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'functional MRI' 에 대한 통합검색결과 85건입니다.

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Assessing cognitive impairment and disability in older adults through the lens of whole brain white matter patterns
- Alzheimers. Dement. Jul 12 2024, | https://doi.org/10.1002/alz.14094
- 2024.07
- 바이오·의료융합
박신원

성균관대학교, Child Mind Institute

이 글을 읽는 당신의 머릿속에는 현재 두 가지 중요한 인지기능이 작동하고 있습니다. 첫 번째는 외부 세계로부터 들어오는 시각적 정보(예: 이 글의 텍스트)를 처리하는 '외부수용' 기능이고, 두 번째는 이 정보를 기반으로 외부 세계에 대한 인과관계를 더 깊이 이해하는 '내부모델링' 기능입니다. 이 두 가지 기능은 인간을 포함한 고등영장류가 복잡하고 빠르게 변화하는 환경 속에서 적절히 대응하고 생존할 수 있도록 돕는 핵심적인 인지 역량입니다.
- Nat. Neurosci.
- 2024.07.03
Brain representations of affective valence and intensity in sustained pleasure and pain
- Proc. Natl. Acad. Sci. USA Jun 18 2024, 121 (25) | https://doi.org/10.1073/pnas.2310433121
- 2024.06
- 바이오·의료융합
- 박정호(Harvard University)
Immersive scene representation in human visual cortex with ultra-wide-angle neuroimaging
- Nat. Commun. Jun 28 2024, 15 (1) 5477 | https://doi.org/10.1038/s41467-024-49669-0
- 2024.06
- 생명과학
- 김홍지(성균관대학교)
  Interview
- 우충완(성균관대학교, 기초과학연구원)
Brain decoding of spontaneous thought: Predictive modeling of self-relevance and valence using personal narratives
- Proc. Natl. Acad. Sci. USA Apr 02 2024, 121 (14) | https://doi.org/10.1073/pnas.2401959121
- 2024.04
- 바이오·의료융합
- 김택완(KAIST)
  Interview
- 권준수(서울대학교 의과대학)
Neurocomputational model of compulsivity: Deviating from an uncertain goal-directed system
- Brain Apr 08 2024, awae102 | https://doi.org/10.1093/brain/awae102
- 2024.04
- 바이오·의료융합
- 이병욱(Stanford University, School of Medicine)
Space wandering in the rodent default mode network
- Proc. Natl. Acad. Sci. USA Apr 09 2024, 121 (15) | https://doi.org/10.1073/pnas.2315167121
- 2024.04
- 생명과학
김홍지

성균관대학교

fMRI(functional Magnetic Resonance Imaging, 기능적 자기공명영상)는 뇌의 혈류의 양의 이동에 따라 어떤 부위의 신경이 활성화되었는지를 측정하는 기술입니다. fMRI에서 얻은 뇌 영상 데이터에 기계학습을 사용하여 사람들의 생각이나 상태를 읽어내는 “mind-reading” 연구가 최근에 많이 진행되고 있는데요. 본 연구실에서는 특히 생각 속에 담긴 감정을 읽어내어 각 사람들의 정신 건강에 도움이 되는 정보를 얻는 것을 목표로 하며, 이를 통하여 생각과 감정의 개인차를 이해하고 정신 건강을 평가하는 데에 도움이 될 것으로 기대합니다.
- Proc. Natl. Acad. Sci. USA
- 2024.04.03
- 문혁준(한국과학기술연구원)
Changes in spatial self-consciousness elicit grid cell-like representation in the entorhinal cortex
- Proc. Natl. Acad. Sci. USA Mar 19 2024, 121 (12) e2315758121 | https://doi.org/10.1073/pnas.2315758121
- 2024.03
- 바이오·의료융합
정용전

한국뇌연구원

물리적으로 동일한 강도의 힘에 대해 우리 몸에 손상이 주어질 때, 누군가는 매우 아프다고 표현하기도 하고 누군가는 참을 만하다고 합니다. 이와 같은 개인차는 통증이 우리의 뇌가 통증 경험을 개인마다 다르게 재구성하고 있음을 나타냅니다. 또한 뇌 통증을 유전학적으로 접근하는 연구자들은 단일염기다형성 (single nucleotide polymorphisms)에 따라 통증자극에 대한 반응이 달라진다는 것을 발견하였습니다.
- Psychiatry Clin. Neurosci.
- 2024.03.11
이경화

