 위하여 필요한 추가적인 데이터를 수집하기가 어렵다는 단점이 있었습니다. Clinical datawarehouse 는 medical big data 를 수집하고, 분석하는 데에 있어 자동 업데이트가 되고...
- JAMA Netw. Open
- 2024.02.27
Influence of procedural volume on the outcome of gastric endoscopic submucosal dissection: A nationwide population-based study using administrative da
- Gastroenterology Dec 18 2023, S0016-5085(23)05606-8 | https://doi.org/10.1053/j.gastro.2023.12.010
- 2023.12
- 의약학
Muhammad Junaid

아주대학교

In this study, we innovatively applied the retrograde nuclear Connect-seq (nuConnect-seq) technique to analyze hypothalamic neurocircuits at the molecular level. The core achievement of our research lies in integrating diverse single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets and employing label transfer techniques for validation.
- Sci. Data
- 2023.12.05
Prediction model for postoperative quality of life among breast cancer survivors along the survivorship trajectory from pretreatment to 5 years: Machi
- JMIR Public Health Surveill. 2023 Jun 13 | doi: 10.2196/45212
- 2023.06
- 의약학
전소민

한양대학교 의과대학

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 ?Our study was using the National Breast Cancer Screening data embedded under the National Health Insurance Service- National Health Information Database, which is the healthcare big data platform in Korea. The paper was recently published in the journal JAMA Network Open. ?Briefly, the study examined the relationship between family history of breast cancer and changes in breast density over time in Korean women. We found that women with a family history of breast cancer had higher breast density and were more likely to have an increase in breast density over time compared to women without a family history of breast cancer. Our findings of this study suggest that women with a family history of breast cancer may benefit from more frequent breast cancer screening and monitoring of breast density changes over time. However, further research is needed to confirm these findings and to determine the optimal screening and monitoring strategies for this population. This paper is a small part of our ongoing project working on developing and validating a new breast cancer risk prediction targeting for Korean women. 2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁드립니다. ?This paper was a collaboration between researchers from two institutions: the Department of Preventive Medicine at Hanyang University College of Medicine and Kangbuk Samsung Hospital, a part of the Sungkyunkwan University School of Medicine. My co-first author, Prof. Yoosoo Chang, is a well-known researcher and physician at Kangbuk Samsung Hospital who has published many research articles in various medical journals, particularly in the field of metabolic disorders such as diabetes and obesity. I also received help from my colleague Dr. Soyeoun Kim, who provided valuable feedback on the research. ?Furthermore, this work was completed under the guidance of Prof. Boyoung Park from Hanyang University an
- JAMA Netw. Open
- 2023.03.28
윤호종

Harvard University

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 Targeted protein degradation (TPD)는 기존의 small molecule inhibitor와는 다른 새로운 modality로써, 현재는 거의 모든 big pharma 및 수많은 biotech에서 TPD를 연구하고 있어 큰 주목을 받는 새로운 pharmacological modality입니다. TPD에 대한 background는 저희가 이전에 발표한 다음 두 논문에서 더 자세히 다루고 있으니, 관심이 있으신 분들은 한번 읽어보시기를 추천드립니다. (Faust, Yoon et al (2020) https://www.nature.com/articles/s41589-019-0378-3 , Wu et al (2020) https://www.nature.com/articles/s41594-020-0438-0 ) 저희 연구팀은 이번 논문에서, 기존에 알려지지 않았던 새로운 mechanism (target protein polymerization)을 통해 small molecule이 Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL)의 promising target으로 알려진 BCL6라는 transcription factor를 degradation시킬 수 있다는 점을 보고하였습니다. 이번 논문은 우여곡절이 많았습니다. 프로젝트를 시작하던 시점에서는 전혀 상상할 수 없었던 mechanism이었기 때문에, 가설을 세우고 검증하는 과정에서 반복되는 실패와 더불어 설명이 잘 되지 않는 여러가지 이상한 현상들이 계속해서 이어졌습니다. 마치 복잡한 퍼즐을 푸는 느낌이었지만, 어느 순간부터 이상하게 보였던 모든 데이터들이 하나 둘씩 꼬인 실타래가 풀리듯이 설명되는 과정에서 정말 즐거움을 느낄 수 있었던 연구였습니다. 작년 11월에 논문을 정리해서 투고를 했고, 한명의 reviewer가 논문을 조금 잘못 이해하시는 사건(?)이 있었고, 아주 부정적인 코멘트와 함께 reject을 받았습니다. 이후 수개월에 걸쳐 논문을 처음부터 새롭게 다시 쓰고, 수십여장에 달하는 반박문도 작성하느라 무척 고생을 하기도 했습니다. 하지만 재투고 후에 “The authors addressed several pressing concerns that were raised in the initial review, The reviewer appreciates the additional data and agrees that the sum of the experiments presented strengthens their argument”라는 재평가와 함께 accept을 받을 수 있었습니다. 연구자로서 연구를 수행하는 것 뿐만 아니라, 연구 내용을 어떻게 풀어나가고 독자들에게 전달해야 하는지에 대한 중요성을 다시 한번 느낄 수 있었던 좋은 경
- Nature
- 2020.11.23
Automated diagnosis of ear disease using ensemble deep learning with a big otoendoscopy image database
- EBioMedicine 2019 Jul:45:606-614 | https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2019.06.050
- 2019.07
- 의약학
- 서경진(Northeastern University)
Transparent arrays of bilayer-nanomesh microelectrodes for simultaneous electrophysiology and two-photon imaging in the brain
- Sci. Adv. 05 Sep 2018 : Vol. 4, no. 9, eaat0626 | DOI: 10.1126/sciadv.aat0626
- 2018.09
- 바이오·의료융합
- 김민형(Weill Medical College of Cornell University)
  Interview
- 박상민(서울대학교 의과대학)
Cumulative Dose Threshold for the Chemopreventive Effect of Aspirin Against Gastric Cancer
- Am. J. Gastroenterol. Published:01 June 2018 | doi:10.1038/s41395-018-0097-5
- 2018.06
- 의약학
김민형

