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연재 [Research Toolbox] 문헌관리 프로그램 4종 비교: EndNote, RefWorks, Mendeley, Zotero
연구 데이터를 정리하고 논문을 검색하며, 실험을 효율적으로 수행하는 데 도움을 주는 컴퓨터 프로그램과 웹사이트들은 이제는 연구의 필수 요소가 되었습니다. 실험과 논문 작성 등 연구의 다양한 과정에서 효율성을 높이고 결과의 질을 개선하는 데 큰 도움을 주는 AI 툴과 연구 도구들이 점점 많아지는데 그 종류가 너무 다양하다 보니, 어떤 것을 선택해야 할지 고민되는 경우가 많습니다. Research Toolbox: 연구자들을 위한 필수 툴과 AI 활용법
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연구성과
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연구성과 다유전자 위험점수에서 표본 중복에 의한 편향 효과에 관한 연구
머신러닝 모델을 활용한 질병 위험도 예측에서 신뢰성 향상을 위해서는 편향 효과를 제거해야 한다. 대규모 바이오뱅크와 치매 관련 대형 코호트(International Genomics of Alzheimer's Project, IGAP, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, ADNI)의 발전으로 유전체 기반 치매 위험도 예측 모델인 다유전자 위험점수(PRS) 개발이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 서로 다른 코호트 간 표본 중복 현상이 증가하면서, 이로 인한 편향 효과가 위험점수의 신뢰성을 저해할 가능성이 제기되고 있다. 따라서 이러한 문제를 면밀히 분석하고 해결하기 위한 구체적인 연구가 필요하다. Bio통신원 | Alzheimer’s & Dementia