이창한
아주대학교 미생물 유전학 연구실은 2021년에 처음 문을 열었습니다. 본 연구실은 다양한 미생물 모델과 예쁜꼬마선충(C. elegans) 등의 숙주 모델을 사용하여 세균의 단백질 항상성 시스템과 관련된 연구를 하고 있습니다. 특히 샤페론 단백질을 발굴하고 그 작용 기전 규명에 큰 관심이 있습니다. 저희 연구의 궁극적인 목표는 단백질 항상성 시스템의 구체적 분자적 기전 이해하고, 이를 토대로 미생물 생존 및 감염성 조절 기술 개발을 목표로하고 있습니다.
2023.09.18
이인혜 교수
이인혜 교수 실험실에선, 대사Metabolism)과 노화(Aging)를 연결하는 새로운 분자적 기작을 생각하고 연구합니다.
2023.09.11
김경원
신경재생연구실은 2018년 가을에 한림대학교 생명과학과에서 처음 문을 열었습니다. 본 연구실은 주로 예쁜꼬마선충(C. elegans)을 모델동물로 사용하여 다양한 신경과학 분야를 연구하고 있습니다. 특히 신경 재생, 퇴행, 신경독성, 그리고 기억과 학습 분야에 큰 관심이 있습니다. 저희 연구의 궁극적인 목표는 기초 메커니즘 연구를 통해 신경 손상 및 신경 장애 후 기능 회복을 위한 치료 표적 및 신약 개발을 연결하는 중개연구입니다.
2023.09.04
정주희
암극복을 목표로 항암제 개발에 필요한 효능 및 독성을 평가하는 연구실입니다. 임상적으로 적용하기 위한 중개연구로 다양한 분야의 연구자들과 협업을 통해 통합적인 연구를 진행하고 있습니다. 1) 이식암동물모델을 통한 효능평가시스템 개발 2) 천연물질을 활용한 항암효능 극대화 전략 모색 3) 성호르몬에 따른 항암효능 및 부작용 연구
2023.08.28
김창배
최근 다양한 생명공학 기술이 발전하고 널리 활용됨에 따라 대량의 바이오 데이터를 빠르게 생산할 수 있게 되었습니다. 그러나 생산된 바이오 빅데이터로부터 생물학적으로 유용한 정보를 추출하는 작업은 실험만으로 해결하기 어려워 전산학과 통계학적 접근이 함께 필요하게 되었고, 이로 인해 생물정보학(Bioinformatics)이라는 학문이 탄생하게 되었습니다. 생물정보학은 생물학적인 문제를 생물학, 전산학, 통계학 등 다양한 분야의 지식과 기술을 융합하여 바이오 빅데이터로부터 복잡하고 어려운 생물학의 다양한 문제들을 해결하고자 하는 학문 분야입니다. 본 연구실은 생물정보학적 분석방법을 적극 활용하여 다양한 분야의 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 환경 멀티오믹스(e-multiomics) 분석, 다양한 동물의 유전체 및 전사체 분석, 인공지능 기술을 이용한 생물의 종 판별, 미토콘드리아 게놈을 포함한 동물유전체 생물정보 분석, 후새류를 포함한 해양무척추동물 분자계통분류 등의 다양한 연구를 수행하고 있으며 BT와 IT 기술을 고루 겸비한 생물정보학 분야 차세대 융합 인재를 양성하고 있습니다.
2023.08.14
박계명 교수
We are systems immunologists exploring complex immune behaviors through scalable modeling to cure immune-related diseases. Our lab is an interdisciplinary group where we learn from each other to push new frontiers.
2023.08.07
허진영 교수
대사염증 연구실은 비만 및 대사질환 개체의 대표적 특징 중 하나인 low grade chronic inflammation이 유도되는 기전 및 염증반응이 에너지 대사 이상(metabolic dysregulation)에 미치는 영향을 규명함으로써 대사질환 치료제 개발을 위한 지식을 제공할 것입니다. 비만과 그로 인한 대사성 질환 (비알콜성지방간, NAFLD)에서 에너지 대사 이상이 유도되는 과정에 대한 분자적 조절 기전을 개체 내 기관 (tissue), 세포 (cell), 그리고 세포소기관 (organelle) 수준에서 이해하고자 합니다. 즉, 에너지 대사 조절 및 염증 조절 유전자들이 세포소기관 간의 상호작용 (mitochondria-ER, mitochondria-lysosome), 세포 간 상호작용 (hepatocyte-immune cells), 그리고 조직 간 상호작용 (liver-adipose tissue)을 제어하는 기전에 초점을 맞추어 연구하고 있습니다.
2023.07.31
최진욱 교수
Effective tissue regeneration coupling with wound repair is critical for the restoration of tissue integrity and function, which rely on regenerative capacity of stem cells following tissue injury. My Research interests have been focused on addressing how stem cells sense the surroundings and integrate the environmental stimuli to subsequently determine their fate/plasticity and function in response to injury. Understanding how stem cells respond to varying physiological and pathological situation requires a close inspection of their local microenvironments (Niche). Tissue injury instigates an inflammatory response by modulating immune system in the wound sites. Beyond the ability to clear pathogens, inflammation subsequently involves tissue repair. My research aims to understand how inflammation and immune system coordinate the lung regeneration by regulating stem cell plasticity and remodelling their niches during injury repair. Further, our lab will elucidate how altered regeneration programme is associated with the initiation and progression of chronic lung diseases such as lung cancer and pulmonary fibrosis.
2023.07.24
임도환 교수
본 연구실은 기본적으로 생체내에서 유전자의 발현 조절과 관련한 다양한 분자적 메커니즘을 규명하고 이를 이해함과 동시에 더 나아가 이러한 유전자의 발현 조절과 연관된 발달 및 생리학적 현상 또는 병리학적 현상을 설명하는데 그 초점을 맞추고 있습니다. 특히 transcriptional gene regulation 또는 post-transcriptional gene regulation의 관점에서 1) regulatory non-coding RNAs (예, siRNAs, miRNAs, piRNAs, lncRNAs)에 의한 조절, 2) R-loop (RNA:DNA hybrid)에 의한 조절, 3) 3D genome organization (예, promoter-enhancer interaction, TAD)의 변화에 의한 조절에 관심을 가지고 있습니다. 또한 이러한 연구 목표에 맞추어 다양한 새로운 sequencing technology들의 개발에도 큰 관심을 가지고 연구에 임하고 있습니다.
2023.07.10
임현규 교수
We are interested in engineering microorganisms based on integrating systems biology and synthetic biology to tackle a wide range of challenges that span from sustainable chemical production (white biotechnology) to human health problems (red biotechnology). We are very enthusiastic in pushing the boundaries of the current understanding of microorganisms and capability to engineer microorganisms as an intelligent machineries.
2023.07.03