통합검색 | BRIC

통합검색

한빛사

내가 찾은 검색어

1machine learning

'machine learning' 에 대한 통합검색결과 264건입니다.

한빛사264건

- 이현훈(서울대학교병원)
- 이형철(서울대학교 의과대학)
Real-time machine learning model to predict in-hospital cardiac arrest using heart rate variability in ICU
- npj Digit. Med. Nov 23 2023, 6 (1) | https://doi.org/10.1038/s41746-023-00960-2
- 2023.11
- 의약학
- 김민재(The University of Tennessee Health Science Center)
Computational methods in glaucoma research: Current status and future outlook
- Mol. Asp. Med. Nov 03 2023, 94 S0098-2997(23)00062-6 | https://doi.org/10.1016/j.mam.2023.101222
- 2023.11
- 백민경(서울대학교)
Accurate prediction of protein?nucleic acid complexes using RoseTTAFoldNA
- Nat. Methods 23 November 2023 | https://doi.org/10.1038/s41592-023-02086-5
- 2023.11
- 생명과학
김용환

울산대학교 의과대학, 서울아산병원

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 방광암은 세계 남성 중 여섯 번째로 흔한 암으로 분류되며, 국내에서도 서구화된 식습관, 환경 오염, 그리고 사회 고령화로 인해 발생 빈도가 꾸준히 증가하고 있습니다. 이 암종은 치료 후 재발이 빈번하며, 환자들은 일생 동안 주기적인 추적 관찰과 반복적인 치료를 받아야 합니다. 이로 인해 방광암 환자의 치료 비용은 모든 종류의 암 중에서 가장 높아, 유럽 연합 내 전체 암 치료 비용의 5% 이상을 차지할 만큼 사회적 의료 비용이 높고 계속 증가하고 있습니다. 또한, 방광암 환자 중 암세포가 방광 근육을 침범했는지 여부에 따라 비근침윤성 방광암(Non–muscle Invasive Bladder Cancer, NMIBC)과 근침윤성 방광암(Muscle Invasive Bladder Cancer, MIBC)으로 나뉩니다. 특히, 근침윤성 방광암은 근치적 방광 절제술과 수술 전 시스플라틴 기반 신보조 화학요법(NAC)가 표준 치료방법인데, 이러한 항암치료의 반응을 사전에 예측하기 어려운 난치성 질환으로 알려져 있습니다. 본연구에서는 근침윤성 방광암 환자 63 명을 반응성 그룹과 비반응성 그룹으로 나누어 다중 코호트 전사체 분석을 통해, GLS(glutaminase-1)를 포함한 글루타치온(Glutathione; GSH) 조절 인자들을 바이오마커로 발굴하였고, 방광암 내 글루타치온 조절을 통해 항암 치료의 반응성을 향상시킬 수 있다는 결과를 얻었습니다. 다중 코호트 전사체 분석법은 정상 세포와 비정상 세포의 유전자 발현 차이를 분석해 질병과 관련된 유전자를 파악하는 방법으로, 항암치료 내성이 있는 환자의 분자학적 특징을 밝혀내기 위해 사용했습니다. 그 결과 항암치료 내성이 있는 근침윤성 방광암 조직에서는 항산화 기능 지표인 글루타치온 조절 유전자가 많이 발현되고, 항암치료에 반응이 좋은 조직에서는 면역 반응 유전자가 많은 것을 확인했습니다. 이후 머신러닝(machine-learning) 기반의 고처리량 디지털 면역조직 화학분석 방법(Digital pathology)을 통해 방광암 조직을 분석한 결과, 글루타치온 조절 과정과 관련된 단백질이 항암치료 내성과 관련되어 있음을 밝혀냈습니다. 또한, 글루타치온 조절 과정이 항암치료 내성을 결정하는 바이오마커임을 확인하여, 글루타치온 발현 억제 약물과 항암제를 병용 투여해, 방광암 성장이 항암제만 단독으로 투여했을 때 보다 유의성 있게 감소
- Cell Rep. Med.
2023.11.02
2023.11.02
- 조시경(동국대학교)
Biomass based biochar production approaches and its applications in wastewater treatment, machine learning and microbial sensors
- Bioresour. Technol. Oct 31 2023, S0960-8524(23)01332-9 | https://doi.org/10.1016/j.biortech.2023.129904
- 2023.10
- 생명과학
3D plasmonic hexaplex paper sensor for label-free human saliva sensing and machine learning-assisted early-stage lung cancer screening
- Biosens. Bioelectron. Available online 30 October 2023 | https://doi.org/10.1016/j.bios.2023.115779
- 2023.10
- 바이오·의료융합
- 조태호(Indiana University School of Medicine)
- 노광식(Indiana University School of Medicine)
Circular-SWAT for deep learning based diagnostic classification of Alzheimer‘s disease: application to metabolome data.
- EBioMedicine Oct 06 2023, 97 S2352-3964(23)00386-9 | https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104820
- 2023.10
- 생명과학
3D superstructure based metabolite profiling for glaucoma diagnosis