서울대학교병원

청소년기는 급격한 신체적, 인지적, 정서적 발달이 일어나는 시기입니다. 또한, 부모와의 관계 변화에 잘 적응하고, 건강한 또래 또는 친구관계 형성과 유지가 중요한 시기입니다. 급격한 발달과 사회관계의 변화는 청소년에게 다양하고 복잡한 스트레스를 경험하게 합니다. 그러나 청소년은 적절한 인지적 통제나 정서 조절 방법을 이용하여 이러한 스트레스를 해소하기에는 아직도 성장 중입니다.
- JAMA Netw. Open
- 2023.09.05
유현주

University of Southern California

제가 연구하는 분야는 심박 변화율 (heart rate variability; HRV)과 관련한 정서조절 및 관련된 뇌 기능과 구조 등을 다루는 분야로서 뇌 과학, 심리학, 생리학 등이 관련된 분야입니다. 인간의 자율신경계, 즉 교감신경계와 부교감신경계의 활동은 심박의 변화로 측정될 수 있습니다. 저는 심박 변화율을 중심으로 정서조절과 관련된 뇌 부위와 뇌기능에 연결시키는 연구들을 진행해왔었는데요.
- Sci. Data
- 2023.08.21
- 유현주(University of Southern California)
  Interview
Multimodal neuroimaging data from a 5-week heart rate variability biofeedback randomized clinical trial
- Sci. Data 2023 Jul 29;10(1):503| https://doi.org/10.1038/s41597-023-02396-5
- 2023.07
- 바이오·의료융합
Association of choroid plexus volume with motor symptoms and dopaminergic degeneration in Parkinson‘s disease
- J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry 2023 Jun 30;jnnp-2023-331170 | http://dx.doi.org/10.1136/jnnp-2023-331170
- 2023.06
- 바이오·의료융합
Biological Mechanism of Sex Difference in Stroke Manifestation and Outcomes
- Neurology 2023 Jun 13;100(24):e2490-e2503 | https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000207346
- 2023.06
- 의약학
김성훈

서울대학교

먼저 본 논문은 빛을 이용해 신경세포를 자극하는 광유전학 기술을 소동물 (마우스) functional MRI (fMRI)에 적용한 ofMRI (Optogenetic fMRI)분야의 연구입니다. 이 분야에서는 주로 광섬유를 마우스의 뇌에 심은 후, 빛을 전달함으로써 뇌의 특정영역을 자극하고 이때 발생하는 뇌 전체의 활성 신호 추적을 통해 뇌가 작동하는 원리를 이해하는 것을 목표로 합니다.
- Neuron
- 2023.04.06
Whole-brain mapping of effective connectivity by fMRI with cortex-wide patterned optogenetics
- Neuron Published:March 30, 2023 | https://doi.org/10.1016/j.neuron.2023.03.002
- 2023.03
- 바이오·의료융합
곽순구

서울대학교 의과대학

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 ?삼첨판막 역류증은 가장 흔한 판막병증으로 인구의 약 65%?85%에서 관찰된다. 경증 (mild) 삼첨판막 역류증은 대부분 심초음파 검사에서 우연히 발견되며, 예후에 큰 영향을 미치지 않는 정상 변이로 여겨진다. 하지만 중증도 (moderate) 이상의 삼첨판막 역류증은 심부전을 유발하여 생존율을 저하시키는 치명적인 질환이다. 최근 들어 이차성 삼첨판막 역류증 중 하나인 심방 기능성 삼첨판막 역류증 (atrial functional tricuspid regurgitation) 이 심방세동과 우심방 변형과 관련이 있다고 제시되면서 관심이 높아지고 있다. 허나 심방 기능성 삼첨판막 역류증이 발생하는 기전과 위험인자들에 대해서는 잘 알려져 있지 않다. ?본 연구는 경증의 삼첨판막 역류증 환자들을 대상으로 약 5년간의 추적 데이터를 수집하여 심방세동과 우심방 확장이 심방 기능성 삼첨판막 역류증의 주요 위험인자를 보여준 연구이다. 즉 경증의 삼첨판막 역류증이 동반된 환자에서 심방세동이 있을 경우, 특히 우심방의 크기가 증가한 경우 주기적인 추적 심초음파검사를 시행한다면 조기에 중증의 삼첨판막 역류증을 진단할 수 있을 것으로 기대된다. 향후 우심방 확장이 어떤 메커니즘으로 심방 기능성 삼첨판막 역류증을 유발하는지 기전적으로는 연구해 볼 수 있으며, 이는 본 질환의 진행을 늦추는 데 도움을 줄 수 있을 것이다. 궁극적으로 조기 진단을 통해 적시에 수술적인 치료로 삼첨판막 역류증을 교정한다면 예후를 개선할 수 있을 것으로 기대된다. 2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁드립니다. ?서울대학교병원 심혈관센터에서는 여러 심장질환에 대한 진료와 연구를 선도하고 있다. 특히 심혈관계 질환의 진단과 추적에는 적절한 영상 기법의 활용이 중요하다. 본 센터에서는 심초음파 검사, 심장 MRI를 비롯한 다양한 영상 기법으로 환자들을 다각도로 평가하여 진단 및 치료 계획을 수립한다. 본 연구에서 활용된 심초음파와 관련하여서는, 판막 질환 및 심근병증 연구를 선두주자로 다수의 유수 학술지에 결과를 보고하여 학계의 인정을 받고 있다. 3. 연구 활동 하시면서 평소 느끼신 점 또는 자부심, 보람 ?삼첨판막 역류증에 대해서는 많은 연구가 되어있지 않은 만큼 새로운 지식을 발굴한다는 보람
- JACC-Cardiovasc. Imag.
- 2023.02.02
임은지