Weill Medical College of Cornell University

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 제 논문 관련 분야는 약물역학(pharmacoepidemiology)입니다. 우선 역학(epidemiology)은 인구 내에서의 질병의 분포(distribution) 및 질병의 결정교인(determinant)의 분포에 대해 연구하는 응용통계학 분야입니다. 역학 내에서 약물역학은 약물의 효과나 위험요인에 대해 역학적 방법론을 연구하는 분야입니다. 약물역학의 중요한 역할 중 하나는 임상시험(clinical trial) 후 승인이 나서 실제로 사용되는 약물의 효과나 부작용에 대해서 모니터링하는 것인데, 따라서 전통적으로 전국단위의 빅데이터(big data) 분석을 중요하게 하는 분야입니다. 미국 FDA는 2017년부터 약물의 신규 적응증 허가 과정에서 보건의료 빅데이터 연구를 통해 검증된 결과를 인정하기 시작했으며, 약물 안전성 모니터링 방식도 기존의 수동적인 부작용 보고 시스템을 넘어서 빅데이터를 활용한 능동적 모니터링으로 점점 바뀌고 있다고 합니다. 저는 본래 데이터마이닝(data mining)과 기계학습(machine learning)에 관심이 많아서 건강정보학(health informatics)을 공부했습니다. 이러한 방법론들은 주로 고차원(high-dimension) 데이터에서 장점이 크기 때문에, 빅데이터로 연구를 하게 됩니다. 따라서 자연스럽게 전통적으로 빅데이터로 연구를 하는 분야인 약물역학적인 연구주제로 연구를 하게 되었습니다. 그러나, 제가 공부했던 컴퓨터과학적 방법론과 고전적인 통계학 이론에 의존하는 역학(epidemiology) 방법론 사이에 간극이 크다는 것을 알게 되었습니다. 그러면서 한편으로는, 전통적인 역학(epidemiology) 방법론에서 중요시하는 편향(bias), 교란인자(confounding), 인과추론(causal inference)이 인구(population) 데이터에서 얼마나 중요한지를 알게 되었습니다. 인구 데이터는 모수(population parameter)에 대한 통계학적 추론(statistical inference)의 범위가 명확하게 정의가 되기 때문에, 추론을 위한 모집단의 범위(population boundary)가 명확하지 않은 컴퓨터영상인식(computer vision)이나 자연어처리(natural language processing)과는 풀고자 하는 문제의 특성이 많이 다릅니다. 아스피린과 위암의 상관관계에 대한 제 논문은, 참신한 발견을 처음으로 제시한 것은 아니지만, 기존 다른 논문에서 보고했던 상관관계에 대해서 좀 더 통계학적으로
- Am. J. Gastroenterol.
- 2018.06.25
Deep Learning in Medical Imaging: General Overview
- Korean J. Radiol. Volume 18, Issue 4, 2017, Pages 570-584 | https://doi.org/10.3348/kjr.2017.18.4.570
- 2017.08
- 바이오·의료융합
- 주영석(KAIST, Wellcome Trust Sanger Institute)
  Interview
Somatic mutations reveal asymmetric cellular dynamics in the early human embryo
- Nature Published online 22 March 2017 | doi:10.1038/nature21703
- 2017.03
- 의약학
박진아

