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'image reconstruction' 에 대한 통합검색결과 22건입니다.

한빛사22건

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- 김성호(University of British Columbia, 현 국립강릉원주대학교)
Quantitative Super-Resolution Imaging of Molecular Tension
- Adv. Sci. Apr 17 2025, | https://doi.org/10.1002/advs.202408280
- 2025.04
- 바이오·의료융합
Biologically inspired microlens array camera for high-speed and high-sensitivity imaging
- Sci. Adv. Jan 03 2025, 11 (1) | https://doi.org/10.1126/sciadv.ads3389
- 2025.01
- 바이오·의료융합
- 윤시엽(Beth Israel Deaconess Medical Center and Harvard Medical School)
Accelerated Cardiac MRI Cine with Use of Resolution Enhancement Generative Adversarial Inline Neural Network
- Radiology 2023 Jun;307(5):e222878 | https://doi.org/10.1148/radiol.222878
- 2023.06
- 바이오·의료융합
- 박은영(Stanford University)
Fast volumetricultrasoundfacilitates high-resolution3D mappingof tissuecompartments
- Sci. Adv. 2023 Jun 2;9(22):eadg8176 | https://doi.org/10.1126/sciadv.adg8176
- 2023.06
임은지

성균관대학교

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 ?MRI는 비침습적이고 다양한 대조도의 의료 영상을 생성하는 장점이 있어 널리 사용되지만 CT와 같은 다른 영상 기술에 비해 영상 시간이 오래걸리는 문제가 있어 영상 시간을 줄이기 위한 연구가 활발하게 진행중입니다. ?본 논문에서는 다중대역 펄스를 이용해 여러 슬라이스를 동시에 획득함으로써 영상시간을 감소시키는 Simultaneous Multi-Slice (SMS) 영상 복원방법의 일반화된 새로운 프레임워크를 제시했습니다. 기존의 SMS 영상 복원의 경우, 양방향의 aliasing artifacts를 두 단계에 걸쳐 한 방향씩 차례로 복원하여 첫 번째 단계의 에러가 두 번째 단계까지 영향을 끼치는 문제가 있었습니다. 따라서 본 논문에서는 양방향의 aliasing artifacts를 한 번에 복원이 가능한 솔루션을 제시하고, 기존 방식에 비해 뛰어난 결과를 보여주는 것을 확인했습니다. ?본 연구에서 개발된 방법은 추가적인 외부의 캘리브레이션 데이터 획득이 필요하지 않고 영상 자체의 대조도를 보존하는 방법이기 때문에 dynamic MRI, functional MRI 등에 적합하여 다양한 임상연구에 활용 가능 할 것으로 기대 됩니다. 2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁드립니다. ?성균관대학교 바이오메디컬공학과 의료영상신호 연구실(Medical Imaging & Signal Lab; MISL)은 박재석 교수님의 지도하에 의료 영상, 특히 자기공명영상 (MRI)의 데이터 획득부터 획득한 신호처리, 머신 러닝 기법 연구, 임상 적용에 이르기까지 의료영상신호와 관련된 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 저희 연구실에서는 자기공명영상의 physic model에 기반하여 의료영상에 특화된 새로운 신호 처리 기법(signal optimization, deep learning, etc.)들을 개발하고 있습니다. 또한, 표적 질병(cancer, stroke, Alzheimer’s diseases)의 특성을 활용한 고속 영상 획득과 quantification, segmentation등 다양한 임상 적용 연구도 병행하고 있습니다. 성공적인 연구 수행을 위해 교내 및 교외, 해외 연구팀과의 공동연구를 통해 폭 넓은 연구가 이루어지고 있습니다. 3. 연구 활동 하시면서 평소 느끼신 점 또는 자부심, 보람 ?처음 이 연구를 진행할 때, 새로운 방식을 도전하기 보다는 기존 연구를 토대로 변형, 발전시키는 편한 방법으로 접근했었습니
- Med. Image Anal.
- 2022.12.01
- 임은지(성균관대학교)
  Interview
- 박재석(성균관대학교)
Generalized self-calibrating simultaneous multi-slice MR image reconstruction from 3D Fourier encoding perspective
- Med. Image Anal. 2022 Nov;82:102621 | doi: 10.1016/j.media.2022.102621
- 2022.11
- 바이오·의료융합
- 신창엽(KAIST)
- 윤영규(KAIST)
Three-dimensional fluorescence microscopy through virtual refocusing using a recursive light propagation network
- Med. Image Anal. Volume 82, November 2022, 102600 | https://doi.org/10.1016/j.media.2022.102600
- 2022.11
- 경성구(서울아산병원)
  Interview
- 김남국(울산대학교 의과대학, 서울아산병원)
Improved performance and robustness of multi-task representation learning with consistency loss between pretexts for intracranial hemorrhage identific
- Med. Image Anal. Volume 81, October 2022, 102489 | https://doi.org/10.1016/j.media.2022.102489
- 2022.10
- 바이오·의료융합
- 강병호(Chinese University of Hong Kong)
Electron tomography of prolamellar bodies and their transformation into grana thylakoids in cryofixed Arabidopsis cotyledons
- Plant Cell Volume 34, Issue 10, October 2022, Pages 3830?3843 | https://doi.org/10.1093/plcell/koac205
- 2022.09
- 생명과학
Flexible-type ultrathin holographic endoscope for microscopic imaging of unstained biological tissues
- Nat. Commun. Published: 02 August 2022;13(1):4469 | doi: 10.1038/s41467-022-32114-5
- 2022.08
- 바이오·의료융합
Deep Learning-Enhanced Parallel Imaging and Simultaneous Multislice Acceleration Reconstruction in Knee MRI
- Invest. Radiol. Epub 2022 Jul 1, Dec 1;57(12):826-833 | doi: 10.1097/RLI.0000000000000900
- 2022.07
- 오규택(KAIST)
- 예종철(KAIST)
Unsupervised resolution-agnostic quantitative susceptibility mapping using adaptive instance normalization
- Med. Image Anal. 2022 Jul;79:102477 | https://doi.org/10.1016/j.media.2022.102477
- 2022.07
- 바이오·의료융합
- 구자욱(KAIST, 현 Samsung Research)
- 양동현(울산대학교 의과대학)
CycleGAN denoising of extreme low-dose cardiac CT using wavelet-assisted noise disentanglement
- Med. Image Anal. Available online 13 August 2021, 102209 | https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102209
- 2021.08
- 의약학
Fat-saturated Image Generation from Multi-contrast MRIs Using Generative Adversarial Networks with Bloch Equation-based Autoencoder Regularization
- Med. Image Anal. Available online 30 July 2021, 102198 | https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102198
- 2021.07
- 의약학
Two-Stage Deep Learning for Accelerated 3D Time-of-Flight MRA without Matched Training Data
- Med. Image Anal. Available online 5 April 2021, 102047 | https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102047
- 2021.04
- 바이오·의료융합
- 김종승(고려대학교, Shenzhen University)
STORM imaging of mitochondrial dynamics using a vicinal-dithiol-proteins-targeted probe
- Biomaterials Available online 7 March 2020, 119938 | https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2020.119938
- 2020.03
윤종희

