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한소라 님의 인터뷰
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생명체에서 일어나는 대부분의 화학 반응은 효소가 담당하며, 효소 기능은 4단계 계층 구조의 EC 번호로 표준화해 분류할 수 있습니다. 최근에 유전체·단백질 서열 데이터는 급증한 반면, 실험 기반 기능 규명과 주석은 시간·비용 부담이 커서 큰 병목으로 남아 있어, 서열만으로 EC를 예측하는 딥러닝 연구가 활발해졌습니다. 기존 모델들은 성능을 높였지만, (1) 희귀 EC번호에 취약한 데이터 불균형, (2) EC번호 4자리가 끝까지 달리지 않은 불완전 주석 데이터 활용 부족, (3) 예측 근거를 설명하기 어려운 신뢰성/해석 가능성 문제가 남아 실제 활용에 제약이 있었습니다.
Nat. Commun.2026-02-23
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EC번호(Enzyme Commission Number)는 효소의 촉매 화학반응에 따라 분류하기위한 체계로 해당 EC번호를 통해 효소의 기능을 예측할 수 있습니다. EC번호의 체계가 형성되기 전까지 효소는 임의적인 방법에 따라 분류되었으며, 특이성에 근거한 합리적인 분류가 매우 어려웠습니다. EC번호의 분류 기준은 효소의 반응특이성과 기질특이성의 차이로 구분되어 있으며, 마침표로 구분되는 4개의 숫자로 구성되어 있습니다.
Brief. Bioinform.2023-11-30
