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1artificial intelligence

'artificial intelligence' 에 대한 통합검색결과 99건입니다.

한빛사99건

- 김민재(The University of Tennessee Health Science Center)
Computational methods in glaucoma research: Current status and future outlook
- Mol. Asp. Med. Nov 03 2023, 94 S0098-2997(23)00062-6 | https://doi.org/10.1016/j.mam.2023.101222
- 2023.11
- Nabil H Bhuiyan(광운대학교)
- 심준섭(광운대학교)
Immunity testing against COVID-19 from blood by an IoT-enabled and AI-controlled multiplexed microfluidic platform
- Biosens. Bioelectron. Nov 03 2023, 244 S0956-5663(23)00733-9 | https://doi.org/10.1016/j.bios.2023.115791
- 2023.11
Recent advances in point-of-care testing of COVID-19
- Chem. Soc. Rev. Nov 24 2023, | https://doi.org/10.1039/d3cs00709j
- 2023.11
- 바이오·의료융합
- Babar Usman(경희대학교)
- 정기홍(경희대학교)
CRISPR enables sustainable cereal production for a greener future
- Trends Plant Sci. November 17, 2023 | https://doi.org/10.1016/j.tplants.2023.10.016
- 2023.11
- 생명과학
Self-supervised multi-modal training from uncurated images and reports enables monitoring AI in radiology
- Med. Image Anal. Nov 07 2023, 91 S1361-8415(23)00281-5 | https://doi.org/10.1016/j.media.2023.103021
- 2023.11
- 바이오·의료융합
김신준