University of Cambridge

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 본 논문에서는 식도암 조기 진단을 위한 임상에 적용할 수 있는 초분광 내시경 (hyperspectral endoscopy)을 개발한 내용을 소개하였습니다. 식도암중 식도 선암 (adenocarcinoma)은 주로 식도 하단에 발생하는 예후가 좋지 않은 난치성 암의 한 종류로 5년 생존율이 20% 이하입니다. 이는 주로 암이 어느 정도 진행 된 이후에 발견이 되고, 식도절제술 이외에 치료법이 거의 없기 때문입니다. 식도 선암은 바렛식도 (Barrett's oesophagus)와 관련되어 있다고 알려져 있는데, 바렛식도 환자 중 일부는 이형성 (dysplasia)를 거쳐 식도 선암으로 진행 될 확률이 높다고 알려져 있습니다. 만약 이형성 단계나 초기 식도암 단계를 정밀하게 진단 할 수 있으면, 외과 수술을 통해 악성조직을 제거할 수 있어 환자의 5년 생존율을 크게 늘릴 수 있습니다. 하지만 식도암의 조기 진단은 많은 어려움이 있습니다. 현재 식도암 진단을 위한 표준 방법은 백색광 내시경입니다. 이 방법은 조직의 형태는 정밀하게 관찰 할 수 있으나, 바렛식도, 이형성, 초기 식도암 사이에 뚜렷한 형태차이가 없어 조기진단에 어려움을 겪습니다. 최근 협대역 영상 (narrow-band imaging)기법 또는 자가형광 영상 (autofluorescence imaging)기법 등이 개발되었지만 낮은 민감도 (sensitivity)와 특이도 (specificity)에 의해 식도암 조기 진단 및 치료에 어려움이 있습니다. 시애틀 생검법 (Seattle protocol)과 조직병리학 (histophathology) 기법을 통해 이형성 및 초기 식도암 진단을 하는데, 이는 생검 방법에 의한 표집오차 (sampling error)와 내시경 기법에 비해 오랜 분석시간이 필요하다는 단점이 있습니다. 이런 단점을 극복하고 식도암 조기진단을 위해 새로운 내시경 기법을 개발하는 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 저희 연구팀은 여러 광학기법 중 초분광 영상(hyperspectral imaging)과 홀로그래피 영상(holographic imaging)을 이용해 식도암 조기진단을 할 수 있는 내시경 개발에 초점을 두었습니다. 저는 두 가지 영상기법 중 초분광 영상 내시경 개발을 진행하였습니다. 초분광 영상은 빛의 스펙트럼(spectrum)을 분석해 파장 (wavelength)에 따른 물질의 광학특성 (흡광도, 자가형광)을 측정하는 기술입니다. 기존의 카메라는 단색 혹은 세 가지 색상 (빨강, 초록, 파랑)
- Nat. Commun.
- 2019.05.14
A deep convolutional neural network using directional wavelets for low?dose X?ray CT reconstruction
- Med. Phys. Volume 44, Issue 10, October 2017, Pages e360-e375 | https://doi.org/10.1002/mp.12344
- 2017.10
- 바이오·의료융합
- 김태진(Stanford University School of Medicine)
Modular low-light microscope for imaging cellular bioluminescence and radioluminescence
- Nat. Protoc. Published online 20 April 2017, 12, 1055-1076, doi:10.1038/nprot.2017.008
- 2017.04
- 김덕회(Columbia University)
  Interview
Imaging and three-dimensional reconstruction of chemical groups inside a protein complex using atomic force microscopy
- Nat. Nanotechnol. Published online 09 February 2015 | doi:10.1038/nnano.2014.335
- 2015.01