- Biosens. Bioelectron. Oct 23 2023, 244 S0956-5663(23)00722-4 | https://doi.org/10.1016/j.bios.2023.115780
- 2023.10
- 바이오·의료융합
- 남도현(성균관대학교 의과대학, 삼성의료원)
Identifying predictors of glioma evolution from longitudinal sequencing.
- Sci. Transl. Med. Oct 04 2023, 15 (716) | https://doi.org/10.1126/scitranslmed.adh4181
- 2023.10
- 의약학
Glutathione dynamics is a potential predictive and therapeutic trait for neoadjuvant chemotherapy response in bladder cancer
- Cell Rep. Med. October 04, 2023 | https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2023.101224
- 2023.10
- 의약학
Translation of Machine Learning-Based Prediction Algorithms to Personalized Empiric Antibiotic Selections: A Population-Based Cohort Study.
- Int. J. Antimicrob. Agents Sep 14 2023, S0924-8579(23)00245-5 | https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2023.106966
- 2023.09
- 의약학
Prognostic value of European Leukemia Net 2022 criteria and genomic clusters using machine learning in older adults with acute myeloid leukemia.
- Haematologica Sep 14 2023 | https://doi.org/10.3324/haematol.2023.283606
- 2023.09
- 의약학
Deep learning using computed tomography to identify high-risk patients for acute small bowel obstruction: development and validation of a prediction m
- Int. J. Surg. Sep 15 2023, | https://doi.org/10.1097/JS9.0000000000000721
- 2023.09
- 박계명(울산과학기술원)
Systems immunology of regulatory T cells: can one circuit explain it all
- Trends Immunol. Sep 08 2023, S1471-4906(23)00161-8 | https://doi.org/10.1016/j.it.2023.08.007
- 2023.09
- 바이오·의료융합
- 문인태(Massachusetts Institute of Technology, Dana-Farber Cancer Institute)
Machine learning for genetics-based classification and treatment response prediction in cancer of unknown primary
- Nat. Med. 2023 Aug;29(8):2057-2067 | https://doi.org/10.1038/s41591-023-02482-6
- 2023.08
A model-agnostic framework to enhance knowledge graph-based drug combination prediction with drug?drug interaction data and supervised contrastive lea
- Brief. Bioinform. 07 August 2023 | https://doi.org/10.1093/bib/bbad285
- 2023.08
- 의약학
An atlas of associations between 14 micronutrients and 22 cancer outcomes: Mendelian randomization analyses
- BMC Med. 2023 Aug 21;21(1):316 | https://doi.org/10.1186/s12916-023-03018-y
- 2023.08
- 의약학
- 최민이(The Francis Crick Institute, UCL Queen Square Institute of Neurology, KAIST)
Prediction of mechanistic subtypes of Parkinson’s using patient-derived stem cell models
- Nat. Mach. Intell. 10 August 2023 | https://doi.org/10.1038/s42256-023-00702-9
- 2023.08
- 바이오·의료융합
- Xiangzhou Yuan(고려대학교)
- 옥용식(고려대학교)
Thermochemical upcycling of food waste into engineered biochar for energy and environmental applications: A critical review
- Chem. Eng. J. Volume 469, 1 August 2023, 143783 | https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.143783
- 2023.08
- 바이오·의료융합
- 양애린(Stanford University)
Deploying synthetic coevolution and machine learning to engineer protein-protein interactions
- Science 2023 Jul 28;381(6656):eadh1720 | DOI: 10.1126/science.adh1720
- 2023.07
- 생명과학