한빛사15건

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  노연욱

  아주대학교

  최근 테슬라의 최고경영자로 유명한 일론 머스크가 창업한 뉴럴링크에서 사람 뇌에 전자 장치를 심어 임상 실험자의 생각만으로 컴퓨터 마우스를 옮기는데 성공하여 많은 관심을 끌고 있습니다. 이러한 뇌에 이식된 전자 장치는 컴퓨터와 연결되어 상호 소통을 가능하게 하기 때문에 Brain Computer Interface (BCI) 라고 불립니다.

  • npj Flex. Electron.
  • 2024.07.26
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  박영근

  연세대학교, 기초과학연구원, 현 Massachusetts Institute of Technology

  우리는 언어나 행동을 통해 우리의 생각과 감정을 상대방에게 전달하고, 마우스나 키보드 등의 입력장치를 이용해 컴퓨터에 명령을 내립니다. 하지만 생각을 떠올리는 것만으로 다른 대상, 또는 전자기기에게 내 생각을 바로 전달할 수 있다면, 말을 하기 어렵거나 몸이 불편한 사람들도 자유롭고 정확하게 의사를 표현할 수 있을 것입니다.

  • Nat. Commun.
  • 2024.03.11
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  한효빈

  한국과학기술연구원(KIST), 현 MIT

  뇌과학은 신경생물학, 인지과학, 심리학 등 다양한 학문의 융복합적 성격이 강한 분야입니다. 그 중에서도 저는 마음의 특정 기능(의식, 지각, 운동, 기억 등)이 발현되는 원리를 규명하는 인지신경과학(cognitive neuroscience) 분야에서 연구를 진행해 왔습니다. 동시에, 뇌의 다양한 구조물들의 기능을 회로의 관점에서 규명하는 시스템신경과학(systems neuroscience)적 접근도 동시에 사용하며 연구를 수행하고 있습니다.

  • Proc. Natl. Acad. Sci. USA
  • 2023.09.22

• • 여운홍(Georgia Tech)

  VR-enabled portable brain-computer interfaces via wireless soft bioelectronics

  • Biosens. Bioelectron. 2022 Aug 15;210:114333 | https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114333

  • 2022.08
  • 바이오·의료융합

• • 이민호(고려대학교)

  • 이성환(고려대학교)

  EEG dataset and OpenBMI toolbox for three BCI paradigms: an investigation into BCI illiteracy

  • GigaScience Volume 8, Issue 5, May 2019, giz002 | https://doi.org/10.1093/gigascience/giz002

  • 2019.05

• • 김민지(연세대학교 의과대학)

    Interview

  • 유지환(연세대학교 의과대학)

  • 윤주헌(연세대학교 의과대학)

  SESN2/sestrin2 suppresses sepsis by inducing mitophagy and inhibiting NLRP3 activation in macrophages

