한빛사308건

• • 장현준(University of Chicago)

  • 정효암(University of California, Los Angeles (현 Kompass Diagnostics Inc.))

  Deep Learning-Based Kinetic Analysis in Paper-Based Analytical Cartridges Integrated with Field-Effect Transistors

  • ACS Nano Sep 10 2024, 18 (36) | https://doi.org/10.1021/acsnano.4c02897

  • 2024.09
  • 바이오·의료융합

• • 백민경(서울대학교)

  Protein interactions in human pathogens revealed through deep learning

  • Nat. Microbiol. 18 September 2024 | https://doi.org/10.1038/s41564-024-01791-x

  • 2024.09
  • 생명과학

• • 이권무(Boston Children's Hospital, Harvard Medical School)

  Interpretable Fine-Grained Phenotypes of Subcellular Dynamics via Unsupervised Deep Learning

  • Adv. Sci. 06 September 2024 | https://doi.org/10.1002/advs.202403547

  • 2024.09
  • 바이오·의료융합

• • 윤치호(POSTECH)

    Interview

  • 박은우(POSTECH)

  • Sampa Misra(POSTECH)

  • 정찬권(가톨릭대학교)

  • 김철홍(POSTECH)

  Deep learning-based virtual staining, segmentation, and classification in label-free photoacoustic histology of human specimens

  • Light-Sci. Appl. Sep 02 2024, 13 (1) | https://doi.org/10.1038/s41377-024-01554-7

  • 2024.09
  • 바이오·의료융합

• • 김나연(연세대학교)

  • 이인석(연세대학교)

  MRGM: an enhanced catalog of mouse gut microbial genomes substantially broadening taxonomic and functional landscapes

  • Gut Microbes Published online: 04 Sep 2024 | https://doi.org/10.1080/19490976.2024.2393791

  • 2024.09
  • 생명과학
• 

  윤치호

  POSTECH

  조직검사는 질병을 진단하고, 적절한 치료 계획을 수립하는 데 매우 중요합니다. 하지만, 떼어낸 조직을 현미경으로 관찰하려면 염색 등의 복잡하고 비용이 많이 드는 과정이 필요한 문제가 있습니다. 이처럼 번거로운 작업을 줄이기 위해 ‘Photoacoustic Histology(광음향 조직 영상))’ 기술이 등장했습니다. PAH는 빛(레이저)을 쏘아 생체분자가 만드는 소리(초음파) 신호를 감지하여 이미지를 생성하는 기술로, 염색과 라벨링 작업이 필요하지 않습니다.

  • Light-Sci. Appl.
  • 2024.09.04

• • 김준모(서울대학교)

  • 김주성(동국대학교 의과대학)

  • 이준규(동국대학교 의과대학)

  • 김광수(서울대학교병원)

  Deep learning-based prediction of Clostridioides difficile infection caused by antibiotics using longitudinal electronic health records

  • npj Digit. Med. Aug 24 2024, 7 (1) | https://doi.org/10.1038/s41746-024-01215-4

  • 2024.08
  • 바이오·의료융합

• • Gelan Ayana(국립금오공과대학교)

  • 윤순도(University of Florida, 전남대학교)

  • 최세운(국립금오공과대학교)

  Multistage transfer learning for medical images

  • Artif. Intell. Rev. 06 August 2024;Vol 57, 232 | https://doi.org/10.1007/S10462-024-10855-7

  • 2024.08
  • 바이오·의료융합

• • 전희철(University of California Irvine School of Medicine (현 New York University))

  Prefrontal and lateral entorhinal neurons co-dependently learn item?outcome rules

  • Nature 21 August 2024 | https://doi.org/10.1038/s41586-024-07868-1

  • 2024.08
• 

  Mahpara Safdar

  전남대학교

  This study presents the development and application of biocompatible gelatin nanoparticles (GNPs) as an innovative solution to enhance the delivery and effectiveness of agrochemicals in agriculture, aiming for more sustainable farming practices. The GNPs, which are approximately 150 nm in size with a positively charged surface (~30 mV), were specifically engineered to overcome the limitations associated with conventional pesticide applications, such as rapid degradation and environmental contamination.