Harvard School of Public Health

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 연구 관련분야는 천식(asthma)이며, 천식을 환자들에게서 나타나는 bronchoconstriction이 airway epithelial cell deformation 통해 airway remodeling(기도의 구조적 변형)을 일으키는 메카니즘을 규명하기 위한 연구입니다. 이번 논문은 천식환자들에서 일어나는 bronchoconstriction model을 simulation하여 개발한 in vitro compressive system을 이용하여 airway epithelial cell에서의 tissue factor-bearing exosome의 분비와 천식환자와 normal volunteer의 sample을 분석하여 tissue factor와 exosome을 천식의 영향을 주는 인자로서 밝혀낸 연구입니다. 천식은 미국내에서 성인의 10%, 소아의 20%가 가진 질병으로 대부분의 환자들이 airway remodeling으로 인한 호흡곤란으로 고통받고 있습니다. 많은 연구가 진행되고 있는 분야이지만 현재까지 알려진 치료방법으로는 항염증제(스테로이드)나 기관지 확장제의 사용등이며, 최근에는 중증 천식환자를 대상으로한 bronchial thermoplasty라는 방법이 FDA의 승인을 받아 시행중이지만, airway remodeling을 근본적으로 막아주고 모든 환자들에게 효과적인 치료방법은 알려져 있지 않습니다. 천식의 다양한 발병원인과 환자마다 다른 진행과정이 천식의 발병과정의 이해나 치료에 어려움을 주는 요소라 할수 있습니다. 저희 연구는 천식의 진행에 inflammatory cell들이 주요한 역할을 한다고 믿어왔던 기존의 paradigm과 구분되는 새로운 paradigm으로 인정받고 있으며, 저희 실험실에서 발표한 in vitro data들을 바탕으로하여 bronchoconstriction을 통한 airway remodeling의 유도를 보여준 human study의 결과가 영국의 Peter Howarth, Stephen Holgate group에 의해 발표되었습니다(NEJM, 2011). Airway constriction만으로 airway remodeling을 일으킬수 있다는 저희 실험실의 오랜 가설과 in vitro 연구결과를 human study를 통해 입증시킨 영국의 Peter Howarth 그룹과는 그들의 연구결과 발표후 collaboration을 시작하게 되었고 Peter Howarth와 그룹의 연구진들이 이번 논문에도 공동저자로 기여를 했습니다. 현재까지의 저희 실험실에서의 연구는 주로 천식환자의 airway constriction을 simulation하여 만들어진 in vitro compressive system을 이용하여 진행해왔지만, 앞으로는 in vitro system에
- J. Allergy Clin. Immunol.
- 2012.08.08
이호윤

Northern Ontario School of Medicine

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명 Data presented in this paper is part of my long standing interest in the regulation of DNA replication and cell cycle progression. Research in this area was initiated immediately after the discovery of DNA double helix in 1953 by Watson and Crick, and further facilitated by the finding of the budding yeast origin recognition complex (ORC) in 1992 by the Bruce Stillman group. However, the regulation of DNA replication in mammalian cells is still poorly understood, due mainly to the technical difficulties. I think that our NSMB paper will provide a new tool and concept for studying the regulation of mammalian DNA replication in the context of cell cycle control. Research in this subject is very challenging. However, the reward can be big, since understanding of the replication mechanism (particularly the differences in normal and cancer cells) may provide a critical new tool to control cancer in the future. - 연구과정에서 생긴 에피소드 When Julia Romero, the co-author and a young lady from Venezuela, applied for a PhD position in my lab, I told her that this research project would be very tough. I promised her at the same time that she would become a famous scientist if she is successful in this project. We have had many problems and a period of frustration. At the end, however, she has been very successful. She has already published this NSMB paper (in addition to one paper as a second author), and likely to publish another high impact paper even before she graduates with PhD. 2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁 드립니다. My primary appointment is at the Northeastern Ontario Regional Cancer Centre, one of the eight regional cancer programs under the umbrella of Cancer Care Ontario (주립 암치료및 연구기관). I am one of four principal investigators working at this regional cancer centre, which is located approximately 3.5 hours driving distance to the North from Toronto. I am also aff
- Nat. Struct. Mol. Biol.
- 2008.06.17
이인석

University of Texas at Austin, 현재 연세대학교

1. Science , Vol 306, Issue 5701, 1555-1558 , 26 November 2004 "A Probabilistic Functional Network of Yeast Genes" - 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 간단히 설명 The human genome project (HGP) was probably the most challenging scientific project in human history, but it also produced many new questions that are even much harder to solve. The most shocking result of HGP is that there are much fewer genes than we expected in our genome. After the first draft human genome sequence published, initial estimation reported about 40,000 genes. It was already not many when we consider our biological complexity (even very simple multi-cellular organism, worm, has the genome of about 20,000 genes). As we improve gene finding algorithm and polish sequence data, however, this number even declined, down to about 25,000 reported by currently best estimation. Apparently we have merely 125% of what worm has at gene level. Here we see very important lesson. We can never understand organisms at system level only through investigations at gene level. Therefore scientific community started paying more attention to "network biology", because it is a gate-way for mapping genotypes to phenotypes in the given temporal and environmental conditions, that is ultimate goal of "Systems biology". Our paper proposes a way of making accurate and extensive gene network by integrating many different functional genomics data. So far, there have been many different kinds of gene/protein networks but all are very limited in accuracy and extensiveness. Although we have cumulated huge amount of data from various functional genomics study, integration of those information was very challenging because of their heterogeneous attributes. By re-interpretation of all functional genomics data as "functional couplings" between genes, we could make very extensive gene network in yeast with impressive quality. Gene network is a promising platform in modern medical and pharmaceutica
- Science
- 2004.12.16

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