  • Autophagy Published online: 23 Jun 2016 | DOI:10.1080/15548627.2016.1183081

  • 2016.06
  • 의약학
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  여운홍

  Virginia Commonwealth University

  1. 논문관련 분야의 소개, 동향, 전망을 설명, 연구과정에서 생긴 에피소드 최근에 많은 관심을 모으고 있는 신경과학(neuroscience) 연구 중 하나가 뇌전도(electroencephalogram; EEG), 즉 심신의 상태에 따라 다르게 나타나는 뇌의 활동 상황을 측정하는 것입니다. 뇌전도 측정에 사용되는 여러가지 방법들이 있는데, 그 중에서 특별히 요즘 쓰이는 대표적인 방법이 비외과적인(non-invasive) 도구인 전도성 전극(electrode)을 두피(scalp)에 부착함으로서 신호를 얻는 것입니다. 이렇게 얻어진 뇌전도는 사람의 신경계와 뇌신경 사이에서 일어나는 신호의 중요한 정보를 전달해주기 때문에, 신경질환을 미리 진단하는 질병진단 분야와 뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface; BCI) 분야에서 큰 각광을 받고 있습니다. 생체의학과 임상연구에서 사용되는 심도있는 뇌전도 연구를 위해 고려해야 할 중요한 여러 조건들이 있는데, 그 중 측정 장비의 기술적인 문제를 고려해 볼 때 어떻게 하면 두피에 부착한 전극을 통해 오랜 기간동안 불편함 없이 연속적으로 뇌신호를 측정하는 가에 대한 질문들이 많아지고 있습니다. 하지만, 현재 사용되고 있는 두피 부착용 디바이스들은 물리적, 기계적, 시스템적인 제한사항으로 인해 피부에 부작용을 야기할 수 있는 전도성 젤(conductive gel)과 이를 연결하는 복잡한 전선들과 접착제 그리고 여러 전극을 잡아주는 모자를 꼭 사용해야 하는 큰 단점을 가지고 있습니다. 이런 복잡한 전자 장비들은 뇌파 측정이 필요한 피실험자들에게 큰 불편함과 거부감을 야기하며, 무엇보다도 병원이나 실험실이 아닌 장소(일상생활을 하는 집이나 일터)에서는 뇌의 활동 상황을 기록하기가 상당히 어려운 큰 제한사항을 동반하고 있습니다. 여기에서 저희 연구팀(Virginia Commonwealth University and University of Illinois at Urbana-Champaign)은 앞서 말씀드린 문제점들을 해결하기 위해, 전혀 새로운 형태의 전극과 시스템을 연구하고 개발하는데 많은 노력을 쏟았습니다. 그 결과 본 논문에 소개된 '부드러운 곡선 형태의 구부러지고 늘어나고 휘어지는 전극(soft, curved electrodes)' 그래서 두피에 해당되는 어느 피부에나 붙일 수 있는 새로운 형태의 전자-전극시스템을 개발하였습니다. 이 연구의 주된 목적은 뇌파 측정에 사용되는 전자 전극들을 아주 얇고 작고 가볍게 만듦으로써 오랜 기

  • Proc. Natl. Acad. Sci. USA
  • 2015.03.25

• • 홍금식(부산대학교)

  Classification of prefrontal and motor cortex signals for three-class fNIRS–BCI

  • Neurosci. Lett. Volume 587, 5 February 2015, Pages 87-92 | https://doi.org/10.1016/j.neulet.2014.12.029

  • 2015.02

• • Noman Naseer(부산대학교)

  • 홍금식(부산대학교)

  fNIRS-based brain-computer interfaces: a review

  • Front. Hum. Neurosci. Published: 28 January 2015 | https://doi.org/10.3389/fnhum.2015.00003

  • 2015.01

• • M. Jawad Khan(부산대학교)

  • 홍금식(부산대학교)

  Decoding of four movement directions using hybrid NIRS-EEG brain-computer interface

  • Front. Hum. Neurosci. 28 April 2014 | https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00244

  • 2014.04

• • Noman Naseer(부산대학교)

  • 홍금식(부산대학교)

  Classification of functional near-infrared spectroscopy signals corresponding to the right- and left-wrist motor imagery for development of a brain&#8

  • Neurosci. Lett. Volume 553, 11 October 2013, Pages 84-89 | https://doi.org/10.1016/j.neulet.2013.08.021

  • 2013.10

• • 유승식(Harvard Medical School)

  Non-invasive brain-to-brain interface (BBI): establishing functional links between two brains

  • PLoS One Published: April 3, 2013 | https://doi.org/10.1371/journal.pone.0060410

  • 2013.04

• • 황한정(한양대학교)

  • 임정환(한양대학교)

  • 임창환(한양대학교)

  Development of an SSVEP-based BCI spelling system adopting a QWERTY-style LED keyboard

  • J. Neurosci. Methods Volume 208, Issue 1, 30 June 2012, Pages 59-65 | https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2012.04.011

  • 2012.06

• • 황한정(연세대학교)

  • 임창환(연세대학교)

  Neurofeedback-based motor imagery training for brain?computer interface (BCI)

  • J. Neurosci. Methods Volume 179, Issue 1, 30 April 2009, Pages 150-156 | https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2009.01.015

  • 2009.04

• • 유승식(KAIST, Harvard Medical School)

  Brain–computer interface using fMRI: spatial navigation by thoughts

  • Neuroreport 19 July 2004 - Volume 15 - Issue 10 - pp 1591-1595 | doi: 10.1097/01.wnr.0000133296.39160.fe

  • 2004.07