POSTECH
최종업데이트 2025.10.27.
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박민혁 님의 인터뷰
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신약 개발 과정에서 가장 큰 어려움 중 하나는 전임상 단계에서 안전하다고 평가된 약물이 임상시험에서는 예상치 못한 심각한 부작용을 일으켜 실패하는 경우가 많다는 점입니다. 이런 문제의 핵심에는 전임상 모델 (예: 세포나 실험쥐)과 사람 사이의 생물학적 차이가 존재합니다. 저희 연구팀은 이러한 차이를 “유전형-표현형 차이 (genotype-phenotype difference, GPD)”로 정의하고, 이를 정량적으로 분석해 인간에서의 약물 독성을 보다 정확하게 예측할 수 있는 인공지능 모델을 개발했습니다.
EBioMedicine2025-10-29
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효율적인 신약 개발을 위해서는 임상시험에서 의약품의 성공 가능성을 예측하는 인공지능 기술 개발이 필요합니다. 신약 개발은 인간의 질병을 치료하고 환자들의 삶의 질을 높이는데 필수적입니다. 하지만, 사람을 대상으로 하는 임상시험에서 많은 의약품들이 심각한 부작용으로 인하여 실패합니다. 이는 전임상 모델에 대한 약물의 독성 평가 결과가
EBioMedicine2023-07-27
