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학술웨비나 타우 Repeat 3 올리고머 기반 스크리닝 플랫폼 구축 및 신약 개발 [Angew. Chem.-Int. Edit.] 초기 아밀로이드 형성 과정을 이해하는 것은 효과적인 치료 전략 개발에 필수적입니다. 알츠하이머병(AD)과 같은 타우병증에서는 병리적 타우 시드에 의해 타우 단백질의 비정상적 축적이 시작됩니다. 미세소관 결합 도메인 내 3~4개의 반복 구조가 이 과정에서 핵심적인 역할을 한다는 다수의 연구가 있지만, 병리적 종의 형성을 주도하는 정확한 부위는 아직 명확히 밝혀지지 않았습니다. 본 연구에서는 개별 타우 반복 서열을 화학적으로 합성하여 병리적 프라이온 특성을 가진 영역을 규명하였으며, 그중 Repeat 3 (R3)이 독성 필라멘트 형성과 인지 장애를 유발하는 뛰어난 중합 특성을 나타냄을 확인하였습니다. 이러한 현상은 응집을 촉진하는 인자가 없어도 관찰되었으며, 이는 생리학적 중요성을 시사합니다. 특히, 올리고머 상태의 R3가 병리적 형태로 확인되었고, 이를 기반으로 병리적 R3 올리고머와 선택적으로 상호작용하는 물질을 탐색하는 플랫폼을 구축하였습니다. 본 플랫폼을 통해 Tolcapone이 병리적 타우 응집체에 대해 치료적 효능을 나타냄을 확인하였고, PS19 유전자 변형 마우스 모델에서 in vivo 효능도 입증되었습니다. 이러한 결과는 이 플랫폼이 타우병증 진행에 관련된 펩타이드와 상호작용하는 약물 후보를 발굴하는 유용한 도구로 활용될 수 있음을 시사합니다.
  • 2024년 11월 12일 (화) 오전 11시
  • 윤솔지 (연세대학교)
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기업웨비나 Fastest Whole Well Image Cytometry – Celigo 이미지 세포 분석기 - Cell line 개발부터 바이러스, 오가노이드 연구까지 [Revvity Korea] 세포는 배양 용기 내에서 고르게 분포되지 않고 가운데나 가장자리에 치우쳐 자라는 경우가 많습니다. 따라서 배양 용기의 일부만을 이미징하여 분석하는 경우 데이터의 정확성과 재현성이 떨어질 수 있습니다. 이러한 비과학적 사이드이펙트를 보완할 수 있도록 개발된 Celigo 이미지 세포 분석기를 소개합니다. Celigo는 whole-well live-cell analysis 와 세포 샘플 특성 분석에 활용하기 좋은 플레이트 기반 benchtop brightfield 및 멀티채널 형광 이미징 시스템으로 6~1536 웰 플레이트, T25, T75 플라스크, 10cm dish 및 glass 슬라이드를 포함한 다양한 세포 샘플에 호환 가능합니다. 또한 built-in gating parameter 들을 활용하여 쉽게 데이터를 분석하고 visualization 할 수 있습니다. 세포가 자라고 있는 well의 모든 지역을 아주 빠른 속도로 이미징 하고 분석하기 때문에, 단일 세포로 시작하는 세포주 개발에서부터, well 전체를 분석 대상으로하는 바이러스 플라크 어세이, 오가노이드 분석까지 광범위하고 복잡한 세포 기반 분석이 Celigo 세포 분석기에 최적화되었습니다. 본 웨비나에서는 Celigo 이미지 세포분석기의 하드웨어, 소프트웨어를 소개하고, 활용 가능한 application 들을 다룹니다. 웨비나에 참여하셔서 whole-well live-cell analysis의 연구 활용에 대해 아이디어를 얻어보십시오.