  • Small
  • 2024.08.21
• 

  김태인

  KAIST

  식물천연물은 신약개발을 포함한 응용 생화학 분야의 가장 중요한 분자 자원입니다. 식물은 고착생활을 하는 생명체로서, 주변 환경 스트레스에 대응하기 위해 다양한 대사물질, 천연물을 합성하도록 진화했습니다. 현재까지 알려진 300,000 여종의 천연물 중 200,000 종 이상이 식물 유래 천연물로 알려져 있습니다.

  • New Phytol.
  • 2024.08.05

• • 김정훈(분당서울대학교병원)

  • 이경수(DGIST, 현 전북대학교)

  • 김현직(서울대학교 의과대학)

  • 공현중(서울대학교 의과대학, 서울대학교병원)

  • 김진엽(동국대학교 일산병원)

  Predicting Obstructive Sleep Apnea Based on Computed Tomography Scans Using Deep Learning Models

  • Am. J. Respir. Crit. Care Med. Jul 15 2024, 210 (2) | https://doi.org/10.1164/rccm.202304-0767OC

  • 2024.07

• • 김태인(KAIST)

    Interview

  • 이슬(KAIST)

  • 황성주(KAIST)

  • 김상규(KAIST)

  READRetro: natural product biosynthesis predicting with retrieval-augmented dual-view retrosynthesis

  • New Phytol. Jul 30 2024, | https://doi.org/10.1111/nph.20012

  • 2024.07
  • 생명과학

• • 신범준(Georgia Institute of Technology)

  • 여민경(충남대학교)

  • 추효정(Emory University)

  • 여운홍(Georgia Tech)

  Automatic Clinical Assessment of Swallowing Behavior and Diagnosis of Silent Aspiration Using Wireless Multimodal Wearable Electronics

  • Adv. Sci. Jul 09 2024, | https://doi.org/10.1002/advs.202404211

  • 2024.07
  • 바이오·의료융합
• 

  Javeria Zaheer

  한국원자력의학원

  Microplastics (MPs) are tiny particles (

  • J. Hazard. Mater.
  • 2024.07.29

• • 오남기(성균관대학교 의과대학, 삼성서울병원)

  • 김재훈(성균관대학교 의과대학, 삼성서울병원)

  • 유진수(성균관대학교 의과대학, 삼성서울병원)

  • 정우경(성균관대학교 의과대학, 삼성서울병원)

  Comprehensive deep learning-based assessment of living liver donor CT angiography: from vascular segmentation to volumetric analysis

  • Int. J. Surg. Jun 13 2024, | https://doi.org/10.1097/JS9.0000000000001829

  • 2024.06
  • 의약학

• • 황현서(서울대학교)

  • 전현성(서울대학교)

  • 여나경(서울대학교)

  • 백대현(서울대학교)

  Big data and deep learning for RNA biology

  • Exp. Mol. Med. Jun 14 2024, | https://doi.org/10.1038/s12276-024-01243-w

  • 2024.06
  • 생명과학

• • 오윤상(가톨릭대학교)

  • 김중석(가톨릭대학교)

  Spatiotemporal Progression Patterns of Dopamine Availability and Deep Gray Matter Volume in Parkinson Disease-Related Cognitive Impairment

  • Neurology June 17, 2024 | https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000209498

  • 2024.06

• • 김상훈(지니너스)

  • 이보령(지니너스)

  • 김성민(지니너스)

  • 최윤주(전남대학교 의과대학)

  • 이동섭(서울대학교)

  • 박웅양(지니너스, 성균관대학교 의과대학, 삼성서울병원)

  The identification of effective tumor-suppressing neoantigens using a tumor-reactive TIL TCR-pMHC ternary complex

  • Exp. Mol. Med. Jun 12 2024, | https://doi.org/10.1038/s12276-024-01259-2

  • 2024.06
  • 의약학

• • 양수민(한양대학교 약학대학)

  • 김성현(한양대학교 약학대학)

  • 주재열(한양대학교 약학대학)

  Molecular insights into regulatory RNAs in the cellular machinery

  • Exp. Mol. Med. Jun 14 2024, | https://doi.org/10.1038/s12276-024-01239-6

  • 2024.06
  • 생명과학