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'medical artificial intelligence' 에 대한 통합검색결과 55건입니다.

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Transforming large language models into medical specialists via knowledge injection
- Cell Rep. Med. Sep 04 2026, S2666-3791(26)00437-4 | https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2026.103020
- 2026.09
- 신수경(Erasmus University Medical Centre)
Predicting response to neoadjuvant therapy using artificial intelligence on digitized histopathology slides: a systematic review
- npj Digit. Med. Jul 03 2026, | https://doi.org/10.1038/s41746-026-02947-1
- 2026.07
- 바이오·의료융합
이정훈

Stanford university

최근 AI 기술이 급격히 발전하면서 다양한 파운데이션 모델(Foundation Model)들이 등장했고, 이를 기반으로 수많은 문제들을 해결하고 있습니다. 하지만 의료 영상(Medical Imaging) 분야에서는 이러한 범용 파운데이션 모델을 그대로 적용했을 때 기대만큼의 이점을 얻기 어렵습니다. 이는 단순히 학습하는 데이터의 종류가 다르기 때문만이 아니라, 데이터를 '학습하는 방식' 자체의 근본적인 차이에서 비롯됩니다.
- npj Digit. Med.
- 2026.06.15
김영탁

Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School

임상에서 세균(bacteria)을 신속하고 정확하게 식별하는 것은 진단과 치료 방향을 결정하는 데 매우 중요합니다. 특히 패혈증처럼 시간이 생명과 직결되는 상황에서는 원인균을 얼마나 빨리 파악하느냐가 환자의 예후에 큰 영향을 미칩니다. 그런데 우리가 흔히 떠올리는 배양 검사는 정확하더라도 시간이 걸립니다. 그래서 더 빠르게 균을 구분할 수 있는 방법에 대한 관심은 계속 커져 왔습니다.
- ACS Nano
- 2026.05.26
Hariharan Sangaraju

성균관대학교

This study addresses a critical limitation in predicting the virulence of Tomato Yellow Leaf Curl Virus (TYLCV), particularly the limited global generalizability of the existing IML-TYLCV model. Traditionally, TYLCV severity has been assessed through growers' visual inspection or image-based AI approaches.
- Plant Commun.
- 2026.05.18
백영서

가천대학교

제가 연구한 분야는 약물유도수면내시경(DISE, Drug-Induced Sleep Endoscopy) 영상을 기반으로 한 인공지능 의료영상 분석 연구입니다. 폐쇄성 수면무호흡증(OSA)은 수면 중 기도가 반복적으로 막히는 질환으로, 환자마다 기도가 좁아지는 위치와 양상이 다르기 때문에 정확한 폐쇄 원인을 파악하는 것이 매우 중요합니다.
- npj Digit. Med.
- 2026.05.13
Targeted Surface-Enhanced Raman Scattering for Highly Accurate Identification of Bacterial Species and Finding Spectral Signatures with Explainable Ar
- ACS Nano 2026, 20, 18, 13636?13648 | https://doi.org/10.1021/acsnano.6c00119
- 2026.04
- 바이오·의료융합
AI in Atomic Force Microscopy: Advancing Biological Nanoscale Imaging and Autonomous Discovery
- ACS Nano Apr 23 2026, | https://doi.org/10.1021/acsnano.6c02895
- 2026.04
- 이승현(한양대학교)
- 주재범(중앙대학교)
Advances in intelligent multi-mode lateral flow assays: from multi-metallic nanomaterials to smart analytical integration
- Chem. Soc. Rev. Apr 07 2026, | https://doi.org/10.1039/d5cs00963d
- 2026.04
- 바이오·의료융합
김영탁

Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School

최근 의료 인공지능(AI) 분야에는 한 가지 뚜렷한 역설이 존재합니다. 수많은 알고리즘이 벤치마크 테스트에서 뛰어난 통계적 정확도를 입증하고 FDA 등 규제 기관의 승인을 받고 있지만, 실제 진료 현장으로의 도입은 여전히 조심스럽게 진행되고 있다는 점입니다. 그 근본적인 이유는 알고리즘의 통계적 성능과 실제 임상 현장에서 요구되는 운영 안전성 사이에 존재하는 격차, 즉 '검증 부채'가 해결되지 않았기 때문입니다.
- npj Digit. Med.
- 2026.03.12
- 김영탁(Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School)
  Interview
- 도신호(Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School)
Defining operational safety in clinical artificial intelligence systems
- npj Digit. Med. Feb 20 2026; 9, Article number: 281 (2026) | https://doi.org/10.1038/s41746-026-02450-7
- 2026.02
- 바이오·의료융합
- 이준우(University of Calgary)
Health economic simulation modeling of an AI-enabled clinical decision support system for coronary revascularization
- npj Digit. Med. Feb 16 2026, | https://doi.org/10.1038/s41746-026-02430-x
- 2026.02
- 바이오·의료융합
- 김지나(Cedars-Sinai Medical Center)
- 유성용(Cedars-Sinai Medical Center)
Computational frameworks for enhanced extracellular vesicle biomarker discovery
- Exp. Mol. Med. 14 January 2026 | https://doi.org/10.1038/s12276-025-01622-x
- 2026.01
- 바이오·의료융합
Nguyen Doan Hieu Nguyen

성균관대학교

This study addresses the critical need for rapid and accurate identification of Persistent, Mobile, and Toxic (PMT) and very Persistent and very Mobile (vPvM) substances, which are increasingly recognized as significant threats to freshwater resources under many regulations.
- J. Hazard. Mater.
- 2025.12.01
Multimodal Large Language Models in Medical Imaging: Current State and Future Directions
- Korean J. Radiol. Oct 2025, 26 (10) | https://doi.org/10.3348/kjr.2025.0599
- 2025.10
- 의약학
- 박영석(서울대학교 의과대학)
How does AI compare to the experts in a Delphi setting: simulating medical consensus with large language models
- Int. J. Surg. Oct 15 2025, | https://doi.org/10.1097/JS9.0000000000003631
- 2025.10
- 의약학
AI-generated MLH1 small binder improves prime editing efficiency
- Cell August 05, 2025 | https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.07.010
- 2025.08
- 의약학
- 임형순(Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School)
Differential dementia detection from multimodal brain images in a real-world dataset
- Alzheimers. Dement. Jul 2025, 21 (7) | https://doi.org/10.1002/alz.70362
- 2025.07
- 의약학
A Multimodal Predictive Model for Chronic Kidney Disease and Its Association With Vascular Complications in Patients With Type 2 Diabetes: Model Devel
- Diabetes Care Jul 01 2025, dc250355 | https://doi.org/10.2337/dc25-0355
- 2025.07
- 바이오·의료융합
- Aaron Y Lee(University of Washington)
The March to Harmonized Imaging Standards for Retinal Imaging
- Prog. Retin. Eye Res. May 11 2025, S1350-9462(25)00036-9 | https://doi.org/10.1016/j.preteyeres.2025.101363
- 2025.05