  • 2024년 11월 06일 (수) 오후 02시
  • 최미현 (Revvity Korea)
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학술웨비나 전계 효과 트랜지스터와 다공성 막의 결합 그리고 딥 러닝 동역학 분석 [ACS Nano] 본 발표에서는 field-effect transistor (FET) 바이오센서가 결합된 종이 기반 분석 장치와 딥러닝 (DL)기반의 신호분석을 통하여 인간혈청내의 바이오마커의 고성능 분석이 가능한 진단 플렉폼을 소개합니다. FET 센서와 종이 기반 분석 장치를 결합함으로써, FET 바이오센서가 갖는 다양한 상용화 문제를 해결합니다. 종이 기반 분석장치는 시료 주입 후 특이적 효소반응을 통하여 양성자를 생성하고, 생성된 양성자는 FET 센서를 통하여 실시간으로 감지됩니다. 이 방법은 종이 기반 장치를 사용함에도 불구하고, FET 센서의 고감도 특성을 유지하고 기존의 FET바이오센서의 제조 공정을 간소화 시키며, 단일 시료 주입과 일회용 카트리지를 사용하여 3분 이내의 측정시간과 테스트 당 비용을 $0.15 미만으로 달성하였습니다. 측정된 결과는 최적화된 DL 알고리즘을 통해 시료 매트릭스의 간섭효과 및 측정간 반응 속도의 편차 문제를 효과적으로 해결하고, 표적 분석물의 농도를 정확하게 정량화합니다. 이 플랫폼은 실제 환자 혈청을 사용하여 혈청내의 콜레스테롤의 정량측정을 통하여 입증되었으며, DL에 의해 예측된 콜레스테롤 수치는 CLIA 인증 측정 장비에서 얻은 결과와 비교하여 상관계수(r2)가 0.976 이상, 변동 계수(CV)는 6.46% 미만으로 나타났습니다. 이 플랫폼은 면역분석 및 분자진단등을 포함한 다양한 고감도 의료진단분야에 적용하는 것이 가능하며 다중 진단의 가능성을 열어줍니다. 또한, 실제 환자시료 측정에 있어서 보다 빠르고 정확한 진단을 가능하게 하여 맞춤형 환자 관리를 가능하하게 함으로서, 의료 환경의 질을 크게 향상시킬 수 있을 것이라고 기대합니다.
  • 2024년 11월 07일 (목) 오전 10시
  • 장현준 (University of Chicago)
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기업웨비나 AI와 홀로토모그래피의 만남: 세포와 소기관의 정밀 분석 솔루션 TomoAnalysis [토모큐브] 이번 웨비나에서는 TomoAnalysis의 혁신적인 기능과 연구 적용 방안을 소개합니다. TomoAnalysis는 AI와 홀로토모그래피 기술을 결합하여 염색 없이도 세포와 소기관을 정밀하게 분석할 수 있는 통합 솔루션입니다. 3차원 영상 분석을 지원하는 TomoAnalysis는 다양한 생물학적 샘플에 대한 깊이 있는 이해를 제공하며, 많은 양의 이미지 데이터를 동시에 분석하고 연구 시간을 단축할 수 있는 배치 분석 기능을 지원합니다. 핵심 내용: √ 고해상도 3D 시각화로 복잡한 생물학적 구조를 공간적 맥락에서 이해하기 √ AI 기반 분석으로 세포, 핵, 지질 방울, 미토콘드리아 등을 정확하게 분할하고 측정하기 √ 굴절률 기반 분석으로 세포의 물리적, 형태학적 특성을 정밀하게 정량화 하기 (예: 부피, 표면적, 건 질량) √ 형광 이미지와의 통합 분석으로 다각도의 세포 정보 얻기 √ 다양한 연구 니즈에 맞춘 유연한 워크플로우 구성하기 본 웨비나를 통해 TomoAnalysis가 어떻게 연구의 새로운 패러다 임을 제시하고, 복잡한 데이터 세트의 비교 연구를 효과적으로 수행할 수 있는지 알아보시기 바랍니다. TomoAnalysis는 고난도의 분석 작업을 보다 신속하고 정확하게 수행할 수 있도록 도와줄 것입니다.
  • 2024년 11월 07일 (목) 오후 02시
  • 김혜진 (토모큐브)
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