인하대학교병원

근력, 근육량의 경우 어느 정도 금본위제로 여기지는 측정법이 존재하나, 근 기능의 경우 측정자의 주관적인 판단을 기준으로 측정이 이루어지고 있습니다. 따라서 근 기능의 경우 보다 객관적인 측정을 진행하기 위해 AI 기법을 이용하거나 smart device를 이용한 시도들이 활발히 진행되고 있습니다. 본 연구에서는 인공지능 기반의 pose estimation 기법과, smart device 중 하나인 smart insole을 이용하여 근 기능 평가 과정에서 객관적인 수치를 제시하고 이를 이용하여 근감소증을 근골격계 환자로부터 분류하는 모형을 제시하였습니다. 본 연구를 포함하여 의학 분야에 있어 인공지능 기법과 smart device를 이용한 방법론의 발전은 앞으로 근감소증을 포함한 다양한 질환에서 진단과 예방, 치료에 이르기까지 일련의 과정에서 보다 정확한 수치를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 따라서, 이러한 기술의 발전은 다양한 장애를 관리하는 데 더 많은 디지털 바이오마커를 식별하고 활용하는 유망한 방향을 제시할 것입니다. 2. 연구를 진행했던 소속기관 또는 연구소에 대해 소개 부탁드립니다. 본 연구는 인하대학교 정형외과 GAIME (Gait Analysis and Artificial Intelligent Muscle Engineering) 연구실에서 진행됐으며, 정형외과 임상부교수인 유준일 교수님의 지도하에 연구가 이루어졌습니다. 본 연구실은 근감소증을 포함한 다양한 고관절 부위 질환에 대한 연구를 진행하고 있으며, 특히 인공지능을 이용하여 진단과 예측 그리도 치료에 이르는 일련의 과정을 개선하기 위한 연구를 수행하고 있습니다. 3. 연구 활동 하시면서 평소 느끼신 점 또는 자부심, 보람 연구를 시작함에 있어 근감소증을 포함한 근골격계 질환 분야에 인공지능을 적용하여 진단을 진행한 사전 연구가 많지 않아 방향성을 잡기가 힘들었습니다. 그 과정에서 연구의 방향성을 찾아가고 방법론을 고민해보는 과정에서 노력이 필요하였지만 그 결과 남들 보다 한걸음 먼저 해당 분야에 대해 인공지는 기법을 적용한 예측모형을 만들고 근감소증 분야에 대한 인사이트를 제시하였다는 점에서 큰 자부심과 보람을 느끼고 있습니다. 4. 이 분야로 진학하려는 후배들 또는 유학준비생들에게 도움이 되는 말씀을 해 주신다면 현재 의학분야에 진단, 예측, 그리고 치료에 이르는 일련의 과정에 있어서 인공지능이 연구되지 않는 분야가 없다고
- J. Cachexia Sarcopenia Muscle
2023.11.07
2023.11.07
- 박주연(KAIST)
- 박용근(KAIST/Tomocube)
Artificial intelligence-enabled quantitative phase imaging methods for life sciences
- Nat. Methods Oct 23 2023, | https://doi.org/10.1038/s41592-023-02041-4
- 2023.10
- 김신준(인하대학교병원)
  Interview
- 유준일(인하대학교 의과대학, 인하대학교병원)
Sarcopenia classification model for musculoskeletal patients using smart insole and artificial intelligence gait analysis
- J. Cachexia Sarcopenia Muscle Oct 26 2023, | https://doi.org/10.1002/jcsm.13356
- 2023.10
- 의약학
- Aaron Y Lee(University of Washington)
Artificial Intelligence and Diabetic Retinopathy: AI Framework, Prospective Studies, Head-to-head Validation, and Cost-effectiveness.
- Diabetes Care Oct 01 2023, 46 (10) | https://doi.org/10.2337/dci23-0032
- 2023.10
Deep Learning for Automated Triaging of Stable Chest Radiographs in a Follow-up Setting
- Radiology Oct 2023, 309 (1) | https://doi.org/10.1148/radiol.230606
- 2023.10
- 이제연(Mayo Clinic)
Synthesizing images of tau pathology from cross-modal neuroimaging using deep learning.
- Brain Oct 07 2023, awad346 | https://doi.org/10.1093/brain/awad346
- 2023.10
- 바이오·의료융합
Prospective, multicenter validation of the deep learning-based cardiac arrest risk management system for predicting in-hospital cardiac arrest or unpl
- Crit. Care Sep 05 2023, 27 (1) 346 | https://doi.org/10.1186/s13054-023-04609-0
- 2023.09
- 의약학
- 박성호(울산의대, 서울아산병원)
Radiologist‘s Guide to Evaluating Publications of Clinical Research on AI: How We Do It.
- Radiology Sep 2023, 308 (3) | https://doi.org/10.1148/radiol.230288
- 2023.09
Efficient improvement of the proliferation, differentiation, and anti-arthritic capacity of mesenchymal stem cells by simply culturing on the immobili
- J. Adv. Res. Sep 28 2023, S2090-1232(23)00290-4 | https://doi.org/10.1016/j.jare.2023.09.041
- 2023.09
- 생명과학
An atlas of associations between 14 micronutrients and 22 cancer outcomes: Mendelian randomization analyses
- BMC Med. 2023 Aug 21;21(1):316 | https://doi.org/10.1186/s12916-023-03018-y
- 2023.08
- 의약학
Development and validation of a reinforcement learning model for ventilation control during emergence from general anesthesia
- npj Digit. Med. 2023 Aug 14;6(1):145 | https://doi.org/10.1038/s41746-023-00893-w
- 2023.08
- 의약학
PAIP 2020: Microsatellite instability prediction in colorectal cancer
- Med. Image Anal. 2023 Jul 8;89:102886 | https://doi.org/10.1016/j.media.2023.102886
- 2023.07
- 의약학
- 임형순(Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School)
Challenges of implementing computer-aided diagnostic models for neuroimages in a clinical setting
- npj Digit. Med. 2023 Jul 13;6(1):129 | https://doi.org/10.1038/s41746-023-00868-x
- 2023.07
- 바이오·의료융합
Development and validation of an artificial intelligence model for the early classification of the aetiology of meningitis and encephalitis: a retrosp
- EClinicalMedicine Published:June 22, 2023 | https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.102051
- 2023.06
- 의약학
- 여윤(Purdue University)
Control of drug release kinetics from hot-melt extruded drug-loaded polycaprolactone matrices
- J. Control. Release 2023 Jun 15;359:373-38 | https://doi.org/10.1016/j.jconrel.2023.05.049
- 2023.06
- 바이오·의료융합