성균관대학교

1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 ?MRI는 비침습적이고 다양한 대조도의 의료 영상을 생성하는 장점이 있어 널리 사용되지만 CT와 같은 다른 영상 기술에 비해 영상 시간이 오래걸리는 문제가 있어 영상 시간을 줄이기 위한 연구가 활발하게 진행중입니다. ?본 논문에서는 다중대역 펄스를 이용해 여러 슬라이스를 동시에 획득함으로써 영상시간을 감소시키는 Simultaneous Multi-Slice (SMS) 영상 복원방법의 일반화된 새로운 프레임워크를 제시했습니다. 기존의 SMS 영상 복원의 경우, 양방향의 aliasing artifacts를 두 단계에 걸쳐 한 방향씩 차례로 복원하여 첫 번째 단계의 에러가 두 번째 단계까지 영향을 끼치는 문제가 있었습니다. 따라서 본 논문에서는 양방향의 aliasing artifacts를 한 번에 복원이 가능한 솔루션을 제시하고, 기존 방식에 비해 뛰어난 결과를 보여주는 것을 확인했습니다. ?본 연구에서 개발된 방법은 추가적인 외부의 캘리브레이션 데이터 획득이 필요하지 않고 영상 자체의 대조도를 보존하는 방법이기 때문에 dynamic MRI, functional MRI 등에 적합하여 다양한 임상연구에 활용 가능 할 것으로 기대 됩니다. 2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁드립니다. ?성균관대학교 바이오메디컬공학과 의료영상신호 연구실(Medical Imaging & Signal Lab; MISL)은 박재석 교수님의 지도하에 의료 영상, 특히 자기공명영상 (MRI)의 데이터 획득부터 획득한 신호처리, 머신 러닝 기법 연구, 임상 적용에 이르기까지 의료영상신호와 관련된 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 저희 연구실에서는 자기공명영상의 physic model에 기반하여 의료영상에 특화된 새로운 신호 처리 기법(signal optimization, deep learning, etc.)들을 개발하고 있습니다. 또한, 표적 질병(cancer, stroke, Alzheimer’s diseases)의 특성을 활용한 고속 영상 획득과 quantification, segmentation등 다양한 임상 적용 연구도 병행하고 있습니다. 성공적인 연구 수행을 위해 교내 및 교외, 해외 연구팀과의 공동연구를 통해 폭 넓은 연구가 이루어지고 있습니다. 3. 연구 활동 하시면서 평소 느끼신 점 또는 자부심, 보람 ?처음 이 연구를 진행할 때, 새로운 방식을 도전하기 보다는 기존 연구를 토대로 변형, 발전시키는 편한 방법으로 접근했었습니
- Med. Image Anal.
- 2022.12.01
In vivo direct imaging of neuronal activity at high temporospatial resolution
- Science 13 Oct 2022, Vol 378, Issue 6616 pp. 160-168 | DOI: 10.1126/science.abh4340
- 2022.10
- 바이오·의료융합